商业银行管理者 课程方
向春而行解读AI赋能银行业务价值的理念与行动
本课程面向商业银行管理者 课程方，围绕人工智能应用中的实际工作场景展开，用于判断《向春而行解读AI赋能银行业务价值的理念与行动》是否匹配当前企业内训需求
授课讲师：
蒋满霖 · 数字化转型与宏观经济战略专家
适合对象
商业银行管理者 课程方
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
课程适配与选型边界
这部分用于判断《向春而行解读AI赋能银行业务价值的理念与行动》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及蒋满霖的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 理解AI，特别是DeepSeek的内涵，明确其在银行转型中的核心动力价值，为银行转型提供理论支撑
- 学习金融科技在五大金融中的应用实践，助力银行创新生产与服务模式，拓展盈利空间
- 认识金融科技赋能商业银行转型的环境，洞悉银行转型现状与趋势，规避误区挑战，把握正确转型方向
查看更多收益 收起更多收益
- 金融科技与数字化转型的策略，从战略到组织全面推动转型实践
- 借鉴先进银行金融科技与数字化转型案例，破解不敢转不会转不能转的悖论
- 提升网点管理者的知识、能力和价值
课程背景与交付信息
又是一个春天，一个希望的春天。同时，这是最好的时代，也是最坏的时代
AI的技术发展并不是新鲜事，上世纪50年代开始AI的理论就被提出来了，最开始可能只有零星的、很小众的企业在应用人工智能的技术。2012年，因为机器学习的突破，AI技术发展出现了转折，迎来了创新发展的小热潮。到了2022年，一个更大的转折点出现了，ChatGPT 3.5横空出世——人工智能也从原来的探索应用，发展到创新应用。2025年，DeepSeek凭借其自研的基础大模型和高效的搜索增强技术，在全球范围内掀起AI新一轮竞争浪潮。技术变革如何塑造未来的全球创新格局，更多是重构银行的竞争优势，进而是银行降本增效。 在数…
2025年3月的两会《政府工作报告》中，金融作为实体经济的血脉，被提及22次之多，释放出2025年的最新金融政策信号。在当前需求不足、供给过剩、预期偏弱的宏观经济下，商业银行如何通过解读两会精神，通过金融科技（人工智能和数字经济）寻找增长的新动能？如何更好服务实体经济？如何化解金融风险？如何进行制度创新？ 作为商业银行的管理者要深知数字化不是工具，而是一种重塑企业流程、优化管理逻辑的方式。流程变革是核心，科技是手段，数据是关键，三者缺一不可
课程时间
1天，6小时
授课方式
理论讲解、案例分析、课堂练习、实战演练、小组研讨、互动答疑、情景模式、后期跟踪（课后2月内线上沟通）
课程内容重点
01基础理论篇：AI（DS）应用信息技术为金融提质增效
02时代理念篇：洞悉2025AI时代，AI重塑银行业务价值，这就是竞争力
03案例启迪篇：国内外银行数字化转型（新质网点）剖析
课程大纲
基础理论篇：AI（DS）应用信息技术为金融提质增效
一、AI与金融科技的逻辑
（一）经济的核心是金融
（二）金融的核心是银行
（三）金融的核心是科技
二、全球AI的5项关键技术——AI的本质就是机器语言，就是聊天（PPT单页呈现）
（一）核心技术
- 1. 计算机视觉
- 2. 机器学习
- 3. 自然语言处理
- 4. 机器人
- 5,语音识别
三、AI在银行网点的智能创新——数据挖掘：线下设备智能化，线上系统智慧化
（一）AI在银行的两个价值
（二）场景运用
- 1. 在知识管理与版本生成方面，AI可以帮助银行高效整理内部知识库、自动生成营销材料，提高信息整合和传递的效率
- 2. 在个性化客户服务领域，AI可以通过自然语言处理（NLP）技术解析客户反馈、预测客户情绪，从而实现更精准的需求匹配。例如，DeepSeek可以帮助银行自动生成个性化调研问卷，根…
- 3. AI还可用于NPS预测，基于客户行为数据推测其满意度，减少人工调查成本，提高客户体验优化的效率
（三）整体+个体的双轮驱动模式
（四）AI技术在银行客户体验管理中仍面临挑战
- 1. 银行在应用AI时需要确保技术的弹性，即方案是否具备可扩展性和稳定性，能否适应底层技术的快速迭代
- 2. 合规性是AI落地的核心问题，银行需要确保AI应用符合公平性、透明性和问责机制要求，并通过算法审计和数据偏见检测来规避潜在的风险
（五）未来无期
