AI与数字化时代：银行员工核心素养提升实战训练营｜人工智能应用培训课程

适合对象

全国性股份制银行总行作业条线领导（部门经理/主管）、业务骨

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI与数字化时代：银行员工核心素养提升实战训练营》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

全国性股份制银行总行作业条线领导（部门经理/主管）、业务骨

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及江浔楷的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：AI不是选择题而是生存题（上午…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：成为数字化/AI的香饽饽（上午10…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

为什么这场素养升级战非打不可？

1、政策倒逼，已是必答题：监管层设定2025年全员数字化素养达标硬指标，头部银行已将AI能力与晋升挂钩。这不是选择题，而是生存线

2、技术重构，岗位洗牌：基础操作岗加速缩减32%，而AI+业务复合岗缺口激增45%。未来已来，你是被替代，还是成为那个不可替代的AI驯兽师？

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02风暴来袭：AI不是选择题而是生存题

03重生地图：成为数字化/AI的香饽饽：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04核心素养提升（下午14:00-15:50，110分钟）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

内容重点

（含互动设计+讲练安排）

风暴来袭：AI不是选择题而是生存题（上午9:00-10:00，60分钟）

一、AI与数字化：同一场革命的双重奏

1. 区别
1. 产生背景不同
2. 历史使命不同
3. 内涵外延不同
4. 核心原理不同
2. 联系
1. 同源：数字化与AI的核心都是数据
2. 同流：数字化是AI的基础，AI是数字化的高级应用
3. 同归：提升效率、增加效能、改善体验、促进创新
3. 融合

二、三大冲击波：你的岗位和价值正在被改变

1. 行业纬度：从网点+线上到数据+智能的范式转移
1. 展业逻辑重构：传统线下和1.0版本的线上获客占比持续萎缩，数据+AI驱动的精准、智能、实时、动态的展业形式成为新的核心抓手。（工行营销通案例）
2. 风控体系迭代：从人工规则集/库向AI智能模型升级
3. 成本结构重塑：线下和传统科技项目投入减少，人工智能领域的投入快速增加
2. 组织纬度：竞争与协作的双重变奏
1. 竞争焦点转移：基础操作能力快速贬值，核心竞争力转向AI+数据+业务的复合能力
2. 协作模式升级：跨部门数字化项目成为主流，要求员工业务懂技术、技术通业务的协同能力
3. 人才结构分化：一些传统岗位大幅收缩，数字化和AI专业岗位投入加大
3. 职业价值纬度：从岗位稳定到能力流动的认知革命
1. 职业生命周期缩短

重生地图：成为数字化/AI的香饽饽（上午10:00-12:00，120分钟）

一、在数字化/AI时代，怎样的员工才算核心人才

1. 数字化/AI人才的全球定义（国际组织+行业联盟）
1. 国际标准化组织（ISO）基础框架（ISO/IEC38050）
2. 国际应用人工智能协会（IAAAI）全球认证体系：四级能力模型
基础认证、工程师认证、架构师认证、伦理专家认证
欧盟《人工智能法案》
核心能力：可信性评估、算法审核、高风险AI系统专项认证
分级标准：基础级、专业级、专家级
2. 数字化/AI人才的中国定义（政策+行业双轨制）
1. 国家级政策认证框架
《新一代人工智能发展规划》（2017）：AI人才分类、数字化人才核心技能

二、本行数字化战略及数字化/AI人才要求

1. 本行数字化战略及解读
2. 本行数字化人才标准提炼（理念、意识、技能）
互动设计1：共创
小组人员介绍本行数字化战略整体框架
小组成员总结本行对数字化/AI人才的定义与期待
互动设计2：标准匹配自测

三、数字化/AI高素养员工与普通银行员工的区别（五维差异对比表）

1. 理念层面
普通员工：经验驱动、工具辅助、合规被动
高素养员工：数据驱动、工具驯化、合规前瞻
2. 思维层面
普通员工：线性思维、单点思维、风险规避
高素养员工：系统思维、生态思维、迭代思维
3. 方法论层面
普通员工：无固定方法论、结果导向、单点优化
高素养员工：结构化方法、根因分析、全链路优化
4. 技能层面

