课程总览
内容重点
- 课程导入：数据中台的AI进化论
- 破冰议题：当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）
- 智能中台价值公式：数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加速度
- 痛点墙速绘：映射学员问题至课程三大模块
AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智能跃迁
行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)、当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）和数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
冰洋 · 数字化转型与AI智能体实战专家
课程大纲
筑基——数据体系化与资产化整合实战
内容重点
- 知识模块
- 数据中枢构建双引擎
- 数据标准治理框架（元数据/血缘/质量）
- 资产化运营闭环：从资源盘点→价值评估→服务化输出
- 合规性智能防护网
跃迁——AI驱动数据中台智能升级
内容重点
- 知识模块
- AI与中台的基因融合
- 技术融合点：机器学习+实时计算+知识图谱
- 架构升级：传统中台→智能中台技术栈对比
- 智能运营实战方法论
行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)
内容重点
- 核心逻辑重构： 数据中台×AI技术矩阵
- 分组共创
- 议题：设计国网商旅业务智能优化方案
- 痛点场景 → 所需数据 → AI技术选型 → 预期价值
- 3. 成果路演与导师赋能：针对性优化建议
适合对象
系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员
课程定位与主要问题
《AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 行动规划——国网场景的智能跃迁(可…和当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：数据资产密度 × AI决策效率 =…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)、当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）和数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加…，先把可落地路径说清楚。
课程时间
半天
授课方式
三阶加速式工作坊 •理论精讲（40%）：核心逻辑串联 •案例推演（35%）：行业标杆场景实战 •分组共创（25%）：输出国网业务改进方案
课程内容重点
01行动规划——国网场景的智能跃迁(可选)
02破冰议题：当前数据应用的最大堵点？（聚焦数据价值转化瓶颈）
03智能中台价值公式：数据资产密度 × AI决策效率 = 业务创新加速度
04痛点墙速绘：映射学员问题至课程三大模块
05筑基——数据体系化与资产化整合实战
讲师介绍
冰洋
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士，前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理，主导多个千万级标杆工程，致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
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本课程页面围绕《AI赋能下的数据中台未来：体系构建与智能跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
掌握数据中台一体化构建框架：理解数据标准化、资产化与安全合规的协同落地逻辑，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：半天（3小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用三阶加速式工作坊 •理论精讲（40%）：核心逻辑串联 •案例推演（35%）：行业标杆场景实战 •分组共创（25%）：输出国网业务改进方案，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
