Agent 平台 Harness 工程

适合对象

AI 平台研发工程师、架构师、技术负责人

课程定位与主要问题

Agent 从 Demo 走向生产，工程化痛点远大于算法本身。本课程围绕"企业级大模型智能体落地的工程化框架"展开，系统讲解 Harness 工程的认知、架构、核心模块与落地实践

课程适配与选型边界

面向AI平台研发工程师、架构师与技术负责人，围绕Agent Harness的架构、上下文、工具、记忆、路由、安全与观测，梳理智能体从演示走向生产的工程安排

本课侧重两天的Agent平台工程架构，与办公工具应用课及大模型训练全链路课的任务不同。设计方案需按系统约束、安全要求与实际负载验证，不承诺上线效果

核心收益

• 理解当前 Agent 落地的三大痛点（开发效率低、稳定性差、运维成本高）与 Harness 工程的核心定义与定位
• 掌握 Harness 与传统 Prompt 工程、工作流的本质区别，以及企业级 Agent 平台引入 Harness 的价值
• 掌握 Harness 四层分层架构（业务接入层、核心编排层、能力适配层、基础设施层）与四大核心设计原则

课程背景与交付信息

课程内容重点

课程差异说明

Complete original reviewed; source-qualified editorial corrections retained with exact change ledger. Native quality, duplicate and production gates remain required.

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课程常见问题