AI赋能：AI原生组织实战赋能工作坊

课程大纲

理念破局——认知AI原生组织与变革动力机制

一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆

开场震撼Demo
从概率预测到逻辑推理的突破
认知升级
AI的本质：从概率模型到认知突破
超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
多模态：Seedance2.0核心认知和能力突破
Seedance2.0的突破
Seedance2.0核心能力

二、场景重构：AI渗透个人效率与企业决策的作战地图

大模型快速发展的关键
AI融合趋势
个人效率革命
内容创作：AI写作/设计/代码生成
知识管理：智能摘要/跨语言翻译
企业机遇
内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成——从催稿到改稿
数据分析：BI洞察、报表自动化、智能问答——Excel不行的，AI行
会议管理：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成——开完会，纪要已发群
决策支持：市场分析、竞品对比、客户画像提取——用AI做战略参谋

能力筑基——AI核心方法论与全场景工具赋能

一、驾驭AI的核心：提示词工程体系

黄金法则：明确性、结构化、角色设定
揭秘提示词冠军的万能公式
万能公式：CO-STAR
进阶技巧
零样本/少样本学习
进阶指令

二、AI赋能核心办公场景——材料写作

规章制度草案生成与迭代
重点：解决条款疏漏、逻辑矛盾、合规性不足导致的制定难题
技巧：行业规范智能植入+条款逻辑自动校验+合规风险实时预警
合同审核与生成：法律条款解析引擎
重点：风险条款识别、履约节点可视化、自动修订建议
技巧：评估风险点识别潜在问题+撰写有利条款
梳理二、AI赋能核心办公场景——材料的适用场景、输入输出和使用边界
演练：撰写一个劳务合同

二、AI赋能核心办公场景——汇报

智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
技巧：内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
梳理二、AI赋能核心办公场景——汇报的适用场景、输入输出和使用边界
演练：写一个工作总结PPT
PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
重点：提取关键信息，增加可信度
技巧：AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
演练：1分钟把文字转成图表
PPT图太丑还不能删——优化呈现质感

二、AI赋能核心办公场景——数据分析与决策支持

AI快速高效生成数据报告
重点：解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧： AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
AI预测明年销量
重点：掌握基础预测思路，理解市场动态、历史数据
技巧：以过往成功预测案例为蓝本，AI辅助构建简单预测模型
实战
演练：给定某公司过去5年销量，AI输出明年趋势预测+行动建议

流程重构——梳理AI替代与优化场景，推动组织进化

一、知识管理与协同

知识库核心价值
提升效率，降低成本——别让员工重复发明轮子
弥补专业领域知识不足——专家走了，经验还在
提升回复准确性——客服/售后不再凭感觉
解决大模型幻觉问题——给AI一本教材，它就不会瞎编
知识库构建
重点：如何规划符合企业需求的知识库框架
技巧：深度调研业务流程与知识使用场景 → 设计分类体系
梳理一、知识管理与协同的适用场景、输入输出和使用边界
演练：为所在部门设计知识库分类框架与内容规划表

二、智能体（Agent）——打造部门级数字员工

智能体(Agent）的核心模块
感知、规划、记忆、工具、行动
主要平台
国外平台：N8N、 LangChain、OpenClaw
国内平台：扣子(Coze)、Dify、秒哒
智能体应用场景
销售利用 AI获客
智能客服沟通
数字人员工
企业协同、业务流

风险规控与未来展望——安全、合规地迈向AI原生

一、大模型技术盲点和风险预警

数据安全风险
案例解析：某研究所数据泄露事件（通过AI导致设计泄露）
敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
合规与法律风险
案例解析：使用Deepseek生成虚假案例
知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
模型与输出风险
幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题

二、AI发展和未来

AI走出屏幕进入物理世界
具身智能：机器人、自动驾驶、智能工厂
人工智能+
不是AI替代人，是AI + 人 = 新物种
终局思考
课程不是结束，是开始
行动号召：下周一开始，挑一件你重复做了3年的事，让AI替你干

适合对象

企业全员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕理念破局——认知AI原生组织与变革…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助能力筑基——AI核心方法论与全场景…完成一次可复盘的应用演练
输出流程重构——梳理AI替代与优化场景…相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从理念破局——认知AI原生组织与变革动力机制切入，再对齐能力筑基——AI核心方法论与全场景工具赋能与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例分析、实操演练

课程内容重点

01理念破局——认知AI原生组织与变革动力机制

02能力筑基——AI核心方法论与全场景工具赋能

03流程重构——梳理AI替代与优化场景，推动组织进化

04风险规控与未来展望——安全、合规地迈向AI原生

讲师介绍

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理，北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造，拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+，单条视频播放破1300万，服务多家头部企业，助力办公效率明显差异提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能：AI原生组织实战赋能工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业全员。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕理念破局——认知AI原生组织与变革…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例分析+实操演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配