AI战略升级:从行业变革到盈利增长的全景实战

AI趋势洞察与行业冲击需要明确判断口径,2024年AI技术成熟度矩阵负责组织练习,用Deepseek分析化工行业生产日志用于课后复盘

2天 税务管理

课程大纲

一、AI趋势洞察与行业冲击

一、AI趋势洞察与行业冲击要点拆解
  • 1. 2024年AI技术成熟度矩阵
  • 工具实操:用Deepseek分析化工行业生产日志
  • 案例:万华化学设备故障预测
  • 2. 行业颠覆预警(2024~2027)
  • 预警模型:技术渗透率/政策支持度/资本热度指标
  • 工具实操:行业颠覆指数测算表
  • 3. 全球监管政策对中国企业的影响
  • 数据跨境流动管理
  • 案例:联影医疗海外设备合规方案
  • 工具实操:钉钉宜搭低代码平台搭建数据合规申报系统

二、行业案例实战拆解

二、行业案例实战拆解要点拆解
  • 1. 成本优化类案例
  • 国家电网AI巡检,运维成本降37%
  • 工具实操:用DeepSeek生成建材运输路径优化方案
  • 案例:九牧卫浴库存周转率提升29%
  • 2. 营收增长类案例
  • 泸州老窖AI消费者洞察,新品成功率提升41%
  • 工具实操:阿里通义生成电商用户分群策略
  • 案例:三只松鼠2023年双十一精准营销
  • 3. 风险管理类案例
  • 案例:比亚迪新能源汽车电池寿命管理

三、利用Deepseek辅助获客与业务拓展

三、利用Deepseek辅助获客与业务拓展要点拆解
  • 1. 零售行业AI精准获客
  • 动态需求预测模型:基于Deepseek分析商圈热力/天气数据/竞品动态
  • 案例:名创优品2024年门店选址决策效率提升52%
  • 工具实操:用Deepseek生成社区团购社群运营SOP
  • 输入字段:用户活跃时段/商品点击热图/退单关键词
  • 输出成果:个性化推送策略+优惠券组合方案
  • 2. B2B行业智能线索挖掘
  • 政企采购需求解析:招投标公告语义分析+关联方图谱构建
  • 案例:震坤行工业品平台AI线索转化率提升37%
  • 工具实操:Deepseek辅助制作技术应答方案书

四、AI战略决策与组织变革

四、AI战略决策与组织变革要点拆解
  • 1. 管理层技术采纳逻辑
  • 技术成熟度测算应用
  • 案例:东鹏瓷砖AI品控决策路径
  • 2. 组织架构改造
  • 工具实操:用飞书多维表格设计数字化转型人才能力矩阵
  • 案例:碧桂园机器人事业部组建流程
  • 生态构建与落地实施

五、企业落地全流程设计

五、企业落地全流程设计要点拆解
  • 1. ROI动态测算模型
  • 字段:硬件成本(含国产芯片选项)/人力节省/客户留存提升
  • 工具实操:腾讯云TI-ONE平台ROI计算器
  • 案例:万物云智能安防系统成本拆解
  • 2. 风险防控体系
  • 数据安全合规
  • 案例:京东健康AI问诊系统
  • 案例:深兰科技ChatFlow搭建医疗行业合规客服话术库

六、AI生态构建与可持续发展

六、AI生态构建与可持续发展要点拆解
  • 1. 产业协同创新
  • 案例:青岛啤酒×美团AI动态定价,利润提升19%
  • 案例:用广联达AI设计工具生成建筑装修施工图
  • 案例:金螳螂装饰2023年设计效率提升35%

适合对象

企业CEO、CTO、数字化转型负责人;业务部门总监(如供应链、营销、客服);政府产业园区管理者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI趋势洞察与行业冲击校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:2024年AI技术成熟度矩阵安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:用Deepseek分析化工行业生产…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

2023年以来,国内AI技术(如DeepSeek、百度智能云)加速渗透各行业,企业亟需通过AI实现降本增效与盈利模式创新。本课程聚焦12个行业(化工、保险、商贸、电力等),基于2023~2024年最新政策、技术趋势与实战案例,为企业管理层提供从战略规划到落地执行的完整路径,覆盖技术适配、组织变革、生态协同与风险管控,确保学员掌握可量化的AI投入产出模型

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI趋势洞察与行业冲击
022024年AI技术成熟度矩阵
03工具实操:用Deepseek分析化工行业生产日志
04行业颠覆预警(2024~2027)
05预警模型:技术渗透率/政策支持度/资本热度指标

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI战略升级:从行业变革到盈利增长的全景实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业CEO、CTO、数字化转型负责人;业务部门总监(如供应链、营销、客服);政府产业园区管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握2024~2027年AI技术演进方向与行业颠覆预警,并通过20+真实案例拆解,习得跨行业可复用的AI解决方案,并可获取6套定制化工具包,快速制定企业AI实施路线图,以及建立AI…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1~2天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配