课程大纲2-AI赋能新能源材料产业：技术趋势与企业经营场景化应用-课程
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
技术趋势与企业经营场景化应用
课程大纲2-AI赋能新能源材料产业：技…适合带着现有问题进入课堂，通过（经营场景化应用工作坊）把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
龙石 · 新能源投资与综合能源系统规划专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
课程大纲2-AI赋能新能源材料产业：技术趋势与企业经营场景化应用-课程（AI版）
2.5天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- （15 小时）
AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景（3 小时）
内容重点
- 政策深度解读与行业发展格局
- AI 赋能新能源材料研发核心场景与技术原理
- 研发流程加速：高通量实验 + AI 自动化决策
- 应用场景：光伏背板材料耐候性测试、电池组件光电转换效率优化
- 政策衔接：如何对接《制造业智能化转型行动计划》研发数字化 专项补贴
AI 赋能企业经营场景化应用（12 小时工作坊，分 3 时段）
内容重点
- 时段 1：AI 驱动市场营销与客户管理（4 小时）
- 市场需求预测与价格策略制定
- 专家点评：模型优化方向、数据补充建议、实际应用风险提示
- 客户精准画像与定制化营销
- 客户分层逻辑：基于采购量、合作周期、信用等级、需求偏好的 AI 画像体系
互动交流（30 分钟）
内容重点
- 学员互动问题答疑
- 讲师简介
适合对象
新能源产业企业技术研发、生产运营、市场营销、战略规划、数字化转型相关部门骨干、管理人员及核心业务负责人
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起（技术趋势与场景）、（经营场景化应用工作坊）和AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景，先把可落地路径说清楚。
课程时间
2.5天
课程内容重点
01（技术趋势与场景）
02（经营场景化应用工作坊）
03AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景
04AI 赋能企业经营场景化应用工作坊，分 3 时段）
05互动交流
讲师介绍
龙石
新能源投资与综合能源系统规划专家
上海镁初新能源执行董事兼CTO，专注新能源项目投资与综合能源规划。曾任华能、金风高管，中国科协及财政部在库电力专家。年授课量600+课时，累计参与项目总投资超百亿元，具备深厚的实战背景与政策研判能力
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
新能源产业企业技术研发、生产运营、市场营销、战略规划、数字化转型相关部门骨干、管理人员及核心业务负责人。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
