人工智能浪潮下产业转型的制高点和人形机器人发展趋势

AI技术革命与产业格局重塑需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

半天 人工智能应用

课程大纲

第一单元 人工智能+最新应用动态及产业变革趋势

一、AI技术革命与产业格局重塑
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构:基于人类反馈反馈的强化学习
  • 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
三、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
四、人形机器人技术突破、产业链与未来趋势
  • 1. 大脑进化:从预编程到具身智能
  • 2. 小脑协调:运动控制、环境感知与灵巧操作
  • 3. 身躯束缚:动力、关节与材料的瓶颈
  • 【案例解析】机器狗挑山工、机器人进厂打工
五、数字孪生助推低空经济高质量发展
  • 1. 低空经济概述及战略价值
  • 2. 政府工作报告重点发展领域
  • 3. 低空经济发展前景和应用方向
  • 4. 新质生产力时代经济增长新引擎5. 千亿级产业链重构空间利用模式【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面、河北邮政无人机邮路首飞
六、人工智能引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】科技金融——某银行AI财报分析的效率革命

第二单元 AI赋能产业数字化转型制高点和实施路径

一、数字化是产业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【思考方向】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、产业数字化变革的常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型规划和顶层设计1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数据运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 数字化转型的战略规划
  • 2. 数字化转型的组织障碍
  • 3. 数字化转型的技术挑战
  • 4. 数字化转型的安全风险
  • 5. 数字化转型的人才培养
  • 课程回顾、总结和分享

适合对象

政府部门、企事业单位、相关领域人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕人工智能+最新应用动态及产业变革趋势梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI技术革命与产业格局重塑完成一次可复盘的应用演练
  • 输出人工智能概述及实现要素相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力作为引领高质量发展的核心动力,已成为国家战略竞争的关键焦点。此前,以DeepSeek为代表的生成式AI正以超进化姿态渗透到各行各业。与此同时,在政府工作报告提出,持续推进人工智能+行动,围绕传统产业的数字化转型、智能化改造,是发展新质生产力的核心抓手

从全球竞争格局看,人工智能已成为主要大国争夺未来主导权的战略制高点。这场智能竞赛的本质,是未来全球产业链、价值链、供应链主导权的争夺

聚焦至产业层面,人工智能正在催生一场前所未有的转型升级。在制造业,以智能工厂为代表,AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用,正将传统制造升级为智造。在能源领域,AI算法优化电网调度,提升新能源的消纳能力,助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业,AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式,深刻改变着服务的供给模式与用户体验

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流

课程内容重点

01人工智能+最新应用动态及产业变革趋势
02AI技术革命与产业格局重塑
03人工智能概述及实现要素
04DeepSeek突围启示与科技创新
05中国开展人工智能+行动的战略意义

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能浪潮下产业转型的制高点和人形机器人发展趋势》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

政府部门、企事业单位、相关领域人员。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕人工智能+最新应用动态及产业变革趋势梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配