AI赋能领导力，提高干部履职能力

课程大纲

课程总览

内容重点

引言：破冰-两种思维

战略决策——AI时代的认知升维与战略洞察

一、AI技术发展趋势与产业变革

从互联网+到AI+的范式转移——全球AI产业格局与演进趋势
生成式AI与大模型技术突破对制造业、智慧产业的深远影响
智能制造与智慧产业面临的数智化转型窗口期

二、AI驱动的战略决策新范式

从经验直觉决策到数据+AI算法辅助决策的演进路径
AI在战略规划、市场研判、资源配置、风险预警中的赋能场景
中层管理者如何借助AI提升决策效率、降低决策盲区

三、行业对标与战略借鉴

智能制造/智慧能源/智慧军工领域头部企业的AI战略布局
领先企业AI成熟度模型与实施路线图参考
案例一：某大型装备制造集团的AI辅助战略决策平台
案例二：某智慧能源企业基于大模型的负荷预测与调度决策
抢答互动：结合自身业务特点，识别1个可引入AI辅助决策的高价值管理场景

数据治理——从数据孤岛到数据资产

一、数据治理的战略价值

数据是AI的燃料——没有高质量数据就没有有效的AI应用

二、数据治理的框架与方法

数据采集、清洗、标注、存储、安全全链路管理
数据标准体系建设与跨系统数据互通的关键路径
主数据管理与数据资产目录构建

三、数据驱动决策文化的构建

从拍脑袋决策到用数据说话的管理思维转变
中层干部应具备的数据素养：数据解读、数据洞察与数据叙事能力
案例一：某高科技企业通过标准化接口破解数据孤岛
案例二：某大型制造企业的数据资产化实践
Q&A：学员可就自身工作中遇到的数据治理难题与讲师交流探讨

人机协同——AI赋能团队管理与效能跃迁

一、人机协同的管理新范式

AI的定位：不是替代人，而是增强人

二、中层管理者的人机协同能力

如何利用AI工具提升团队沟通、任务分配、项目管理、绩效追踪的效率
AI辅助下的工作流优化与业务流程再造
从管人到管人+管AI的管理能力转型路径

三、AI在工业与能源场景中的落地实践

数字孪生技术如何实现物理世界与数字世界的实时映射与智能管控
边缘AI在设备故障诊断、工况分析、预测性维护中的应用
大模型与工业控制系统、业务系统的协同联动
案例一：某智能工厂的数字孪生与生产管控实践
案例二：某智慧能源企业的AI调度助手应用
案例三：某装备制造企业利用AI优化项目管理

组织变革——AI驱动的组织进化与变革领导力

一、AI对组织形态的深刻影响

从传统科层制向敏捷型、网络型组织的演进趋势
AI如何重塑组织的决策流程、协作模式与人才结构
数字化转型中组织能力的变与不变

二、变革领导力——中层干部的关键角色

中层是AI落地的承重墙：承上启下、连接战略与执行、推动变革
如何识别并克服组织对AI的抵触情绪与变革阻力
培育AI文化：从要我转型到我要转型的激励与引导

三、AI时代的团队建设与人才培养

识别、培养与发展具备技术+管理复合能力的AI素养人才
跨部门协作机制的构建：打破技术部门做AI、业务部门等结果的困局
产学研协同的人才培养模式参考
案例一：某大型制造企业的AI变革管理之路
案例二：某高科技企业AI+管理复合人才培养体系
随机互动：在本部门推动AI落地面临的最大组织阻力是什么？应对策略有哪些？
后记：成为AI的主人-坚持的力量
附：工作坊课题参考-AI赋能方案设计实战
核心目标：学以致用，以真实业务场景为依托，输出具有可操作性的AI赋能方案
操作流程

一、场景聚焦

明确该场景的边界、关键干系人及核心诉求

二、痛点诊断

运用前序模块所学框架，系统识别该场景中的核心痛点与根因
判断AI介入的必要性与可行性

三、方案设计

围绕战略决策、数据治理、人机协同、组织变革四个维度
设计包含AI切入点→实施路径→预期效果→风险应对的完整方案

四、成果展示与交叉点评

每组3分钟汇报展示
讲师现场点评 + 跨组互评，碰撞思维火花
引导问题示例
如果引入AI辅助决策，需要哪些数据支撑？当前数据是否具备条件？
人机协同的最佳边界在哪里？哪些环节应保留人的判断？
推动落地需要哪些组织保障和资源投入？
附：课程特色
维度
特色说明
精准定制

适合对象

中层管理者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

重塑战略认知——建立AI时代的全局领导视野
提示与校验更稳定：数据治理路径——激活企业数据资产价值
提升人机协同能力——打造高效智能团队
锻造变革领导力——成为AI转型的推动者
输出可落地方案——带着行动计划回去执行

课程背景与交付信息

当前，智能制造与智慧产业正加速迈向全面数智化转型的新阶段，人工智能已成为驱动产业升级与企业竞争力重塑的核心引擎。中层管理者作为战略落地与执行转化的关键枢纽，亟需建立AI时代的系统认知，掌握将AI技术转化为管理效能提升的实操能力

本次培训聚焦AI赋能领导力主题，围绕战略决策、数据治理、人机协同、组织变革四大核心维度，结合企业在数字化进程中普遍面临的现实痛点，帮助中层干部实现

认知升维：建立AI时代的战略决策思维，理解AI对智能制造与智慧产业的变革逻辑

课程时间

1天

授课方式

（灵活高效，愉悦吸收）

课程内容重点

01战略决策——AI时代的认知升维与战略洞察

02数据治理——从数据孤岛到数据资产

03人机协同——AI赋能团队管理与效能跃迁

04组织变革——AI驱动的组织进化与变革领导力

讲师介绍

丁晓剑

国企治理与市场化改革专家

国企治理与市场化改革专家。上海交通大学特聘教授，20年国企管理咨询实战经验。专注国企治理与市场化改革、战略规划及组织效能提升，累计授课超13万人次，服务50+国企改革项目

政府国企金融银行石油石化电力能源制造业通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能领导力，提高干部履职能力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

中层管理者。

学习这门课可以获得什么收益？

重塑战略认知——建立AI时代的全局领导视野；掌握数据治理路径——激活企业数据资产价值。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用（灵活高效，愉悦吸收），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配