基于OpenClaw龙虾的营销自动化与精准获客实战

业务任务、工具适配与使用边界需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天 销售管理

先补充业务任务、工具基础和参训对象,我们再整理人工智能应用方案版本

适合对象

企业中的市场营销负责人、海外业务拓展总监、品牌策划人员、B2B销售负责人、新媒体运营及任何希望通过AI智能体实现业务增长与自动化提效的职场精英

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕业务场景、工具应用与质量检查梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助业务任务、工具适配与使用边界完成一次可复盘的应用演练
  • 输出流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在竞争激烈、瞬息万变的全球化市场环境中,市场营销与品牌建设早已不再局限于传统的人工操作,越来越多的企业开始依赖多渠道、多维度的内容与数据来争夺用户。然而,传统的市场调研、内容创作、海外渠道运营(如LinkedIn/EDM)以及线索跟进模式耗费大量人力与时间,营销团队常常陷入重复性的繁杂工作中分身乏术。单纯依赖公网的AI对话工具已无法满足企业级深度自动化应用的需求。人工智能正在改变游戏规则,特别是OpenClaw等智能体(Agent)的出现,让AI从"对话助手"真正走向了"任务执行者"。本课程将带领营销团队跨越技术门…

课程时间

2天

授课方式

讲授、 案例分析、 互动练习、 实战演练

课程内容重点

01AI智能体驱动:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

从对话走向执行—OpenClaw营销智能体基建

一、AI智能体的商业价值与部署逻辑
  • 1. 大模型与智能体的区别
  • 1. "脑子"与"虾钳子"的协同逻辑
  • 2. 本地部署与云端托管的差异对比
  • 1. ArkClaw在运维成本及数据隔离上的差异对比
二、赋予AI"灵魂"与长期记忆
  • 1. 建立数字灵魂档案体系
  • 1. 灵魂档案(SOUL.md)的建立
  • 2. 用户画像(USER.md)的构建
  • 3. 长期记忆(MEMORY.md)的设置
  • 2. 数字灵魂注入实操
  • 练习:学员实操为自己的龙虾注入"数字灵魂",并设定防篡改的"紧箍咒"安全护栏
三、装配"虾钳"与构建营销知识库
  • 1. ClawHub官方补给站使用
  • 1. 下载并安装自动化工作流
  • 2. 记忆管理等核心技能包
  • 2. 营销知识库文件体系

7x24小时"不眠虾"—自动化工作流搭建

一、心跳系统与Cron定点任务调度
  • 1. HEARTBEAT.md任务清单逻辑
  • 1. 心跳调度(高频)与Cron调度(定点)的应用场景区分
  • 2. 任务优先级明确
  • 1. 必做优先
  • 2. 用户要求优先
  • 3. 对外交付优先
二、避开"瞎编"雷区的护栏设计
  • 1. 信息源优先级确立
  • 1. 国际权威媒体、官方机构
  • 2. 真实性过滤规则
  • 1. 避免AI产生幻觉
三、实战配置自动化营销助理
  • 1. 自动化任务配置
  • 练习:配置每日记忆备份、核心竞品价格监控及海外市场最新动态的自动推送任务,并校验输出结果

市场调研与竞品分析自动化

一、构建智能行业研究方法论
  • 1. 麦肯锡市场调研方法论
二、多渠道情报抓取与验证
  • 1. Tavily技能实战应用
  • 练习:调用Tavily技能,精准抓取过去7天内的指定行业政策与市场动态,并生成飞书版本推送
三、生成可视化竞品分析报告
  • 1. 数据清洗与图表生成
  • 练习:利用AI代码与图表技能,将抓取到的竞品原始数据清洗归纳,自动生成包含雷达图或对比柱状图的分析汇报

打通海外平台—洞察客户真实需求

一、海外社交论坛数据挖掘
  • 1. Reddit平台内容分析
  • 关注点
二、企业名录与海外客户线索初筛
  • 1. 海外黄页数据提取
三、海外需求洞察报告生成
  • 1. 综合数据洞察分析
  • 练习:结合Reddit用户口碑与海外黄页数据,让OpenClaw输出一份特定产品的海外需求洞察与获客建议报告

AI创意加速—构建营销内容生产流水线

一、标准化图文生产SOP搭建
  • 1. 热点筛选与内容生成
  • 1. 按"策略动作"标签过滤热点
  • 2. AI+飞书多维表格联动
二、专业级视觉物料生成
  • 1. AI生图Prompt公式
  • 1. 主题+场景+风格+色系
  • 2. 火山引擎智能绘图API
  • 案例:调用火山引擎智能绘图API生成多风格商务封面与海报
三、自制营销内容工具
  • 1. 自动化流构建
  • 练习:实操建立一条文章、排版、配图一气呵成的自动化流,让内容生产从"文案"升级为"图文成套交付"

数据驱动转化—自动化线索筛选与跟进管理

一、多渠道线索沉淀与表单化管理
  • 1. 客户信息采集与导入
二、构建智能线索漏斗与仪表盘
  • 1. 客户全景视图与业务仪表盘
三、高意向线索的自动识别与分配
  • 1. 线索清洗与评级打标
  • 练习:指挥龙虾对录入的100条模拟海外客户信息进行自动清洗、补充与评级打标,快速筛选出重点跟进对象

工作流固化与数字员工持续进化

一、零代码自建专属业务技能
  • 1. 扣子编程平台应用
  • 1. 通过自然语言描述逻辑
  • 2. 0代码实现定制化技能包开发
  • 2. 业务数据分析技能包
二、建立可视化能力进化系统
  • 1. growth-tracker技能应用
三、AI营销体系落地复盘
  • 1. 30天落地执行计划
  • 练习:各小组总结两天的实战工作流,输出一份针对本企业实际业务的《AI智能营销体系30天落地执行计划》

讲师介绍

向立黎 讲师头像

向立黎

To B企业数字化营销与AI创新专家

现任准时达品牌部总监,18年市场营销实战经验。擅长To B数字化品牌营销、全球化市场突围及AI营销效能提升,助力企业获得23亿注资,连续五年打造胡润百富独角兽企业

互联网科技物流供应链制造业金融银行医美美业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智能体驱动:基于OpenClaw龙虾的营销自动化与精准获客实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度