数据分析公文写作及AI应用技巧

课程大纲

一、多维度数据汇总报表

一、多维度数据汇总报表要点拆解

1. 数据透视表求和
2. 显示数据透视表平均值
3. 显示数据透视表计数
4. 显示数据透视表最大值
5. 显示数据透视表最小值

二、日期组合

二、日期组合要点拆解

1. 使用数据透视表分析不同年份总金额、平均值、最大值、最小值与产能
2. 使用数据透视表分析不同季度总金额、平均值、最大值、最小值与订单量
3. 使用数据透视表分析不同月份总金额、平均值、最大值、最小值与订单量

三、趋势分析

三、趋势分析要点拆解

1. 同比：不同年份同一时期数据同比分析
2. 环比：同一年份内不同季度、月份间的环比分析
3. 循环比：各季度、各月份与某一特定日期的循环比分析

四、数据透视表四步美化

四、数据透视表四步美化要点拆解

1. 统一数字格式
2. 以表格形布局
3. 合并且居中排列中带标签的列
4. 使用设计功能选择或清除数据透视表默认格式
学员实操练习
将数据透视结果以图表形式呈现
1. 高频使和柱形图
2. 表达成份饼状图
3. 数据对比条型图
4. 多维分析雷达图

一、请示

一、请示要点拆解

案例：《巧立名目》
请示的三种特性
请示的定义与模板
如何说明立项的必要性
如何证明方案的可行性
如何让请求具备量化性
3. 如何写请示缘由（解释为什么）
1. 为了.(过于抽象，不够具体）
2. 理论与政策（虽符合政策方针，但说服力弱）
3. 事实（事实胜于雄辩、实事求是、充分具体）

二、报告

二、报告要点拆解

1. 报告的时机、特点、作用与规则
2. 报告注意事项
3. 调查报告怎么写
4. 报告结构
5. 范文解析与练习
6. 借助AI工具写好工作报告

三、总结

三、总结要点拆解

1. 工作总结标题四要素
2. 工作总结导入
3. 工作总结内容结构
练习：工作总结错误修订
工作总结&报告小技巧
工作举措矩阵图
团队共创：敲定工作总写作框架

四、会议纪要

四、会议纪要要点拆解

基本结构：会议时间、地点、参会人员、会议内容、讨论结果
记录要点：如何抓住会议中的关键点
语气要求：准确、简洁、客观
常见错误：遗漏重要信息、记录偏差
AI篇：AI助力工作效率提升

适合对象

对Excel数据分析、公文写作及AI应用感兴趣的职场人士

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

用熟练掌握Excel数据透视表的高级应用，实现复杂数据分析自动化
应用AI工具辅助日常工作，解决公文撰写难题，提高工作效率和报告质量

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：数据分析公文写作及AI应用技巧的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从多维度数据汇总报表切入，再对齐数据透视表求和与课后复用方式。

课程时间

半天

授课方式

课程讲授、案例分析、实操演练

课程内容重点

01多维度数据汇总报表

02数据透视表求和

03显示数据透视表平均值

04显示数据透视表计数

05显示数据透视表最大值

讲师介绍

刘平利

职场效能提升与AI办公应用专家

职场效能提升与AI办公应用专家。刘平利，职场效能提升专家（综合版），国家注册企业培训师。专注AI办公提效、公文写作与Office应用，年均服务80+家企事业单位，助力职场效能革命性提升

电力能源金融银行通信制造业政府国企

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数据分析公文写作及，训练AI应用技巧》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合对Excel数据分析、公文写作及AI应用感兴趣的职场人士等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

用熟练掌握Excel数据透视表的高级应用，实现复杂数据分析自动化，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：半天，3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授+案例分析+实操演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配