第二单元 AI工具应用解析和银行业务场景重塑
一、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态解析生成能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
二、AI 智能体"龙虾"爆火出圈
- 1. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
- 2. 优缺点对比：效率革命还是"双刃剑"
- 3. 使用要求：养"小龙虾"装备检查清单
- 4. 核心注意事项：安全"养虾"六大原则
- 【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直
三、人机协同：经验主义VS AI驱动
- 1. 从普通用户到指令大师
- 2. 提示词优化的四项黄金法则
- 3. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
四、降本增效：AI应用重塑通银行业务
- 1：文档智能体：授信申请单智能审核、贷后检查报告自动生成
- 2. 数据指挥官：多源异构数据治理（征信/工商/司法/税务数据融合）
- 3. 创意加速器：合规培训视频AI生成、理财产品3D可视化介绍
- 4. 业务创新助手： AI生成供应链金融/绿色金融/科创金融解决方案
五、AI驱动银行业智能工作范式全景图
- 1. 智能对话平台：全业务知识库快速搭建
- 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
- 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
- 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
- 5. 预测分析：从"事后处置"到"预测性风控"
- 6. 如何拥抱AI：建立AI与人工协同机制
- 【案例解析】邮储银行"邮小宝"债券包销交易智能询价应答
六、AI+银行业九大场景化应用
- 1. 高效办公：日报/计划/监管文档秒速处理
- 2. 市场营销：基于客户画像体系的精准推荐
- 3. 客户服务：客户体验提升与个性化服务定制
- 4. 科学决策：多维度经营数据分析和市场风险预警
- 5. 方案设计：大幅提升投行/资管/私行解决方案创意
- 6. 财务管理：预算方案生成及税务合规规划
- 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
- 8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：反欺诈模型实时监测和动态评估分析
- 【案例解析】中信银行"哨兵"智能防欺诈风控系统
七、AI大模型对银行业数智化升级的影响
- 1. 工商银行"数字工行"： 千亿级金融大模型"工银智涌"全面赋能，构建AI+金融新生态
- 2. 招商银行"智慧招行"： "小招"智能助手升级，打造"AI大脑"驱动的零售金融标杆
- 3. 建设银行"新金融行动"：金融类图文识别准确率突破99%，智能推荐引擎数据打通
- 4. 农业银行"人工智能+"： 以人工智能+为指引，深化数据在精准营销、风险防控应用
- 【案例解析】工商银行开展领航AI+行动
八、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 多模态增长：打通视觉-语言-行动的任督二脉
- 2. 具身智能：从远程监控走向网点服务机器人
- 3. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实银行网点
- 【案例解析】某股份制银行数字孪生网点：投诉率下降62%
九、人工智能+背景下的机遇和挑战
- 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
- 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 【案例解析】微众银行AI风控实践：95%小额贷款2分钟审批