四、DeepSeek的概述
（一）是什么（已经做好PPT）
（二）应用(已经做好PPT)
（三）DS在银行网点的运用
五、几个大模型的比较（已经做好PPT）
（一）银行常用的大模型
（二）银行关于大模型的描述
（三）大模型使用场景
时代理念篇：洞悉2025AI时代，AI重塑银行业务价值，这就是竞争力
一、宏观层面：中国经济面临多重挑战（PEST）
（一）政治等国内外形势
- 1. 国内2025年的形势
- 2. 国外中美关系等
（二）人口等社会
（三）区域经济发展不平衡、土地财政转为国债财政的经济
（四）第四次工业革命的技术
（二）中观层面：以数字经济为核心的新质生产力，倒逼商业银行
- 1. 五大金融
- 2. 新质生产力
- 3. 民生问题
二、AI重构银行业务的价值（部分PPT做好）（重点讲解具体落地应用）
（一）大模型价值体现一
（二）大模型价值体现二
（三）大模型价值体现三
（四）大模型价值体现四
（五）大模型价值体现五
（六）模型价值体现六
- 讨论与实操：怎样用AI赋能具体业务
案例启迪篇：国内外银行数字化转型（新质网点）剖析
一、国外先进
- 2. 荷兰ING银行：构建ABCD为主体的金融科技服务能力
- 3. 西班牙对外银行（BBVA）：金融科技与传统银行结伴而行
- 4. 汇丰银行：合力构建金融生态新格局
- 5. 花旗银行：花旗银行开户，智能科技，高效服务，尽在掌握
- 思考：举措、创新与成效何在？
二、国内先进
- 1：招商银行：因您而变
- 2. 平安银行：可视化银行
- 3. 宁波银行
- 4. 南京银行
- 5. 国有大行
- 工商银行：智慧银行生态系统 ECOS
- 交通银行：基金投顾服务平台
- 建设银行：开放式银行
- 中国银行：5G智能银行体验
策略行动篇：AI下银行网点转型的行动
一、当前银行网点的逻辑分析
（一）困境
- 1. 银行网点的传统功能逐渐弱化
- 2. 银行网点经营模式亟待革新
- 3. 缺乏评估网点运营表现的科学评价体系
（二）银行网点经营资源（生产要素）现状分析
- 1. 生产要素一：人，茫然无措
- 2. 生产要素二：客，流动四方
- 3. 生产要素三：产品，创新不足
（三）银行网点的运营逻辑分析
- 1. 人力资源管理机制滞后
二、转型的核心是什么？——理念
（一）转型更多是一种管理理念的升级
（二）转型没有终点
（三） 转型的三个维度
- 1. 技术维度
- 2. 流程维度
- 3. 文化维度
三、数字化转型的策略
(一)渠道创新（四大基础能力建设）
（二）场景创新——开放特色银行（三种模式构建）
- 互动：开放特色银行开放在何处？什么是API经济？
- 案例：全球领先银行是如何打造开放银行的、中国国内开放银行的探索与实践
- 案例：银行的物理网点功能在哪？
（三）智能创新——数据挖掘：线下设备智能化，线上系统智慧化智能风控
- 1. 如何全流程防范客户风险?
- 2. 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据?
- 3. 如何挖掘经济周期因子风险数据?
- 4. 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据?
案例（故事）分享、小组讨论、实战演练和总结
一、学员小组案例分享，您会讲故事吗？
- 什么是故事？描述未来和语言穿透能力
二、用行动践行执行力（知行合一）
（一）学到是什么
（二）学到为什么
（三）学到怎么办
- 课堂活动：让行动起飞
三、总结
（一）知识总结
（二）方法总结
（三）未来总结
讲师介绍
蒋满霖
数字化转型与宏观经济战略专家
桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力，融合宏观经济与数字技术，服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目，助力企业实现高质量发展
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《向春而行解读，训练AI赋能银行业务价值的理念与行动》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《向春而行解读AI赋能银行业务价值的理念与行动》适合哪些企业或学员？
适合商业银行管理者 课程方。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
