课程总览
一、AI认知篇——建立正确认知，掌握使用基本功
- 1. AI使用三大习惯：让工具真正进入日常工作
- 一事一聊：一个对话只处理一个任务
- 化繁为简：把复杂任务拆成小步骤交给AI
- 轻松纠错：用追问和修改把结果调到能用
- 2. AI能力边界认知：避免新人盲目依赖工具
- AI更擅长生成通顺内容，不等于天然准确
- AI不是长期同事：记忆有限，需要主动提供背景
- AI会自信犯错：所有关键内容必须人工复核
- 3. AI交互基础方法：从会提问到会控结果
- 分段生成：长内容不要一次性生成到底
二、AI工具篇——选对模型工具，提升任务处理力
- 1. AIGC成效公式：看懂AI结果差距从哪里来
- 模型能力：工具本身决定产出上限
- 交互技术：提问方式决定结果质量
- 专业阅历：人的经验决定最终可不可用
- 模型：AIGC成效公式＝模型能力 × 交互技术 × 专业阅历
- 2. AI主副驾驶：让AI提速，但由人控方向
- 人是主驾驶：负责目标判断、业务边界、专业把关与最终责任
- AI是副驾驶：负责内容生成、资料整理、思路补充与表达优化
- 协作关键：不是把任务丢给AI，而是让AI在合适环节发挥作用
- 3. 模型能力五步SOP：新人遇到任务先按步骤走
三、AI办公篇——聚焦日常场景，提升内容生产力
- 1. AI辅助会议纪要整理
- 信息整理：借助AI梳理会议记录、提炼会议重点、归纳关键事项
- 效率提升：减少会后整理压力，让会议内容更清晰、更便于流转
- 演练：基于录音相关材料，生成会议纪要初稿
- 2. AI辅助文案撰写
- 日常文案：辅助完成通知、短信、活动文案、客户沟通内容等初稿
- 方案内容：辅助梳理活动方案、服务方案、工作方案的基本思路
- 表达优化：让文字表达更清楚、更规范、更贴近具体使用场景
- 演练：基于银行常见办公场景，生成或优化一段文案内容
- 3. AI辅助数据分析
四、AI探索篇——开发岗位应用，形成落地新思路
- 1. 找任务：从岗位工作中发现AI机会
- 高频重复、复杂推进、谨慎使用
- 从日常办公、业务推进和敏感边界三类任务中，找到适合AI介入的岗位场景
- 2. 判价值：筛选值得优先尝试的场景
- 高频、高痛、高价值、可验证
- 优先选择经常发生、耗时费力、影响工作质量，并且容易看到改善效果的任务
- 3. 拆流程：把岗位任务拆成工作环节
- 准备、处理、输出、复核
- 先还原原有工作流程，再判断哪些环节适合AI辅助参与
- 4. 定产出：明确AI应用最终成果
