适合对象

企业老板、企业管理者、企业AI落地团队

课程定位与主要问题

承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干已有明确任务时，可借这门课把政策口径、风险信号、证据链条和处置动作拆成分工和检查点

核心收益

规则边界更清楚：政策口径、现场约束和责任边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕智能体认知校准目标和边界，明确课堂重点动作
处置动作更具体：coze平台概述安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
留痕复盘有依据：大模型和智能体的差异相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

规则要求进入业务现场后，需要同时看风险信号、证据留痕和处置边界。课程从智能体认知切入，继续梳理coze平台概述和后续协同动作。

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲解（20%）、工具使用（50%）、实践操作（30%）

课程工具

1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 飞书协作工具

学员准备

1. 个人电脑和智能手机
2. 提前注册Coze平台账号
3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号
4. 提前注册飞书

课程内容重点

01智能体认知

02coze平台概述

03大模型和智能体的差异

04智能体：目标导向的任务执行体

05核心公式：智能体 = 大模型 + 规划器 + 工具集

课程大纲

智能体认知

一、大模型和智能体的差异

1. 大模型：通用语义理解能力
2. 智能体：目标导向的任务执行体
3. 核心公式：智能体 = 大模型 + 规划器 + 工具集

二、智能体的本质

1. 感知-决策-执行闭环机制
2. 自主代理（独立任务处理）
3. 协作代理（Multi-Agent协同）

三、智能体形态

1. 对话型助手（如客服机器人）
2. 流程自动化机器人（如RPA）
3. 决策支持系统（如风控引擎）

四、智能体架构

1. 感知层：数据输入与环境交互
2. 决策层：模型推理与策略生成
3. 执行层：工具调用与结果输出

五、智能体搭建平台

1. Coze：低代码快速开发
2. LangChain：复杂逻辑编排
Dify：企业级私有化部署
案例实践：用Coze创建个人旅游助手

coze平台概述

一、coze 平台简介

1. 一站式智能体开发+部署平台
2. 支持国产大模型（DeepSeek/通义千问）

二、注册和登录

1. 账号创建与实名认证
2. 工作台导航与空间管理

三、提示词+大模型构建智能体

1. 人设配置（角色/语气）
2. 知识边界定义
3. 回复逻辑调试
案例：第一个智能体构建（工作事项登记助手）

coze三大基础-插件

一、coze 插件介绍

1. 连接外部API/数据库
2. 打通企业系统（飞书）

二、如何找插件

1. 官方插件市场搜索
2. 关键词筛选（如"飞书"）

三、常用的插件

1. 飞书日程管理
2. 微信公众号运营
案例：带插件的智能体（AI新闻推送助手）

coze 三大基础-工作流

一、工作流介绍

1. 可视化流程编排界面
2. 节点拖拽式开发

二、工作流调试

1. 实时运行测试
2. 错误日志追踪

三、开始和结束节点

1. 触发条件配置
2. 结果输出格式定义

四、大模型节点详解

1. 任务拆解指令编写
2. 多步骤结果聚合

五、文本节点详解

1. 字符串处理函数
2. 正则表达式匹配

六、选择器节点

1. 多条件分支路由
2. 优先级规则设置

七、意图识别节点

1. 用户指令分类模型
2. 意图标签体系设计

八、变量聚合节点

1. 多步骤结果合并
2. 结构化数据封装

coze 三大基础-知识库

一、RAG详细介绍

1. 检索-增强-生成三阶段
2. 向量化存储原理

二、文档类型知识库

1. PDF/Word/TXT解析
2. 分块策略优化

三、表格类型知识库

1. Excel/CSV结构化提取
2. 行列关系映射

四、图片类型知识库

1. OCR文字识别

五、工作流中使用知识库

1. 知识检索节点配置
2. 结果增强提示词设计
案例：知识库在智能体的应用（搭建客户投诉助手）

智能体中的记忆节点

一、变量

1. 会话级临时存储
2. 数据类型转换

二、长期记忆

1. 用户偏好记录
2. 历史行为分析

三、文件盒子

1. 非结构化数据存储
2. 版本内容检索

四、数据库

1. MySQL连接
2. 增删改查操作
案例：数据库在智能体的应用（图书管理助手）

对话流与多 agent 模式

一、对话流概念

1. 状态机驱动模型
2. 上下文继承机制

二、创建对话流

1. 子流程嵌套设计
2. 异常处理分支

三、为什么有多 agent 模式

1. 复杂任务分解需求
2. 专业化分工提效
案例：多 agent 的智能体（搭建招聘协助手）

coze 中高级特性

一、卡片讲解

1. 按钮/表单交互设计
2. 图文卡片生成

二、代码节点

1. Python脚本嵌入
2. 数据处理逻辑封装

三、自定义插件

1. OpenAPI规范开发
2. 本地服务调试
案例：多 agent 的智能体（搭建招聘协助手）

讲师介绍

谢海林

AI企业级应用实战专家

AI企业级应用实战专家。前腾讯T12级技术专家，22年互联网开发与运维经验。专注AI办公提效、AIGC应用及智能体开发，助力企业构建智能化技术运营体系，实现效能革命

互联网科技金融银行政府国企电力能源烟草通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业效率革命：coze智能体企业落地训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

企业效率革命：coze智能体企业落地训练营