低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战（可选版本）可选版本

侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。

适合对象

电信技术规划、网络建设、云业务、解决方案等相关技术人员

课程定位

问题识别、方法拆解、现场练习和课后跟进复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

电信技术规划、网络建设、云业务、解决方案等相关技术人员

业务问题

本课程围绕《低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括技术解码：低空经济对信息通信技术栈的颠覆性需求、网络为基：5G-A时代的低空网络构建与优化策略、算力为核：面向低空应用的云网算一体化架构设计等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由桑弘华主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在了解主题概念，应优先进入主题页、方案页或知识页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

技术视野拓宽：系统掌握支撑低空经济运行的核心技术体系，深刻理解5G-A通感一体等前沿技术原理
架构能力提升：学会设计面向低空场景的空天地一体化网络覆盖方案与云边端协同的算力架构
方案设计精通：能够针对不同低空应用场景，提出基于电信核心能力的、具体可行的技术解决方案

查看更多收益收起更多收益

难题应对有方：洞悉低空网络建设与运营中的技术难点（如干扰、安全），并掌握相应的应对策略

课程背景与交付信息

2024年，低空经济被国家确立为新增长引擎，一个由无人机、eVTOL等构成的天空之城正加速到来。在这场变革中，飞行器是骨骼，而信息通信技术则是其神经网络与大脑。对于中国电信这样的通信巨擘而言，低空经济不仅仅是一个待挖掘的市场，更是一个必须抢占的技术制高点。它对网络提出了前所未有的挑战：如何保障高速移动飞行器的信号连续覆盖？如何实现通信+感知一体化？如何通过云网算协同，支撑海量数据的实时处理与AI决策？作为中国电信上海公司的技术专家和骨干，我们不仅要理解低空经济的商业蓝图，更需要洞悉其背后的技术逻辑，掌握将5G-A、…

课程时间

1天，6小时

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01技术解码：低空经济对信息通信技术栈的颠覆性需求

02网络为基：5G-A时代的低空网络构建与优化策略

03算力为核：面向低空应用的云网算一体化架构设计

04安全护航与实战落地：技术挑战与解决方案

课程大纲

技术解码：低空经济对信息通信技术栈的颠覆性需求 (1.5小时)

1.1 低空场景的技术特殊性分析

1.1 飞行器特性：三维高速移动、信号遮挡、多普勒频移效应
1.2 业务需求特性
（1）控制信令：要求ms级超低时延、99.999%超高可靠性
（2）业务数据：高清视频回传等要求上行超大带宽
（3）安全要求：防劫持、防欺骗、防干扰的极致安全
1.3 空域环境特性：空域频谱资源紧张、与地面网络及其他无线电系统的干扰问题

1.2 从地面思维到立体网络思维的转变

2.1 传统蜂窝网络设计的局限性：天线为地面覆盖设计，对空覆盖存在栅瓣和旁瓣问题，导致高空覆盖空洞和越区切换频繁
2.2 低空网络的技术挑战三座大山
（1）看得见：如何实现低空空域的连续、无缝覆盖？
（2）联得好：如何保障高速移动下的稳定、高质量连接？
（3）管得住：如何感知非合作目标、防止非法入侵？

1.3 低空经济呼唤的新一代数字底座架构

3.1 一张网：空天地一体化的泛在连接网络
3.2 一朵云：云边端协同的分布式算力网络
3.3 一个平台：集约化的低空飞行服务与管理平台

网络为基：5G-A时代的低空网络构建与优化策略 (1.5小时)

2.1 5G-A：开启低空网络新纪元的金钥匙

1.1 通感一体化（ISAC）技术深度解析
（2）实现方式：基站侧的实现方案（如多天线阵列波束赋形）与终端侧的协同
1.2 无源物联网（Passive IoT）：为海量低成本飞行器/货物提供身份识别与追踪
1.3 网络切片与RedCap技术：如何为不同等级的低空业务（如控制信令 vs. 娱乐视频）提供差异化、确定性的网络服务保障

2.2 低空覆盖网络规划与建设实战

2.1 规划方法：基于三维数字地图的空域信道仿真与点位规划
2.2 组网方案

2.3 低空网络优化与性能保障

3.1 关键参数优化：切换参数、功率控制、调度算法的针对性调整
3.2 干扰抑制技术：如何应对空对地、空对空、地对空的复杂干扰模型？
3.3 【案例分析】：剖析中国移动在某地进行的5G-A低空覆盖测试，解读其网络部署方案、关键技术参数设置及测试结果数据

算力为核：面向低空应用的云网算一体化架构设计 (1.5小时)

3.1 低空业务的算力需求画像

1.1 边缘侧（Edge）：需要毫秒级响应的业务，如自主避障、实时航线规划、AI视频分析
1.2 中心侧（Cloud）：需要海量存储和复杂计算的业务，如飞行大数据分析、数字孪生城市建模、AI模型训练
1.3 算力需求与网络需求的映射关系：什么样的业务必须部署在MEC？什么样的业务可以上中心云？

3.2 云边端协同的低空算力架构

2.1 端侧智能：无人机/eVTOL自身的计算能力
2.2 边缘智能（MEC）：在基站侧或无人机起降场部署MEC节点，就近提供算力，降低时延
2.3 云端智能：利用天翼云的IaaS、PaaS、SaaS能力，提供全局性服务

3.3 平台赋能：UTM/U-space平台的技术实现

3.1 平台核心技术模块拆解
（2）飞行服务模块：空域申请、飞行计划报备、气象情报服务的技术接口
（4）数据分析模块：如何利用大数据和AI技术进行空域流量分析与预测？
3.2 中国电信如何参与其中：提供IaaS/PaaS底座？还是联合伙伴提供完整的SaaS服务？

安全护航与实战落地：技术挑战与解决方案 (1.5小时)

4.1 低空安全：技术人员必须直面的阿喀琉斯之踵

1.1 物理安全：如何通过技术手段防止飞行器丢失、碰撞？（电子围栏、障碍物感知）
1.2 网络安全
（1）防黑飞：如何利用通感一体、无线电侦测等手段识别非法无人机？
1.3 数据安全：如何确保飞行数据和采集的敏感数据在传输、存储、使用过程中的安全？（数据脱敏、加密存储、访问控制）

4.2 在上海的试点与落地：技术路径图

2.1 第一步：基础能力验证。选择临港等特定区域，开展5G-A低空覆盖与通感一体化功能测试
2.2 第二步：标杆场景突破。联合头部客户（如市公安局、国网上海电力），打造1-2个有显示度的解决方案样板
2.3 第三步：平台能力沉淀。将样板项目中的共性技术能力（如视频AI分析、高精度定位）沉淀到天翼云平台，形成可复制的原子能力

4.3 总结与开放式讨论

3.1 课程核心技术要点回顾
3.2 开放式
（2）如果我们要在上海选择一个区域做技术试点，您会推荐哪里？为什么？
3.3 Q&A环节

讲师介绍

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角，聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产

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课程常见问题

这门《低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战》适合哪些企业或学员？

适合电信技术规划、网络建设、云业务、解决方案等相关技术人员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

本课程围绕《低空经济的技术引擎：5G-A、云网算及平台赋能实战》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对战略规划的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括技术解码：低空经济对信息通信技术栈的颠覆性需求、网络为基：5G-A时代的低空网络构建与优化策略、算力为核：面向低空应用的云网算一体化架构设计等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准