课程总览
一、开营破冰：为什么学得会却做不成？你的第一个智能体究竟要解决什么？
- 1. 共识目标：我们不是来上课，是来交付
- 核心目标：每人搭建一个可用的智能体
- 验收标准：智能体能正常对话、能回答5个以上的场景问题、回答质量符合预期
- 交付成果：智能体链接 + 搭建记录 + 优化计划
- 2. 项目立项：你的AI数字员工岗位说明书是什么？
- 项目方向建议
- 客户咨询助手（贷款政策、申请流程、利率问题）
- 农技问答助手（养殖技术、病虫害防治）
- 内容生成助手（朋友圈文案、活动通知）
- 客户跟进助手（提醒话术、跟进记录）
三、开发冲刺Day2：如何持续优化，让你的智能体从能用到好用？
- 1. 第四步：精准诊断——智能体不好用的根因分析与对策库
- 常见问题类型
- 回答不准确：知识库问题
- 回答太啰嗦：人设问题
- 不会追问：流程设计问题
- 超出范围乱答：边界设置问题
- 优化策略：针对每种问题给出具体解决方案
- 2. 第五步：知识迭代——如何让智能体越用越聪明？
- 补充资料：哪些问题回答不好？需要补充什么知识？
- 资料整理：如何把碎片信息变成AI能理解的知识？
四、毕业答辩：如何证明你的智能体已经是一个合格员工？
五、持续优化与行动承诺
