AI数字员工与智能体架构认知
智能体时代的工作范式
- 理解大模型与智能体在任务处理方式上的区别
- 拆解人设、知识、工作流、记忆和工具在数字员工中的作用
- 将办公任务从单次问答转化为可配置、可复用的智能体场景
智能体能力模块设计
- 识别数字员工需要承担的角色、任务边界和输出要求
- 梳理办公场景中的信息输入、处理动作、判断节点和交付结果
- 建立从业务需求到智能体能力清单的设计方法
AI数字员工：智能体开发与办公自动化实战
课程围绕智能体人设、知识库、工作流、记忆、插件和多智能体协作，让参训团队理解 AI 数字员工的搭建逻辑，并将办公场景转化为可配置、可调试、可复盘的自动化流程
授课讲师：
甘彬 · AI办公效能专家
课程大纲
人设提示词、插件系统与办公工具调用
结构化提示词与人设配置
- 围绕角色、任务、规则、示例和输出格式设计智能体指令
- 通过背景信息、技能分解和约束条件提升输出稳定性
- 练习把自然语言需求转化为结构化提示词
插件系统与办公应用
- 理解联网搜索、版本阅读、网页抓取和图像生成等插件能力
- 设计舆情监控、长文分析、报告配图和信息整理等办公案例
- 通过参数设置和结果筛选提升插件调用的可用性
知识库、记忆与企业数据沉淀
知识库与可追溯回答
- 理解检索增强生成、版本切片、语义匹配和召回测试的基本逻辑
- 学习清洗版本、设置分段策略和调整匹配门槛的方法
- 设计基于内部资料的产品百科、制度问答和销售支持场景
变量、数据库与长效记忆
- 使用变量记录用户偏好、阶段进度和关键上下文
- 理解数据插入、查询、更新和删除在智能体对话中的作用
- 搭建智能客户记录、需求沉淀和后续跟进类场景
工作流自动化与复杂业务流程复刻
工作流组件与调试方法
- 拆解大模型节点、代码节点、条件分支和变量传递
- 通过运行历史查看节点输入输出，定位流程配置问题
- 把多步骤办公任务拆分为搜索、提取、分析、生成和校验流程
办公自动化场景演练
- 设计自动化市场调研、竞品信息整理和 SWOT 分析报告流程
- 搭建会议纪要、待办识别和任务派发的自动化协同场景
- 复盘流程中的数据来源、审核节点和人工确认边界
多智能体协作、发布运维与场景落地
多智能体协作模式
- 理解管理型智能体与专家型智能体之间的分工关系
- 设计文案、排版、审核、视觉等多角色协作流程
- 避免智能体之间信息干扰，建立串联、分工和复核机制
发布、运维与企业应用落地
- 梳理多渠道发布、权限设置、接口接入和后续维护要点
- 评估智能客服、咨询辅助、定制化开发和私有化部署的应用边界
- 形成数字员工场景清单、配置清单、测试清单和运营清单
适合对象
希望利用 AI 智能体提升办公效率的职场人员、业务骨干和部门负责人、负责数字化转型、知识管理、流程自动化和办公协同的项目成员、需要搭建智能客服、会议纪要、市场调研、内容生产等数字员工场景的团队、具备基础办公软件使用经验，希望理解低代码智能…
课程定位与主要问题
只会使用聊天式 AI，缺少将业务任务拆成智能体能力模块的思路。 提示词、人设、规则、示例和输出格式之间的设计逻辑不够清晰。 企业知识库、版本切片、召回测试和可追溯回答的配置方法缺少实践。 工作流、插件、变量、数据库和分支逻辑之间的衔接不够熟练。 多智能体协作、自动化调研、会议纪要和任务派发等场景缺少落地框架
核心收益
- 理解 AI 数字员工与智能体的架构要素，建立从任务到能力模块的设计思路
- 提示与校验更稳定：结构化提示词、人设配置、知识库、插件和工作流的基本搭建方法
- 学习通过变量、数据库和长效记忆支持连续对话与信息沉淀
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：将调研、客服、会议纪要、任务派发和内容生产流程转化为自动化场景
- 场景边界更清楚：数字员工场景评估、配置、调试、发布和后续优化的行动清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI数字员工与智能体架构认知切入，再对齐人设提示词、插件系统与办公工具调用与课后复用方式。
课程时间
1-2天
授课方式
理念讲授、案例分析、操作示范、分组讨论、上台演练、现场辅导
课程内容重点
01模块一：AI数字员工与智能体架构认知
02模块二：人设提示词、插件系统与办公工具调用
03模块三：知识库、记忆与企业数据沉淀
04模块四：工作流自动化与复杂业务流程复刻
05模块五：多智能体协作、发布运维与场景落地
讲师介绍
甘彬
AI办公效能专家
甘彬，AI办公效能专家，微软MCT认证讲师。独创CHAT提示词模型，擅长AI驱动办公效能重构、PPT视觉叙事及数据逻辑建模。拥有15年+职业讲师生涯，累计授课超过2000场，致力于通过快乐享用Office理念提升企业数字化效能
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