课程总览
内容重点
- 课程导入：数据中台的AI进化论
- 破冰议题：当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）
- 智能中台价值公式：数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加速度
- 痛点墙速绘：映射学员问题至课程三大模块
AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智能跃迁
行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)、当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）和数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
冰洋 · 数字化转型与AI智能体实战专家
课程大纲
筑基——数据体系化与资产化整合实战
内容重点
- 知识模块
- 数据中枢构建双引擎
- 数据标准治理框架（元数据/血缘/质量）
- 资产化运营闭环：从资源盘点→价值评估→服务化输出
- 合规性智能防护网
跃迁——AI驱动数据中台智能升级
内容重点
- 知识模块
- AI与中台的基因融合
- 技术融合点：机器学习+实时计算+知识图谱
- 架构升级：传统中台→智能中台技术栈对比
- 智能运营实战方法论
行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)
内容重点
- 核心逻辑重构： 数据中台×AI技术矩阵
- 分组共创
- 议题：设计国网商旅业务智能优化方案
- 痛点场景 → 所需数据 → AI技术选型 → 预期价值
- 3. 成果路演与导师赋能：针对性优化建议
适合对象
系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员
课程定位与主要问题
《AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 行动规划——国网场景的智能跃迁(可…和当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：数据资产密度 × AI决策效率 =…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)、当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）和数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加…，先把可落地路径说清楚。
课程时间
半天
授课方式
三阶加速式工作坊 •理论精讲（40%）：核心逻辑串联 •案例推演（35%）：行业标杆场景实战 •分组共创（25%）：输出国网业务改进方案
课程内容重点
01行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)
02破冰议题：当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）
03智能中台价值公式：数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加速度
04痛点墙速绘：映射学员问题至课程三大模块
05筑基——数据体系化与资产化整合实战
讲师介绍
冰洋
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士，前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理，主导多个千万级标杆工程，致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
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本课程页面围绕《AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智能跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；行动规划——国网场景的智能跃迁(可…和当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据…会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用三阶加速式工作坊 •理论精讲（40%）：核心逻辑串联 •案例推演（35%）：行业标杆场景实战 •分组共创（25%）：输出国网业务改进方案，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
