AI设计模式之美

面向AI应用工程师、架构师和技术负责人,围绕认知功能与执行拓扑双轴框架,学习感知、记忆、推理、行动、反思和协作模块的设计模式,练习分析工程问题与组合方案

2-3天 人工智能应用

课程大纲

范式与框架

范式与框架
  • 01|范式之变:传统设计模式与分布式思想在Agent工程中的适用变化
  • 02|双轴框架(上):如何理解认知功能与执行拓扑
  • 03|双轴框架(下):如何理解与使用 Agent 设计坐标系
  • 04|逆向五步法:如何把 Agent Harness 拆成工程地图

感知模块

感知模块
  • 05|感知模块导论:如何优雅设计 Agent 感知层
  • 06|上下文分诊:如何科学分流处置不同信息
  • 07|语义压缩:以200K上下文处理1M日志的信息筛选与压缩示例(需评估信息损失)
  • 08|渐进发现:信息的觅食循环
  • 09|多模态融合:日志、SQL 和 PDF 一起进 Agent

记忆模块

记忆模块
  • 11|记忆模块导论:从草稿纸到长期记忆,建立 Agent 的经验沉淀秩序
  • 12|分层保留:给 Agent 的记忆建一套货架
  • 13|检索增强:Agent 的知识库和证据链
  • 14|进度追踪:长任务中别让 Agent 走丢
  • 15|失败日记:让 Agent 把摔过的跤变成本事

推理模块

推理模块
  • 16|推理模块导论:让 Agent 想得清楚,也想得起来
  • 17|推理验证:为Agent判断提供可核验的依据与检查步骤
  • 18|复杂度路由:一件事该消耗多少推理
  • 19|并行探索:一题多解,择优录取
  • 20|迭代假设验证:用科学方法猜至证据的收敛

行动模块

行动模块
  • 21|行动模块导论:把任务安全地做好
  • 22|工具调度:从候选选择到执行准入
  • 23|规划执行:用全局计划约束局部恢复
  • 24|提示链:用段间契约阻断错误传播
  • 25|护栏三明治:高风险行动的前中后防线

反思模块

反思模块
  • 26|反思模块导论:让 Agent 站到自己的结果之外
  • 27|生成评审:让每个版本独立接受审查
  • 28|技能包:从成功轨迹到可验证能力
  • 29|经验回放:让经验在复用中持续校准

协作模块

协作模块
  • 30|自愈循环:让自动修复在边界内收敛
  • 31|协作模块导论:人一多,就需要把边界说清楚
  • 32|层级委派:把大目标拆成可验收的责任
  • 33|扇出聚合:让多路证据保留差异再汇成结论
  • 34|对抗评审:让独立异议真正约束结果
  • 35|交接链:让状态、责任与证据一起抵达下一棒

适合对象

AI应用工程师、架构师及技术负责人

课程定位与主要问题

面向AI应用工程师、架构师和技术负责人,围绕认知功能与执行拓扑双轴框架,学习感知、记忆、推理、行动、反思和协作模块的设计模式,练习分析工程问题与组合方案

课程适配与选型边界

面向AI应用工程师、架构师和技术负责人,围绕认知功能与执行拓扑双轴框架,学习感知、记忆、推理、行动、反思和协作模块的设计模式,练习分析工程问题与组合方案

适合对象

AI应用工程师、架构师及技术负责人

训练场景

面向AI应用工程师、架构师和技术负责人,围绕认知功能与执行拓扑双轴框架,学习感知、记忆、推理、行动、反思和协作模块的设计模式,练习分析工程问题与组合方案

授课安排

2-3天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程侧重

面向工程师和架构师,从感知、记忆、推理到协作讲解AI智能体设计模式

核心收益

  • 运用认知功能与执行拓扑框架分析Agent工程问题
  • 理解上下文、记忆、检索、工具调度和验证的设计模式
  • 学习规划执行、独立评审、经验回放及交接的组合方法
  • 根据场景约束比较方案,并明确验证与治理要求

课程背景与交付信息

课程安排:2-3天

课纲未单列时长,按同批讲师简介中对应课程列明的安排制定,具体课表可协商

设计模式、能力层级与方法名称为课程组织框架;工具功能按授课版本和授权配置核对,实际工程结果需测试验证

课程时间

2-3天

授课方式

专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程内容重点

01范式与框架
02感知模块
03记忆模块
04推理模块
05行动模块
06反思模块
07协作模块

讲师介绍

张永智 讲师头像

张永智

AI应用与软件研发培训讲师

张永智的课程聚焦AI应用与智能体开发、Harness工程、RAG检索增强、软件设计和研发工作方法,面向研发工程师、架构师、技术负责人及需要使用AI工具的业务人员,结合工程案例、工具演示与实践练习开展教学

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课程差异说明

面向工程师和架构师,从感知、记忆、推理到协作讲解AI智能体设计模式

课程常见问题

这门课适合哪些岗位?

AI应用工程师、架构师及技术负责人。

课程主要训练哪些内容?

范式与框架;感知模块;记忆模块

课堂会练习哪些能力?

运用认知功能与执行拓扑框架分析Agent工程问题;理解上下文、记忆、检索、工具调度和验证的设计模式;学习规划执行、独立评审、经验回放及交接的组合方法

课程的时长和授课形式是什么?

2-3天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

这门课的训练侧重是什么?

面向工程师和架构师,从感知、记忆、推理到协作讲解AI智能体设计模式