第一章 节 AI大模型基础与银行业务融合逻辑
内容重点
- 1. AI技术演进与金融业数字化转型趋势
- 2. 全球AI大模型技术发展现状与趋势
- 国际上AI大模型技术发展现状与趋势
- 国内AI大模型技术发展现状与趋势
- DeepSeek的技术优势与开源生态
AI与银行业务场景合规应用
节 AI大模型基础与银行业务融合逻辑需要明确判断口径，AI技术演进与金融业数字化转型趋势负责组织练习，全球AI大模型技术发展现状与趋势用于课后复盘
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕节 AI大模型基础与银行业务融合逻辑校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI技术演进与金融业数字化转型趋势安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：全球AI大模型技术发展现状与趋势相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
随着人工智能技术的飞速发展，银行业正经历从数字化向数智化的深刻变革。国内外AI大模型的出现与广泛应用，尤其是DeepSeek凭借其强大的自然语言处理、逻辑推理及多模态能力，已在信贷审核、智能客服、风险管理等场景中展现出显著效能，推动银行业降本增效与体验升级。国内金融机构如工商银行、建设银行、招商银行等已率先探索AI大模型的应用，通过接入DeepSeek等技术，实现业务流程智能化重构，多家苏银行通过部署DeepSeek-VL2模型优化合同质检与资产估值流程以及实现创新客户互动营销
然而，AI技术的深度应用也面临数据安全、模型可解释性、合规风险等挑战。国家《数据安全法》《个人信息保护法》及《银行保险机构数据安全管理办法》等法规对AI应用的隐私保护、透明性提出严格要求。多家银行通过私有化部署与数据脱敏技术确保合规，而DeepSeek的开源模式则为模型审计提供便利
在此背景下，本课程聚焦AI技术与银行业务的高效、合规融合，结合国有大行、股份行的实战案例，系统解析从技术选型到落地实施的全链路方法论，助力银行从业者把握技术趋势、规避风险，实现业务创新与竞争力提升
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01节 AI大模型基础与银行业务融合逻辑
02AI技术演进与金融业数字化转型趋势
03全球AI大模型技术发展现状与趋势
04国际上AI大模型技术发展现状与趋势
05国内AI大模型技术发展现状与趋势
课程大纲
第二章 节 信贷场景的AI深度应用及典型
内容重点
- 1：智能信用评估模型：某银行AI+征信系统
- 案例背景
- 案例效果评估
- 案例涉及到的合规要点及注意事项
第三章 节 营销场景的AI赋能与合规实践典型
内容重点
- 1：客户分群分层管理：某银行利用AI工具实现价值客户画像分层分群
- 梳理第三章 节 营销场景的AI赋能与的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第三章 节 营销场景的AI赋能与的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出第三章 节 营销场景的AI赋能与应用清单、质量检查表和迭代计划
第四章 节
内容重点
- 1. 资产残值预测与处置优化：某固定资产残值预测模型
- 梳理第四章 节的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第四章 节的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出第四章 节应用清单、质量检查表和迭代计划
- 2. 自动化应用场景案例：某银行AI报告生成器（自动生成尽调报告、贷后管理报告）
第五章 AI在银行业务创新应用与未来展望
内容重点
- 1. 以DeepSeek为代表的AI在银行创新应用价值点
- 2. 唐老师未来技术趋势与展望
- 大数据、RPA以及人工智能与银行业务的深度融合
- 实时数据分析与风险管理决策
- 3. 以DeepSeek为代表的AI创新应用方法论与实施路径
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI与银行业务场景合规应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI大模型核心技术逻辑与银行业务融合路径。理解DeepSeek等开源大模型的优势及其在信贷、营销等场景应用与典型案例。通过案例拆解，掌握开源模型+自研平台双引擎驱动的技术架构设…，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
