AI大模型赋能中小银行效能提升

人工智能AI时代中小银行的普及落地应用策略之后继续拆到AI工具基础认知和生成式AI能做什么,让参训团队知道第一轮该跟进什么

0.5天,3小时 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、AI工具基础认知
  • 1. 生成式AI能做什么?
  • 2. 国内有哪些免费的AI产品?
  • 垂类AI
  • 工具:秘塔搜索、WPSAI、剪映AI、公文写作AI
  • 3. 为什么是DeepSeek?
  • 数据安全优势:企业级私有化部署解决方案
二、方法篇-如何让AI/Deepseek为你所用?
  • 1. 驱动AI/deepseek的钥匙
  • 什么是提示词(指令)
  • 好的提示词的3大标准
  • 提示词万能公式
  • 2. 提示词3大提问技巧
  • 指令式提问:确保得到更精准的答案
  • 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
  • 关键词提问:让回答更具针对性
  • 3. 提问方法及案例教学
  • 指令式提问:确保得到更精准的答案

人工智能AI时代中小银行的普及落地应用策略

一、金融行业人工智能的三层应用价值
  • 降本增效
  • 智能客服:如工商银行结合知识搜索与大模型生成能力提升服务效率
  • 信贷审批:如苏商银行应用模型提升信贷材料识别准确率和审核效率
  • 智能合同质检:如江苏银行部署模型提升合同处理效率与准确性
  • 价值创造
  • AI 编程:赋能银行内部研发,提升开发者生产力和代码质量
  • 智能风控:如重庆农村商业银行、苏商银行利用模型提升风险识别和管控能力
  • 智能营销:如北京银行等利用模型实现个性化营销,提升营销效果
  • 决策赋能
  • 高级分析能力助力管理决策,挖掘数据价值
二、AI 金融应用落地进展与相关情况
  • 银行落地应用情况
  • 大行发力更早,如工商银行、建设银行、招商银行等布局广泛
  • 中小银行快速追赶,如邮储银行、浦发银行、江苏银行等有领先布局
  • AI 一体机的作用
  • 为机构提供全新解决方案,具备开箱即用、软硬件一体化设计等优势
  • 成为中小银行智能化转型的重要选择
  • 各银行 DeepSeek 落地进展
(一)工商银行:引入模型构建多个应用场景,计划深化协同创新
(二)建设银行:完成定制化训练,推进集团内体系化应用
(三)邮储银行:本地部署并集成相关模型,应用于 AI 理财顾问等场景
三、中小银行用好人工智能谱写数字金融大文章
  • 金融机构传统营销模式存在的痛点
  • 分析框架:营销生产力提升
  • 大模型金融核心应用场景?业务场景简单的非决策类环节
四、大模型用于金融行业难点分析
  • 数据安全与隐私风险
  • 模型内生风险
  • 概率决策与金融确定性间存在根本矛盾
  • 阐述大模型基于概率的决策思维与部分金融业务对确定性要求之间的对立关系
  • 技术与业务要 双向奔赴
  • 课程总结

适合对象

金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕人工智能AI时代中小银行的普及落地…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI工具基础认知完成一次可复盘的应用演练
  • 输出生成式AI能做什么相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在全球人工智能技术高速发展与产业变革的浪潮中,大国科技博弈与 逆全球化 趋势交织,深刻影响着人工智能的发展格局。以美国为首的发达国家通过技术封锁、数据本地化政策等手段强化技术壁垒,而中国等新兴经济体则加速自主创新,全球人工智能治理体系面临重构压力。在此背景下,DeepSeek作为一家具有国际视野的人工智能企业,以 开源生态+技术普惠 为核心战略,正在重塑全球AI竞争格局

从技术逻辑看,通用人工智能技术具有重塑全球权力版图的能力,其发展直接影响国家在科技、经济、政治领域的话语权。DeepSeek通过突破关键技术瓶颈,大幅降低了AI 技术的开发与应用成本。使中小企业能够以更低成本接入AI技术,打破了传统巨头对技术的垄断

在金融行业数字化转型加速的当下,技术创新成为推动行业发展的关键力量。大模型技术的崛起,为金融领域带来了全新的机遇与挑战。DeepSeek 等大模型凭借其低成本、高性能、适配国产GPU等优势,逐渐在金融行业崭露头角。然而,金融机构在应用大模型时,面临着数据安全、模型风险、技术与业务融合等诸多难题。同时,传统金融机构数字化转型还存在顶层设计与一线考核、长期价值与短期财报压力等矛盾

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示

课程内容重点

01人工智能AI时代中小银行的普及落地应用策略
02AI工具基础认知
03生成式AI能做什么?
04国内有哪些免费的AI产品?
05垂类AI

讲师介绍

来寂则 讲师头像

来寂则

宏观经济分析与资本运营实战专家

来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位

金融银行政府国企制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI大模型赋能中小银行效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕人工智能AI时代中小银行的普及落地…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5天,3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配