AI驱动的经营分析与智能决策实战

经营分析演进与核心逻辑之后继续拆到经营分析价值重塑和太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2300万元损失,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天 人工智能应用

课程大纲

一、经营分析演进与核心逻辑

一、经营分析演进与核心逻辑要点拆解
  • 1. 经营分析价值重塑
  • 传统价值:太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2300万元损失
  • AI赋能:美的集团AI决策系统缩短审批周期从3周至实时响应
  • 2. 工具生态全景
  • 3. 政策与趋势
  • 国务院《2023年企业数字化转型指南》核心条款解读

二、数据治理与智能采集

二、数据治理与智能采集要点拆解
  • 1. 数据采集实战
  • 传统方法:波司登集团2023年人工收集5万条用户评论耗时2周
  • AI升级:安踏集团通过腾讯云TI平台实时抓取15万条竞品数据
  • 互动1:分组使用文心一言API清洗海澜之家2023年线上评论
  • 输出TOP3差评关键词:色差/尺码偏差/退换货延迟
  • 多源数据融合
  • 工具实操:飞书多维表格+DeepSeek关联财务/销售数据
  • 案例:元气森林库存预测模型

三、问题诊断与根因分析

三、问题诊断与根因分析要点拆解
  • 1. 动态问题预警
  • 传统痛点:雅戈尔集团2023年因人工分析延迟导致库存积压损失1800万元
  • AI突破:比亚迪供应链波动预警系统避免3.2亿元损失
  • 互动2:使用Quick BI构建蔚来汽车2023年销售下滑归因模型
  • 推导:电池投诉率↑15%→退货率↑22%
  • 2. 根因分析方法论
  • 5. Why分析法:海底捞通过流程优化降低食材损耗27%
  • AI增强:三一重工设备故障预测模型定位生产异常根因

四、决策推演与方案生成

四、决策推演与方案生成要点拆解
  • 1. 传统决策评估
  • 成本效益分析:万科集团通过招标流程优化节省费用1800万元
  • 2. AI智能推演
  • 案例:海尔智家AI生成6套促销方案,ROI提升35%
  • 互动3:输入完美日记2023年经营数据,用文心一言生成3套渠道优化策略
  • 3. 风险评估体系
  • 传统风控:招商银行人工审核漏检率8%
  • AI升级:平安银行信贷风控系统拦截异常贷款4.7亿元

五、执行落地与协同增效

五、执行落地与协同增效要点拆解
  • 1. 传统执行机制
  • SOP优化:云南白药缩短供应链决策链节省15天
  • 2. AI执行增强
  • 智能报告:东方航空AI生成飞行安全月报,效率提升
  • 3. 跨部门协作
  • 工具链:钉钉智能审批缩短工程变更流程至4小时
  • 案例:中国建筑集团

六、持续优化与迭代

六、持续优化与迭代要点拆解
  • 1. 传统PDCA循环
  • 名创优品通过持续改进提升坪效21%
  • 2. AI动态迭代
  • 案例:京东物流强化学习优化配送路线,成本下降19%
  • 互动5:设计便利蜂库存优化方案(传统+AI双轨对比)

七、全行业实战沙盘

七、全行业实战沙盘要点拆解
  • 1. 制造业场景
  • 传统案例:长城汽车通过生产分析降低废品率12%
  • AI突破:三一重工设备预测模型降低维修成本31%
  • 互动6:用通义千问训练自身企业智能选品模型
  • 主题:AI驱动的爆款预测与库存优化
  • 2. 零售业场景
  • 传统标杆:蒙牛乳业渠道分析提升铺货率18%
  • AI创新:名创优品动态定价系统提升毛利率2.3个百分点
  • 互动7:元气森林新品上市策略沙盘(传统SWOT+AI预测)
  • 3. 综合推演

适合对象

企业中高层管理者

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕经营分析演进与核心逻辑梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助经营分析价值重塑完成一次可复盘的应用演练
  • 输出太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

企业面临复杂多变的市场、业务流程及多样化客户需求时,急需准确把握自身经营状况、及时发现并解决问题,这促使企业对高效经营分析与问题解决能力的需求大增,而经营活动涉及多部门协作,很容易出现部门间信息沟通不畅、协作不顺畅的壁垒,影响企业整体运营效率,需要提升员工跨部门协作和经营分析意识

大模型技术重构企业决策模式(工信部2023年数据显示,AI辅助决策渗透率达37.6%)。本课程融合国产AI工具(如文心一言、DeepSeek、Quick BI),解决跨部门数据孤岛、经营预测偏差等行业痛点,通过真实企业案例实现降本增效

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01经营分析演进与核心逻辑
02经营分析价值重塑
03传统价值:太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2300万元损失
04AI赋能:美的集团AI决策系统缩短审批周期从3周至实时响应
05工具生态全景

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动的经营分析与智能决策实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中高层管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕经营分析演进与核心逻辑梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配