AI搭档:零基础AI智能体实战工作坊

LLM与智能体的关系大语言模型是大脑,智能体是…与智能体的四大核心能力规划 + 记忆 + 工具…被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天 税务管理

课程大纲

第一章 概念篇|理解AI智能体的本质与价值

一、AI协同办公的三个阶段 ① 工作+AI:全员提效,单一场景赋能 ② 业务+AI:数字员工,场景验证 ③ AI*业务:智能主导,构建竞争壁垒
二、LLM与智能体的关系大语言模型是大脑,智能体是身体
三、智能体的四大核心能力规划 + 记忆 + 工具 + 行动
四、智能体案例展示
  • 飞书机器人
  • AI客服
  • 自动化:扣子空间/Manus/百度心响
五、动手试试:自己动手制作一个万能翻译智能体
六、智能体设计全景图
  • 阶段一:定位
  • 定需求
  • 定目标
  • 定能力
  • 阶段二:设计
  • 拆业务
  • 理逻辑
  • 填细节
  • 阶段三:运用
  • 做测试

第二章 定位篇|精准定义你的第一个智能体

三、工具辅助1. 智能体定位表填写解析
  • 2. 使用定位表单明确开发边界,梳理待开发智能体需求

第三章 设计篇|从需求到结构,构建你的智能体蓝图

一、为什么要拆解业务流程
  • 目的:将复杂的业务场景转化为AI可以理解与执行的结构化任务
  • 1. 理清当前业务的操作步骤与逻辑顺序
  • 2. 发现重复性高、标准化强、适合自动化的关键节点
  • 3. 明确哪些环节可以由智能体替代或辅助人工完成
  • 4. 为后续人机协作方案设计打下基础
二、业务流程拆解四步骤第一步:明确目标与边界(Define)
  • 注:基于定位表,找核心内容
  • 目标用户是谁?
  • 要解决什么问题?
  • 流程从哪里开始,到哪里结束?
  • 是否有前置条件或后置动作?
  • 工具辅助
  • 用户旅程图(User Journey Map)
  • 服务蓝图(Service Blueprint)
  • 第二步:绘制流程图(Map)
  • 注:将业务流程可视化,便于理解和分析
三、梳理智能体工作逻辑
  • 1. AI智能体是如何工作的?——运行逻辑详解
  • 输入处理:接收用户指令或系统触发信号,理解上下文
  • 理解与分析:判断当前状态、提取关键信息、识别意图
  • 决策制定:规划执行路径,调用工具/知识库,生成响应策略
  • 行动执行:执行操作(如回复、调用API、生成内容),并反馈结果
  • 2. 四种常见的智能体设计模式
  • 规划模式(Planning):具备任务分解能力,可自动制定执行路径
  • 多智能体协作(Multi-Agent):多个智能体分工协作,共同完成任务
  • 3. 确定项目规划表(开发路径)
  • 对该智能体的运行进行逻辑建模
四、填充智能体细节
  • 人设与回复逻辑、提示词设计、知识库集成、插件调用、记忆系统设置
  • 1. 平台实操演示
  • Coze主界面介绍
  • 基于Coze开发智能体的配置技巧
  • 2. Coze开发智能体的三个步骤
  • 人设与回复逻辑
  • 技能配置
  • 测试与调试
  • 3. 人设与回复逻辑
  • 什么是人设?

第四章 运用篇|测试、封装与发布,让智能体真正跑起来

一、测试方法1)单元测试
  • 2. 集成测试
  • 3. 用户测试
二、封装与发布可视化封装为独立应用:
  • 1. AI应用的界面拆解
  • 2. AI应用的工作流设计
  • 3. AI应用的可视化设计
  • 4. AI应用的逻辑关联
  • 5. AI应用测试与迭代
  • 发布:飞书、豆包、微信、抖音
  • API接口设置
  • 持续优化收集用户反馈
  • 更新知识库与提示词
  • 扩展功能模块

适合对象

企业中高层管理者、数字化转型负责人、IT/信息化部门人员 希望借助AI提升工作效率的一线业务人员(如市场、客服、财务、HR等) 对AI智能体感兴趣的技术爱好者 注:建议携带笔记本电脑参与现场实操环节,确保网络畅通

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 组织收益
  • 抢占AI制高点:率先掌握前沿智能体技术,构建企业级AI应用体系
  • 重构业务流程:利用智能体实现重复性工作的自动化,降低人力成本,提升运营效率
查看更多收益 收起更多收益
  • 增强创新能力:激发员工创造力,探索基于智能体的新产品、新服务、新模式
  • 降低开发门槛:无需编程基础即可快速搭建适配业务需求的智能体,缩短AI落地周期
  • 个人收益

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起LLM与智能体的关系大语言模型是大脑,智能体是…、智能体的四大核心能力规划 + 记忆 + 工具…和智能体案例展示,先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01LLM与智能体的关系大语言模型是大脑,智能体是身体
02智能体的四大核心能力规划 + 记忆 + 工具 + 行动
03智能体案例展示
04飞书机器人
05AI客服

讲师介绍

杜新星 讲师头像

杜新星

职场效能提升与组织人才发展

华中科技大学MBA,职场效能提升与组织人才发展专家。15年实战经验,持六大科技巨头AI认证。擅长AI办公提效、沉浸式剧本杀教学及TTT体系建设,线上授课超200场,助力组织效能革新与人才发展

金融银行电力能源制造业汽车行业通信政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI搭档:零基础AI智能体实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中高层管理者、数字化转型负责人、IT/信息化部门人员 希望借助AI提升工作效率的一线业务人员(如市场、客服、财务、HR等) 对AI智能体感兴趣的技术爱好者 注:建议携带笔记本电脑参与现场实操环节,确保网络畅通。

学习这门课可以获得什么收益?

组织收益;抢占AI制高点:率先掌握前沿智能体技术,构建企业级AI应用体系。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配