四、数字化/AI高素养人才核心特征

1. 双驱动思维内核
2. 工具训化驾驭能力
3. 业务 - 技术翻译能力
4. 合规 - 创新平衡能力
5. 终身迭代学习意识

核心素养提升（下午14:00-15:50，110分钟）

一、数字化/AI素养提升三维模型：认知 - 能力 - 实践

1. 认知层：构建与智能时代相匹配的思维底座
1. 数字化思维
2. AI协同意识
3. 合规前瞻思维
4. 生态化理念
2. 能力层：锻造不可替代的复合技能矩阵
1. 硬技能（基础层、进阶层、专家层）
2. 软技能（复杂问题解决能力、情感化服务力、跨域协同力、快速学习力）
3. 实践层：建立知行合一的方法论闭环
1. 场景拆解方法论（业务目标 - 流程节点 - AI适配）

二、数字化/AI素养提升核心 - 技能矩阵

1. 基础层（全员必备）
1. 数据采集与清洗（sql取数原理、Excel基本技能、全行基础数据规范）
2. 数据可视化（Excel/ppt数据图表、tableau仪表盘、图标数据解读能力）
3. 基础流程优化技能（绘制流程图、用流程图拆解业务流程、识别流程瓶颈、基于数据提出优化建议）
2. 进阶层（岗位深耕）
1. 数据建模基础技能（用Excel做基础模型、用python做较复杂模型、理解模型评估指标）
2. 业务流程自动化技能（使用RPA/python等自动化工具、调试自动化流程）
3. 数字化项目管理技能（甘特图规划项目计划、促进科技部门和业务部门融合协同、用数字化手段评估项目成果）
3. 专家层（职业突破）
1. 高级数据建模技能（管理建模平台、用复杂建模工具搭建复杂模型、迭代优化模型）

三、数字化/AI素养提升核心 - 工具矩阵

1. 数字化工具矩阵
1. 数据处理工具（SQL（MySQL/PostgreSQL、Python（Pandas/Numpy）、Excel（高级功能：数据透视表、函数））
2. 数据可视化工具（Tableau、Power BI、Excel 图表）
3. 流程自动化工具（UiPath、Python、RPA）
2. AI工具矩阵
1. 通用大模型（ds、通义千问、ChatGPT）
2. 行业大模型（百信银行、微众银行、中国工商银行、宁波银行等）
3. 垂类工具（科大讯飞智医智教、第四范式先知AI风控模型、用友AI财务助手）

四、场景演练

1. 工作场景
梳理四、场景演练的适用场景、输入输出和使用边界
场景1：提升高净值客户留存率
A、数字化步骤：拆解旅程 - 锚定数据 - 优化动作
B、AI步骤：需求定义 - 提示词设计 - 效果验证 - 迭代优化
拆解四、场景演练的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
场景2：小微企业贷款咨询
A、数字化步骤：数据整合 - 特征提炼 - 分类分层
B、AI步骤：工具选择 - 信息输入 - 效果验证 - 知识沉淀
输出四、场景演练应用清单、质量检查表和迭代计划

个人素养提升计划与成果共创

一、个人12个月提升计划制定（20分钟）

工具：发放《个人提升计划表》，含岗位目标（如6个月内掌握AI风控模型基础）、每月任务（如1月学SQL，2月学Tableau）、验收标准（如能独立提取客户数据）

二、小组共创：银行场景AI应用方案（20分钟）

三、学员分享：银行场景AI应用方案（30分钟）

小组分享：本小组AI应用方案
个人分享：本人本次课程收获，个人提升计划
课程交付物：学员可带走的实战工具包
核心手册类
《书籍、报告、课程、公众号目录表》
个性化成果类
个人《12个月素养提升计划表》（讲师现场指导优化版）
小组共创的《银行场景AI应用方案》（含所有组的优秀方案汇总）
后续支持类
讲师专属答疑群（1个月内免费解答工具使用、计划落地问题）

讲师介绍

江浔楷

金融数字化落地实战专家

22年银行及金融科技实战经验，原工行总行及平安壹账通高管。专注金融数字化转型与AI落地，擅长通过数据与智能工具赋能银行零售业务增长，服务40+中小银行，实现获客成本大幅降低与业务规模突破

银行金融科技互联网金融高等教育

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI与数字化时代：银行员工核心素养提升实战训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI与数字化时代：银行员工核心素养提升实战训练营》适合哪些企业或学员？

适合全国性股份制银行总行作业条线领导（部门经理/主管）、业务骨。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

正文与课纲结构达到标准课程页候选要�。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准

AI与数字化时代：银行员工核心素养提升实战训练营