AI智能体（Agent）高效工作法

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：AI智能体时代已经来临，你的工作方式准备好改变了吗？

认知篇——从AI对话到AI智能体

一、生成式AI的发展脉络与应用全景

1. 从符号主义到大语言模型的技术演进
2. ChatGPT引爆的AI应用革命及其影响
3. 大语言模型的四大核心能力：理解、生成、推理、记忆
4. 当前主流AI工具对比与选型指南
5. AI在各行业的典型应用场景概览
案例：澳大利亚企业家AI协同创新为爱犬研发疫苗

二、从Chat到Agent：交互模式的本质区别

1. 单轮对话与持续协作的本质差异
2. Agent四大组件：感知、规划、记忆、工具
3. 为什么Agent比单纯对话更有价值
4. AI智能体的典型应用场景与管理价值
实操：2分钟创建一个智能体

三、AI时代基本生存法则

1. 过去的经验和方法未必继续适用
2. AI辅助创新能力，提升职场价值
3. 人机共创：人与AI的最佳协作模式

实战篇——创建你的专属AI智能体

一、提示词工程核心技法

1. 提示词的基本结构与要素分解
2. 结构化提示词框架：角色+任务+约束+输出格式
3. 迭代优化技巧：从模糊指令到精准表达
4. 常见提示词误区与避坑清单
5. 高级技巧：少样本学习与思维链提示
现场实操：学员优化一段低效提示词

二、智能体核心配置与灵魂文件编写

1. 智能体平台的界面与核心功能
2. Memory（记忆）：注入知识与历史上下文
3. User（用户画像）：定义服务对象与偏好
4. Identity（身份设定）：塑造Agent的专业角色
5. Soul（灵魂文件）：赋予价值观、行为准则与沟通风格
现场实操：学员为智能体编写基础文件

三、技能（Skill）开发——让智能体拥有专业能力

1. 什么是Skill：Agent的能力扩展机制
2. 内置技能库的使用与调用方法
3. 自定义Skill的开发流程与规范
4. Skill调试、测试与迭代优化
5. Agent部署上线与持续运营要点
现场实操：学员为智能体开发一个自定义Skill

应用篇——AI智能体高效工作

二、AI智能体辅助数据分析与决策

1. 用AI进行问题的准确定义与拆解
2. AI辅助SWOT/PEST等分析框架的填充
3. 方案比选的量化评估方法
4. AI辅助决策风险的预判与应对预案
现场案例：用AI智能体完成数据分析与决策

三、AI智能体的个性化与场景化应用

1. 不同岗位的智能体定制策略
2. 智能体与工作流程的融合方法
3. 多智能体协作解决复杂任务
4. 从"会用"到"用好"的进阶路径
现场实操：学员针对自身岗位设计一个AI智能体方案

安全篇——AI幻觉识别与安全合规

一、AI幻觉及其产生机制

1. AI幻觉的定义：一本正经地胡说八道
2. 幻觉产生的技术根源：概率预测的固有缺陷
3. 三类常见幻觉：事实错误、逻辑矛盾、虚构内容
4. 幻觉的高发场景与触发条件
案例演示：现场展示AI幻觉的真实

二、AI幻觉的识别方法与核查技巧

1. 交叉验证法：多方来源比对
2. 逻辑自洽性检验：前后矛盾的发现
3. 关键事实溯源：原始出处核实

三、安全合规使用AI的六大原则

1. 敏感数据不输入：隐私保护红线
2. 关键结论必复核：人机协同不可省
3. 来源标注要清晰：责任可追溯
4. 持续更新认知：模型能力动态变化
5. 建立组织级AI使用规范与团队AI素养
课程总结：AI智能体是工具而非替代，人与AI协作才是未来

适合对象

不限行业和岗位，适合所有希望提升AI应用能力的职场人士

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕认知篇——从AI对话到AI智能体明确判断口径和处理优先级
用实战篇——创建你的专属AI智能体安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走应用篇——AI智能体高效工作场景相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI智能体不是替代你的工具，而是放大你能力的杠杆

ChatGPT问世以来，AI已经从"聊天工具"进化到"智能助手"，而如今AI智能体（Agent）的崛起正在彻底改变我们的工作方式。与传统的"一问一答"式AI对话不同，AI智能体能够自主规划任务、调用工具、记忆上下文、持续迭代——它能理解你的需求，像一位真正的数字员工一样完成复杂工作

然而，大多数人仍然停留在"和AI聊天"的阶段，不知道如何创建和使用AI智能体来提升工作效率。有人尝试过却效果不佳，不知道问题出在哪里——是提示词写不好？是智能体设置不对？还是根本没有找到合适的应用场景？还有人担心AI幻觉和数据安全，不敢在正式工作中使用

课程时间

1天

授课方式

理论讲授（40%）、现场实操（30%）、案例演示（20%）、互动答疑（10%）

课程内容重点

01认知篇——从AI对话到AI智能体

02实战篇——创建你的专属AI智能体

03应用篇——AI智能体高效工作场景

讲师介绍

贺玉亮

系统思维与创新管理专家

系统思维与创新策略顾问，AI创新提效专家。独创STAI模型，融合系统思考、博弈论与AI工具应用。拥有十余年大型集团高管经验，累计授课数百期，专注为金融、能源、制造等行业提供思维赋能与管理提效的双轮驱动解决方案。可结合AI创新提效方向补充授课视角，聚焦AI工具、智能体、办公提效

金融银行电力能源通信制造业汽车行业政府国企

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智能体（Agent）高效工作法》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

不限行业和岗位，适合所有希望提升AI应用能力的职场人士。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕认知篇——从AI对话到AI智能体明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授（40%）+ 现场实操（30%）+ 案例演示（20%）+ 互动答疑（10%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配