AI辅助问题分析与解决课程大纲

AI辅助问题分析与解决课程大纲不只补概念，更关注问题本质与AI富辅助问题定义、AI辅助问题原因分析在真实场景里的判断和取舍

0.5天，3小时 质量管理
授课讲师： 熊伟 · 管理效能与系统思维训练专家
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不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI辅助问题分析与解决课程大纲 推荐版本 0.5天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

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课程大纲

课程总览

内容重点
  • 前言：AI与Deepseek在问题分析解决中的作用与趋势
  • 1. AI与Deepseek的核心价值
  • 2. 介绍常见AI在运算与解决问题方面的差异
  • 3. AI在问题分析与解决的优势
  • 4. Deepseek工具如何应用与问题解决方面的基本技术

问题本质与AI富辅助问题定义

一、问题概念与区分
  • 1. 问题=差距=期望目标—现状
  • 2. 有效区分问题
  • （1）必要性问题：不是所有问题都得出手
  • 真实性问题：手段VS期望目标
二、有效定义问题
  • 1. 陈述问题：问题陈述表
  • 2. 提炼关键词：将问题聚焦
  • 3. 转换为期望目标：SMART原则
三、AI在问题定义中的优势
  • 1. AI可以自动识别相关的问题
  • 2. AI 可以根据问题陈述表对问题进行清晰定义
  • 3. 自然语言处理（NLP）在问题描述中的应用

AI辅助问题原因分析

二、分析问题
  • 工具：根因分析法
  • 1. 根因分析的逻辑要求
  • 2. 根因分析的展开：洞察多层原因
  • 3. 根因分析四原则
三、AI工具在原因分析中的应用
  • 1. 深度学习算法在复杂问题分析中的应用
  • 2. 工具应用：使用Deepseek进行原因分析

AI辅助问题的结构分解

一、分解是第一性原理的工具思维
  • 1. 第一性原理解决问题的本质
  • 2. 从基本原理出发的分解结构
二、问题分解的价值
  • 1. 分解是洞悉问题结构的方法
  • 2. 分解可以大事化小，降低问题解决难度
  • 3. 分解是获得解决问题路径的方法
三、问题分解的方法
  • 1. 关键词分解法
  • 2. 结构化分解法
四、AI辅助对问题进行分解
  • 1. AI分解问题的逻辑：思维链技术
  • 2. AI分解的呈现方式

AI辅助解决问题

一、应用逻辑树法解决问题
  • 1. 逻辑树法的内在原理
  • （1）从点状思考到系统思考
  • （2）以逻辑为纽带进行框架思考
  • （3）以MECE法则进行检验
  • 2. 逻辑树解决问题两步法
  • （1）建立分析框架
  • （2）修剪无用分支
  • 案例应用：利润增长100%如何做到
二、应用渔夫思维法解决问题
  • 1. 渔夫思维的原理
  • 2. 将问题分成现实与幻想部分
  • 3. 形成一系列的假设链
  • 4. 寻求资源与条件，满足幻想部分的要求
  • 5. 渔夫法在解决复杂问题中的作用
三、AI辅助解决方案的构思与评估
  • 1. AI在解决方案生成中的应用
  • （1）提示词工程：AI采用的解决方法类型
  • （2）AI解决方案的限制条件（提供附件）
  • （3）AI输出方案结果
  • 2. 基于数据的解决方案优化
  • （1）AI工具在解决方案生成中的应用
  • （2）生成式AI在创新解决方案中的应用
  • 3. 工具应用：使用Deepseek进行方案优化
  • 总结：重点知识回顾与问答

适合对象

企业各级管理人员骨干员工

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕问题本质与AI富辅助问题定义明确判断口径和处理优先级
  • 用AI辅助问题原因分析安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走AI辅助问题的结构分解相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从问题本质与AI富辅助问题定义切入，再对齐AI辅助问题原因分析与课后复用方式。

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

课堂讲解、AI工具展示与演练、分组讨论、实操演练、工具运用

课程内容重点

01问题本质与AI富辅助问题定义
02AI辅助问题原因分析
03AI辅助问题的结构分解

讲师介绍

熊伟 讲师头像

熊伟

管理效能与系统思维训练专家

北京理工大学MBA，实效管理与思维训练专家。22年高管经验，曾任500强副总裁。擅长中高层管理、系统思维及AI赋能管理创新，致力于通过结构化思维提升组织管理效能与执行力

医药医疗制造行业金融银行电力能源汽车行业通信电子
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业各级管理人员骨干员工。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕问题本质与AI富辅助问题定义明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天，3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课堂讲解+AI工具展示与演练+分组讨论+实操演练+工具运用，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用