AI应用与实操
AI应用与实操
- 第1讲：AI在供应链管理中的应用
- 生成式AI的供应链应用
- 生成式AI如何加快数据分析和报告生成
- AI自动化在数据处理中的应用场景
- 常用AI工具概览
- 国内免费的通用AI大模型：文心一言、通义千问
- 国外AI辅助推荐：ChatGPT、Claude
AI与BI驱动供应链变革：从数据分析到自动化报表的实战应用
随着企业数字化转型的加速推进，供应链管理正经历一场深刻的变革
授课讲师：
常亚南 · 企业AI应用与智能办公实战专家
课程大纲
AI工具的使用方法与实践
AI工具的使用方法与实践
- 如何利用AI实现自动化报表生成
- 提示词的使用技巧和3大标准
- 提示词实操：如何快速生成供应链管理报告
- 提高数据分析的智能化
- AI扮演数据分析师：如何通过AI快速收集、整理供应链数据
- 实战演练：使用AI生成财务数据分析报告
- 办公自动化高级技巧
- 自动化报表的常用公式和函数
- Excel宏与VBA编程入门，快速提升工作效率
BI应用与实操
BI应用与实操
- 第1讲：BI工具概述与思维培养
- Power BI在供应链数据管理中的优势
- 为什么在财务和供应链管理中Excel转不动了？
- 数据处理的5大流程及数字化转型的方向
- Power BI的基础介绍
- Power BI Desktop用户界面及基本功能
- 案例演示：供应链库存管理分析入门
数据清洗与整理
数据清洗与整理
- 数据清洗基础
- 供应链数据表格的结构解析（单维表、多维表）
- 标准化数据格式：以采购明细为例的科学制表
- 复杂表格数据处理
- 多表头、多个工作簿的合并技巧
- 实战演练：清洗库存和订单数据
数据建模与分析
数据建模与分析
- 建立供应链管理的关系模型
- Vlookup函数的弊端及替代方案
- 关系模型的基本原理和应用场景
- 关系模型的亮点：多维度数据分析
- 如何使用关系模型进行数据透视分析
- 案例演练：搭建供应链库存分析模型
- 常用函数的高效应用
- 高频函数：如Calculate、同比/环比分析
- 结合AI工具探索其他函数的使用
图表制作与场景选择
图表制作与场景选择
- 供应链数据的常见图表类型
- 如何选择合适的图表展示数据
- 图表美化技巧及自定义可视化图表
- 仪表盘（Dashboard）设计
- 什么是仪表盘，为什么要学习仪表盘？
- 供应链数据的仪表盘应用场景
- Power BI仪表盘报告制作
- 数据准备：清洗与建模
- 选择仪表盘风格，优化图表展示
- 实战演练：从数据处理到仪表盘发布的完整流程
适合对象
供应链岗位人员
课程定位与主要问题
随着企业数字化转型的加速推进，供应链管理正经历一场深刻的变革
核心收益
- 提升供应链管理效率：掌握AI和BI工具在供应链管理中的应用方法，如自动化报表生成、数据清洗、建模等，有效提高工作效率和数据处理的精准度
- 增强数据分析和决策支持能力：学会使用生成式AI和Power BI进行数据分析和多维度数据展示，支持企业快速做出数据驱动的决策，优化供应链管理
- 掌握自动化办公技能：通过学习Excel宏、VBA编程以及Power BI仪表盘制作，实现数据处理的自动化和可视化，提高日常办公的智能化水平
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- 应用场景落地指导：结合实际业务案例进行实操演练，学员将获得针对性强的解决方案，并能将所学内容灵活应用到企业的供应链管理中，确保学以致用
课程背景与交付信息
课程结合《AI与BI驱动供应链变革：从数据分析到自动化报表的实战应用》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授+案例分析+实操演练
课程内容重点
01AI应用与实操
02AI工具的使用方法与实践
03BI应用与实操
04数据清洗与整理
05数据建模与分析
06图表制作与场景选择
讲师介绍
常亚南
企业AI应用与智能办公实战专家
AI办公应用课程讲师。常亚南，企业AI应用与智能办公实战专家，微软&领英AI认证，金山办公MVP。专注AI智能体、工作流设计及办公自动化，服务100+企业，授课200+场
查看讲师主页课程差异说明
供应链岗位的AI报告与PowerBI库存、订单、采购数据建模；区别于通用BI入门和财务FineBI课程。 原稿全文已人工审阅；完整大纲逐行一致，仅应用记录在exact_edits中的事实及格式修订；本地预检不替代生产身份、完整渲染、CDN和公网验收
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
供应链岗位人员。
学习这门课可以获得什么收益？
提升供应链管理效率：掌握AI和BI工具在供应链管理中的应用方法，如自动化报表生成、数据清洗、建模等，有效提高工作效率和数据处理的精准度；增强数据分析和决策支持能力：学会使用生成式AI和Power BI进行数据分析和多维度数据展示，支持企业快速做出数据驱动的决策，优化供应链管理。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
讲师讲授+案例分析+实操演练
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
