智能体在行业应用与项目实践
智能体在行业应用与项目实践适合带着现有问题进入课堂，通过企业级AI Agent的硬性标准:超越功能本身…把做法和跟进节奏校准清楚
1天 供应链管理
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、企业高管等人员
课程定位与主要问题
计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 先确认范围变化、进度节点和协同责任，让训练目标更具体
- 企业智能体应用的全流程实战与持续进化和企业级AI Agent的硬性标准…会被串成一组可练习的项目推进
- 协同风险更可见：计划拆解、问题升级和复盘跟进检查方法是否适合团队日常任务
课程背景与交付信息
工程或交付团队常见问题是计划颗粒度不一、风险升级不及时。课程从企业智能体应用的全流程实战与持续进化切入，再把企业级AI Agent的硬性标准:超越功能本身…接到后续执行与复盘中。
课程内容重点
01企业智能体应用的全流程实战与持续进化
02企业级AI Agent的硬性标准:超越功能本身，围绕可靠和交付展开工作
03企业级AI须深耕一米宽，百米深的业务现实
04通用性、互操作性、低门槛性重构 Agent 工具调用逻辑
05企业级Agent打通数据流，成为全局优化师
课程大纲
课程总览
二、企业智能体应用的全流程实战与持续进化
- 1. 企业级AI Agent围绕工作展开，工具调用是其最核心特征
- 2. 企业级AI Agent的硬性标准:超越功能本身，围绕可靠和交付展开工作
- 3. 企业级AI须深耕一米宽，百米深的业务现实
- 4. 通用性、互操作性、低门槛性重构 Agent 工具调用逻辑
- 5. 从单智能体到多智能体生态，Agent协议驱动智能体协作进化，重塑企业AI能力边界
- 6. 企业级Agent打通数据流，成为全局优化师
- 7. 智能体应用的全流程实战
- 需求分析
- 需求拆解
- 工作流设计
讲师介绍
韩迎娣
数智化转型与AI落地实战专家
韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级
互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源
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课程差异说明
本课程页面围绕《智能体在行业应用与项目实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
