AI战略转型：拥抱智能技术，重构企业业务增长模型

AI战略转型：拥抱智能技术，重构企业业…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天，12小时 数字化转型
授课讲师： 张荣兴 · 数字化转型资深实战专家
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课程大纲

认知升维——AI转型的底层逻辑与核心方法论

认知升维——AI转型的底层逻辑与核心方法论
一、全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点
  • 1. 技术拐点：通用人工智能前夜的产业重构
二、中国企业现实面临的三重压力
三、AI重构企业的三大增长支柱
四、人工智能的本质内涵与能力模型
  • 1. 人工智能的定义与内涵
五、AI发展的四个时代
六、企业AI战略转型的全流程方法论

战略锚定——AI成熟度评估与转型战略设计

战略锚定——AI成熟度评估与转型战略设计
一、成熟度评估的核心认知
  • 1. 为什么需要AI成熟度评估
二、CARTS-AI五维成熟度模型
  • 1. 文化与战略
三、AI能力成熟度评估四步法
  • 1. 组建评估小组
四、企业AI战略愿景目标与启动计划设定
  • 1. 战略设定三大原则

场景破局——全价值链高价值AI场景挖掘与排序

场景破局——全价值链高价值AI场景挖掘与排序
一、为什么必须系统规划企业AI场景
二、主流AI场景识别方法论
  • 1. 埃森哲“AI Opportunity Canvas”
三、避免“伪场景”：适用性判断五原则
四、企业AI场景识别的四大来源
五、企业AI场景识别和筛选排序的方法
  • 1. 全域扫描挖掘潜在AI场景
六、企业全价值链高价值AI场景

落地执行——AI转型实施路径与技术平台搭建

落地执行——AI转型实施路径与技术平台搭建
一、企业AI转型五阶段落地路径
  • 1. 战略启动与组织准备
二、企业AI转型落地的五大关键成功保障
  • 1. 一把手工程
三、AI转型的技术支撑平台底座建设
  • 1. 技术平台建设核心原则
四、AI技术平台建设的关键保障措施
五、AI技术平台建设成效评估指标

组织适配——AI-ready组织的人才、流程与文化升级

组织适配——AI-ready组织的人才、流程与文化升级
一、企业AI转型成功率的数据真相
  • 1. 麦肯锡AI转型报告核心数据
二、构建AI-ready组织的核心必要性
  • 1. 企业AI转型在四大维度的挑战
三、企业AI转型的组织变革
四、企业AI转型的人才升级
五、企业AI转型的流程再造
六、企业AI转型的文化塑造

价值闭环——AI转型绩效度量、风险治理与生态构建

价值闭环——AI转型绩效度量、风险治理与生态构建
一、AI价值金字塔模型：四层价值递进
  • 1. 效率提升的ROI度量
二、AI转型的风险全景图
  • 1. 现实警示：全球AI治理事件复盘
二、企业AI治理体系构建
  • 1. 全球AI治理框架介绍
四、企业AI战略转型生态系统构建
  • 1. 生态构建核心动因

适合对象

企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）、数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员

课程定位与主要问题

许多企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战：认知不清，将AI转型等同技术采购或试点，缺乏战略整体布局；缺乏清晰的AI转型顶层设计与落地路径，导致方向不明、资源错配；技术与业务“两张皮”，项目推进受阻，难以产生实质性的商业价值；AI投入高、见效慢，难以量化业务价值，规模化应用困难；组织文化与转型要求不匹配，缺乏AI专业人才，转型阻力大

核心收益

  • 1. 洞悉企业AI转型的本质内涵、核心框架与战略价值，升级认知思维
  • 2. 掌握从AI战略设定、成熟度评估到价值场景重塑的转型规划方法
  • 3. 通过真实情境研讨，引导学员将课程理论与企业实际结合，即学即用
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  • 4. 对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，规避常见陷阱
  • 5. 了解支撑AI转型的数智技术、组织能力与治理体系的构建要点

课程背景与交付信息

课程结合《AI战略转型：拥抱智能技术，重构企业业务增长模型》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲授+场景拆解+案例分析+互动讨论+讲师答疑

课程内容重点

01认知升维——AI转型的底层逻辑与核心方法论
02战略锚定——AI成熟度评估与转型战略设计
03场景破局——全价值链高价值AI场景挖掘与排序
04落地执行——AI转型实施路径与技术平台搭建
05组织适配——AI-ready组织的人才、流程与文化升级
06价值闭环——AI转型绩效度量、风险治理与生态构建

讲师介绍

张荣兴 讲师头像

张荣兴

数字化转型资深实战专家

数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业

制造业能源电力金融银行通信消费品零售高科技互联网
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课程差异说明

Reviewed literal source fields and complete primary topics; formal release quality and production identity gates still required.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）、数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员。

学习这门课可以获得什么收益？

1. 洞悉企业AI转型的本质内涵、核心框架与战略价值，升级认知思维；2. 掌握从AI战略设定、成熟度评估到价值场景重塑的转型规划方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

理论讲授+场景拆解+案例分析+互动讨论+讲师答疑

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配