如何0代码构建企业新媒体智能体
如何0代码构建企业新媒体智能体的训练重点落在政策口径、风险信号、证据链条和处置动作，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
1天，6小时 合规管理
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本
适合对象
企业新媒体运营人员、内容创作者、对AI智能体感兴趣的企业职员、零编程基础的AI应用学习者
课程定位与主要问题
条文和要求能读懂，但落到现场判断时缺少统一口径时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 对齐政策口径、现场约束和责任边界，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI基础认知明确判断口径和处理优先级
- 用AI提示词工程安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI技术概述相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
审计合规、政策落地和风险治理的难点，往往在于把规则转成现场可判断的证据链条。课堂会把AI基础认知、AI提示词工程和后续处置动作放到场景里梳理。
授课方式
理论讲解（20%）、工具演示（50%）、实操练习（30%）
课程工具
1. coze智能体开发平台 2. 国内主流AI工具：Deepseek、豆包、元宝、即梦、通义等 3. 企业新媒体运营所需的基础办公软件
学员准备
- 1. 个人笔记本电脑
- 2. 稳定的网络环境
- 3. 常用的办公软件
- 4. coze平台账号（课程现场注册）
课程内容重点
01AI基础认知
02AI提示词工程
03AI技术概述
04人工智能的发展历程
05AI对新媒体运营的革新
课程大纲
AI基础认知
一、AI技术概述
- 1. 人工智能的发展历程
- 2. AI在企业应用中的价值
- 3. AI对新媒体运营的革新
二、AI能力边界
- 1. AI的核心能力解析
- 2. AI应用的局限性
- 3. AI幻觉现象及规避
三、国内主流AI工具介绍
- 1. DeepSeek：推理型Ai工具
- 2. 豆包：智能对话助手
- 3. 元宝：智能对话助手
- 4. 即梦：AI图文创作工具
- 5. 通义：综合AI平台
- 6. coze：智能体开发平台
- 实操
- 练习：体验不同AI工具的基本功能，了解各自特点
AI提示词工程
一、AI交互的底层逻辑
- 1. AI语言模型的工作原理
- 2. 输入质量对输出的影响
- 3. 有效提示词的要素
二、提示词编写框架
- 1. 角色设定法则
- 2. 任务描述技巧
- 3. 约束条件设置
三、提示词优化方法
- 1. 迭代优化流程
- 2. 常见问题解决
- 3. 最佳实践案例
- 梳理三、提示词优化方法的业务场景、关键问题和优先级
- 练习：编写并优化特定场景的提示词
智能体基础
一、智能体概述
- 1. 什么是AI智能体
- 2. 智能体的类型和特点
- 3. 智能体在新媒体运营中的应用
二、coze平台介绍
- 1. coze平台的优势
- 2. 核心功能概览
- 3. 使用注意事项
三、智能体开发基础
- 1. 智能体的设计原则
- 2. 工作流程构建方法
- 3. 测试与优化策略
- 梳理三、智能体开发基的业务场景、关键问题和优先级
- 练习：完成coze平台注册并熟悉基本操作
新媒体智能体开发实战
一、内容创作智能体开发
- 1. 智能体角色设定
- 2. 知识库构建
- 3. 工作流配置
- 4. 对话测试
二、图文智能体开发
- 1. 多模态能力配置
- 2. 提示词模板设计
- 3. 质量控制机制
三、智能体发布与应用
- 1. 发布流程
- 2. 应用接入
- 3. 效果监测
- 梳理三、智能体发布与应用的业务场景、关键问题和优先级
- 练习：独立完成一个新媒体运营智能体的搭建
- 总结与展望
- 1. 课程要点回顾
- 1. AI基础知识要点
- 2. 提示词编写技巧
- 3. 智能体开发流程
讲师介绍
廖宏
AIGC新媒体营销实战专家
深圳高朋文化创始人，15年品牌与数字化新媒体实战经验。AIGC新媒体营销实战专家，持有阿里、蚂蚁、字节多项权威认证。擅长利用AI技术重构新媒体内容生产与营销增长闭环，服务近300家企业客户，具备从账号孵化到业绩转化的全链路实战能力
互联网科技医美美业金融银行制造业政府国企交通运输业
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课程差异说明
本课程页面围绕《如何0代码构建企业新媒体智能体》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
