AI人工智能—AI 时代的组织重塑从自动化到协作智能

未来组织的智能变革与战略定位、1 AI 驱动组织变革的全球趋势和AI 作为新时代生产力动力与组织变革引擎连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

3小时 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 目录

第一章 未来组织的智能变革与战略定位

1.1 AI 驱动组织变革的全球趋势
  • AI 作为新时代生产力动力与组织变革引擎
  • 从流程自动化走向 认知协同 的工作模式
  • 全球企业组织迁移趋势:扁平、敏捷、跨职能团队驱动
1.2 组织战略调整:AI 不是工具,而是组织能力
  • 人工智能与企业战略融合而非点状应用
  • 重新定义核心竞争优势与业务边界
  • 人才与技术战略协同建设模式
1.3 AI 对企业结构的再塑与岗位预测
  • 人工智能对整体岗位结构的冲击与重构预测
  • 低频重复劳动向智能自动化迁移趋势
  • 强协同与创造性任务成为未来核心能力
  • 本章案例:Salesforce 推动 人机协作的组织战略
  • Salesforce 如何将 人机协作 融入业务流程提升整体绩效
  • 人机协作框架与组织结构调整实践
  • 关键启示:AI 不替代人,而是解放创造力

第二章 岗位再设计:自动化、协作与重塑职业能力

2.1 可自动化 vs 人机混合岗位划分
  • 任务层级划分:自动化、增强、协作、战略
  • 可替代任务的典型特征
  • AI 强化角色的人类独有贡献域(战略、共情、设计)
2.2 人机协同的工作设计原则
  • 以 价值增值 为核心的岗位再设计
  • AI 赋能任务 模式:人操控+AI 驱动
  • 协作流程与 KPI 重构
2.3 未来组织必备的关键技能矩阵
  • 数据素养、AI 应用洞察、创意与决策能力
  • 多模态沟通与跨团队协作能力
  • 持续学习与组织适应力
2.4 人才转型路径与激励机制设计
  • 人才培养:内部培训 vs 外部引进
  • 激励与绩效评估体系与 AI 整合
  • H&M 如何构建 AI + 员工协作框架
  • 协作模式设计、绩效评估与流程优化
  • 实战总结:以人为核的人机协同组织实操经验

第三章 组织智能化落地:流程、治理与实施路线

3.1 组织智能化实施框架
  • 从试点到规模化部署的路径图
  • 数据基础设施、AI 技术选型与集成
  • 迭代试错与敏捷落地机制
3.2 变革管理与内部文化构建
  • 打造 学习型组织 提升 AI 适应
  • 组织对 AI 的信任与伦理治理
  • 领导层与员工的沟通与协作机制
3.3 AI 治理、风险与伦理管理
  • AI 决策透明性与系统公平性策略
  • 风险识别与应对机制
  • 法规遵循与跨国部署考虑
3.4 绩效与长期创新路径衡量
  • 以业务成果衡量 AI 组织效能
  • 业绩、员工体验与市场反馈的闭环优化
  • 本章案例:某跨国金融集团组织智能化变革实践*
  • 综合落地策略的全流程应用
  • 管理层如何统筹 AI 部署与组织优化
  • 成果总结与持续改进机制
  • 课程总结
  • 核心洞见回顾
  • AI 不仅是工具,更是变革组织的驱动力
  • 人机协作成为未来竞争核心

适合对象

AI 穿戴企业高层(CEO / COO / CIO / CHRO / 业务战略与组织发展负责人)

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

随着人工智能技术从自动化工具迈向高度智能体与自主协作系统,企业组织结构、岗位设计和协同机制正在经历前所未有的重塑。AI不再仅仅是工具,更成为协作伙伴、智能代理与决策赋能者,这要求企业从传统层级组织向以价值流和人机共创为核心的新型智效组织转型

主讲人

郑科博士 | 特许金融分析师 CFA

课程时间

3小时

授课方式

线下面授(案例、 互动、 实操框架) 课程主要收益 完成本课程后,学员将能够: 理解 AI 对企业组织结构与岗位体系的深层影响;掌握如何构建 人机协作组织模型,实现协同生产力…

课程内容重点

01未来组织的智能变革与战略定位
021 AI 驱动组织变革的全球趋势
03AI 作为新时代生产力动力与组织变革引擎
04从流程自动化走向 认知协同 的工作模式
05全球企业组织迁移趋势:扁平、敏捷、跨职能团队驱动

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI人工智能—AI 时代的组织重塑从自动化到协作智能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

AI 穿戴企业高层(CEO / COO / CIO / CHRO / 业务战略与组织发展负责人)。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用线下面授(案例 + 互动 + 实操框架) 课程主要收益 完成本课程后,学员将能够: 理解 AI 对企业组织结构与岗位体系的深层影响; 掌握如何构建 人机协作组织模型,实现协同生产力…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配