从数据洞察到智慧涌现--大模型是什么，不是什么？
内容重点
- 讲师开场：我的又一次银行革命体验
- 大模型去神秘化：给业务人员的极简解读
- 不讲复杂技术，只讲三个比喻
- 澄清误区：大模型不是什么？
- 它不是算命先生：所有洞察仍需基于我们喂给它的真实、合规的数据
AI重塑洞察：银行大模型驱动的客户价值深度挖掘
AI侦探在行动——大模型赋能客户洞察的四大场景需要接到岗位场景，从数据洞察到智慧涌现——大模型是什么，不是什么和未来已来——我们如何与AI共创会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
张瑞丹 · 银保营销与网点产能提升专家
课程大纲
AI侦探在行动--大模型赋能客户洞察的四大场景
内容重点
- 场景一：从标签到故事--客户画像的自动解读
- After (大模型赋能)
- 演示/案例：将这些标签输入给银行内部的客户洞察大模型
- 场景二：从模板到定制--千人千面的营销内容生成
- Before: 客群经理使用统一的话术模板，手动修改关键词
未来已来--我们如何与AI共创？
内容重点
- 角色重塑：人机协同下的新工作模式
- 提出好问题 (Prompting): 精准地向AI下达指令
- 进行价值判断 (Judging): 审核、筛选AI的输出
- 理解业务场景： 将业务需求转化为AI能理解的任务
- 构建内部模型： 训练和微调更懂本行业务的专属大模型
适合对象
零售银行一线客群经理、大数据中心技术人员
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕从数据洞察到智慧涌现——大模型是什…明确判断口径和处理优先级
- 用AI侦探在行动——大模型赋能客户洞…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走未来已来——我们如何与AI共创相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从从数据洞察到智慧涌现——大模型是什么，不是什么切入，再对齐AI侦探在行动——大模型赋能客户洞察的四大场景与课后复用方式。
课程时间
3小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、前瞻研讨
课程内容重点
01从数据洞察到智慧涌现——大模型是什么，不是什么？
02AI侦探在行动——大模型赋能客户洞察的四大场景
03未来已来——我们如何与AI共创？
讲师介绍
张瑞丹
银保营销与网点产能提升专家
张瑞丹，银保营销及网点辅导实战培训专家。15余年金融保险实战经验，主导超4000家网点转型督导。擅长渠道运营、业绩增长与大客户开发，融合高端客户服务与法商财富管理，助力银行保险机构实现业绩突破与服务升级
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI重塑洞察：银行大模型驱动的客户价值深度挖掘》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
零售银行一线客群经理、大数据中心技术人员。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕从数据洞察到智慧涌现——大模型是什…明确判断口径和处理优先级。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例分析+前瞻研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
