课程总览
内容重点
- 中美对抗下-科技转型成未来胜败关键
- 案例：美国如何利用质子整垮苏联
- 机遇一：人工智能
- 机遇二：芯片
- 案例：货币体系历史：资产定价的锚
AI与科技赋能银行数据化转型
掌握关键工具和操作步骤需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
熊靖宇 · 宏观经济分析与资产配置专家
课程大纲
适合对象
企业家、投资者和研究者；金融、经济、管理等相关从业人员；对宏观经济分析感兴趣人士
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助掌握关键工具和操作步骤完成一次可复盘的应用演练
- 输出围绕典型场景完成应用练习相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
十五年前手机还只是通信工具，人们只能讲讲电话发发短信，却没想到颠覆了世界，开启移动互联网行业壮阔的发展，一波波优秀企业如雨后春笋般冒出，当我们还在惋惜错失了一个时代，殊不知另一个新时代已然悄悄开启，下一个十五年，人类又会被什么给颠覆，人工智能横空出世，对投资人与企业影响是什么?是担心自己被取代，还是行业被颠覆?又或者期待生产力大幅提升，让工作变得容易轻松？
本课程不仅能够获得关于尖端科技的深入知识，还能够学习到如何将这些技术应用到实际业务中，以及如何在投资决策中做出明智的选择。这将有助于企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现可持续发展。人工智能浪潮来袭，准备好了吗，让我们一起来探索这个全新领域，掌握产业发展方向，寻找最佳投资机会!
课程时间
半天
授课方式
理论讲解、案例分析、互动讨论、模式解析
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
熊靖宇
宏观经济分析与资产配置专家
宏观经济分析与资产配置专家。中欧国际工商学院金融MBA，宏观经济与资产配置专家。20余年金融实战经验，擅长宏观研判、资产配置及AI应用，主导募资涉及总金额超300亿人民币及90亿美元
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI与科技赋能银行数据化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业家、投资者和研究者；金融、经济、管理等相关从业人员；对宏观经济分析感兴趣人士等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
深度技术解析与未来趋势把握：对AI、区块链、生技医疗、云计算、芯片技术及大数据等尖端科技的深度解析，使企业能够把握行业发展的脉搏，提前布局，抢占市场先机，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：半天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲解+案例分析+互动讨论+模式解析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
