告别“手动挡”:用工作流让智能体自动处理复杂业务

告别“手动挡”:用工作流让智能体自动处…适合带着现有问题进入课堂,通过调试上线:让你的工作流跑得稳、用得好把做法和跟进节奏校准清楚

2天 中高层领导力

课程大纲

课程总览

三、设计心法:从一团乱麻的业务,到清晰有序的流程图
五、调试上线:让你的工作流跑得稳、用得好

适合对象

已完成智能体基础工具学习,希望解决复杂业务场景的:市场技推、运营专员、产品经理、客服主管及团队管理者

课程定位与主要问题

内容结构、互动设计、试讲反馈和课后转化进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 明确场景分野:清晰区分问答型与工作流型智能体的适用边界,能准确判断何时该用工作流解决问题
  • 掌握核心积木:精通开始、LLM、知识库、条件判断、代码、插件、结束等7类核心工作流节点的功能与配置方法
  • 获得设计方法论:掌握从业务需求到流程图的五步设计法,能够独立拆解任务、绘制逻辑清晰的流程图
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  • 实现独立搭建:能够在主流平台(如扣子Coze)上,独立搭建出涵盖线性、分支、循环逻辑的实用工作流
  • 具备调试能力:掌握工作流的调试心法与优化技巧,能够快速定位并修复流程中的问题,确保工作流跑得通、跑得稳

课程背景与交付信息

智能体确实好用,但它只能一问一答。我的业务,比如客户贷款申请、农技问题诊断,根本不是一次问答就能解决的!我搭的智能体,客户多问几句,它就不记得之前说过什么了,每次都要重头开始,太傻了!这是许多企业在应用智能体时,遇到的天花板。基础的问答型智能体,就像一个需要你一直踩油门、换挡的手动挡汽车——每个指令都需要你亲自下达。但真正的商业场景,往往是由收集信息、条件判断、调用工具、串联步骤组成的完整流程。让员工手动操作,效率低下;让基础智能体处理,它智商不够

工作流(Workflow),就是解决这个痛点的自动驾驶系统。它允许你将复杂的业务逻辑(如如果客户年龄>18且收入>3000,则推荐A产品;否则进入人工审核)预先设计好,让智能体像一位训练有素的员工,自动、有序地执行多步骤任务

本课程正是智能体应用的核心进阶篇。我们不讲基础操作,只聚焦一个目标:教会你如何为智能体设计大脑和流程,让它能独立处理那些让你和团队加班加点的、重复又复杂的业务流程。 通过大量金融、农业等领域的真实案例拆解与手把手搭建,我们将帮你捅破这层窗户纸,真正释放AI自动化的巨大潜力

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01设计心法:从一团乱麻的业务,到清晰有序的流程图
02调试上线:让你的工作流跑得稳、用得好
03认知破局:为什么你的智能体,一遇复杂业务就掉链子?
04手动挡智能体的四大局限
05核心短板:无状态记忆、无逻辑判断、无步骤串联、无工具调用

讲师介绍

王占傲 讲师头像

王占傲

AI营销增长专家

曾任字节/快手/腾讯商业增长负责人,现任深圳大学合作顾问。深耕AI营销与新媒体增长,操盘25亿+曝光,赋能5000+学员。擅长通过AI工作流落地与新媒体矩阵搭建,实现内容成本降低与人效翻倍,助力企业构建全域营销增长体系

互联网农业制造业党媒/国企金融大消费
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课程差异说明

本课程页面围绕《告别“手动挡”:用工作流让智能体自动处理复杂业务》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合已完成智能体基础工具学习,希望解决复杂业务场景的:市场技推、运营专员、产品经理、客服主管及团队管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

明确场景分野:清晰区分问答型与工作流型智能体的适用边界,能准确判断何时该用工作流解决问题,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配