课程背景与需求理解
课程背景与需求理解要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能应用-岗位个性化AI工作流搭建
课程背景与需求理解之后继续拆到课程定位和课程设计逻辑，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
课程大纲
课程定位
课程定位要点拆解
- 梳理课程定位要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程定位要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程定位要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
课程设计逻辑
课程设计逻辑要点拆解
- 梳理课程设计逻辑要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程设计逻辑要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程设计逻辑要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
课程整体产出
课程整体产出要点拆解
- 梳理课程整体产出要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程整体产出要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程整体产出要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
2天课程安排总览
2天课程安排总览要点拆解
- 梳理2天课程安排总览要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解2天课程安排总览要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出2天课程安排总览要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
部门负责人业务骨干、南宁轨道交通集团部门负责人业务骨干、综合办公
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 理解人工智能、大模型、提示词、知识库、RAG、工作流、智能体的基本原理和适用边界
- 提示与校验更稳定：轨道交通集团内部适合AI赋能的高价值场景，避免把AI应用停留在泛办公层面
- 流程复用更容易：岗位任务拆解—AI机会识别—流程重构—节点设计—风险控制—效果评估的工作流设计方法
查看更多收益 收起更多收益
- 能够围绕本岗位搭建一个AI工作流或智能体原型，例如制度问答助手、会议纪要与任务跟踪助手、工单分析助手、应急预案检索助手等
- 初步掌握对话式智能体、知识库智能体、流程型智能体的设计方法
- 提示与校验更稳定：可持续迭代的岗位AI应用方案，为后续部门试点和集团级推广提供基础
课程背景与交付信息
与需求理解
南宁轨道交通集团第一期人工智能应用培训，既需要帮助参训人员建立对人工智能、大模型、数据安全与合规风险的基础认知，也需要结合轨道交通行业特点，找到能够真正落地到岗位工作的AI应用场景
本课程将培训重点放在《岗位个性化AI工作流搭建》。课程不是停留在提示词搜索AI写材料等浅层应用，而是围绕部门负责人和业务骨干的真实岗位任务，训练学员把高频、重复、规则性强、文档密集、协同频繁的工作，转化为可复用、可复核、可迭代的AI辅助流程
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课程背景与需求理解
02课程定位
03课程设计逻辑
04课程整体产出
052天课程安排总览
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《人工智能应用-岗位个性化AI工作流搭建》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
部门负责人业务骨干、南宁轨道交通集团部门负责人业务骨干、综合办公。
学习这门课可以获得什么收益？
理解人工智能、大模型、提示词、知识库、RAG、工作流、智能体的基本原理和适用边界；识别轨道交通集团内部适合AI赋能的高价值场景，避免把AI应用停留在泛办公层面。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
