智领未来:全球AI竞争与央企战略突围

全球AI竞争:权力重构与中国突围之后继续拆到1 技术代际:从算法革命到生产力革命和感知AI→生成式AI→代理AI→具身AI,让参训团队知道第一轮该跟进什么

3小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
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第一章 全球AI竞争:权力重构与中国突围

1.1 技术代际:从算法革命到生产力革命
  • ▫ 四阶跃迁:感知AI→生成式AI→代理AI→具身AI
  • ▫ 核心矛盾:通用大模型 vs 垂直领域深度
1.2 中美博弈:技术主权争夺战
  • ▫ 美方困局:芯片封锁加速中国替代(昇腾市占率85%)
  • ▫ 中方优势:算力基建(东数西算)+场景数据(14亿人口X产业全链路)
  • ▫ 黄仁勋预判:双生态格局已成定局(美控芯片层·中控应用层)
1.3 中国AI非对称创新四大支柱
  • ▫ 多芯协同:华为昇腾910C集群性能追平H100
  • ▫ 算法优化:DeepSeek-R1推理效率超GPT-4
  • ▫ 能源杠杆:西部绿电成本仅为美国1/3
  • ▫ 国家工程:星算计划实现太空在轨计算
  • 国际案例:英伟达特供芯片博弈

第二章 技术前沿:大模型与智能体革命

2.1 大模型终局之战:从可用到好用
  • ▫ 格局固化:阿里/DeepSeek/字节领跑六小虎
  • ▫ 致命瓶颈:全球高质量数据2028年面临枯竭
2.2 Agent智能体:颠覆传统软件生态
  • ▫ 本质变革:从对话AI升级干活AI
  • ▫ 央企场景:采购Agent集群自动比价/合规审查/风险预警
2.3 具身智能:物理世界的AI革命
  • ▫ 技术奇点:特斯拉Optima量产成本降至2万美元
  • ▫ 落地场景:汽车(蔚来城市NOA渗透率破20%)→物流工厂→医疗
  • ▫ 中国机遇:宇树机器人全球市占率超波士顿动力
  • 国际案例:MasterAgent医疗会诊集群

第三章 AI赋能:千行百业重构战略

3.1 能源行业:从瓦特到比特的融合
  • ▫ 智能电网:风光储动态调度误差率优化
  • ▫ 数字油田:勘探成本下降(长庆油田试点)
  • ▫ 零碳工厂:AI驱动全链路能耗优化
3.2 制造升级:柔性智造的中国范式
  • ▫ 工业大模型:三一重工根云缩短交付周期
  • ▫ 质量检测:AOI+深度学习实现零漏检
  • ▫ 供应链韧性:动态风险预警响应速度提升
3.3 金融安全:自主可控的AI底座
  • ▫ 风控革命:反欺诈模型迭代速度从周级到秒级
  • ▫ 国产替代:华为Atlas取代IBM大型机
  • ▫ 监管科技:穿透式监控虚拟货币洗钱
  • 国际案例:特斯拉全息工厂

第四章 央企行动:AI战略落地三阶模型

4.1 战略锚定:三纵三横布局
  • ▫ 纵向:基础设施层→技术中台层→场景应用层
  • ▫ 横向:数据治理体系→算法研发中心→伦理风控委员会
4.2 实施路径:非对称投入策略
  • ▫ 算力:混合云架构(30%国产芯片打底)
  • ▫ 人才:AI+行业双轨制培训(参考国资委干教中心模块)
  • ▫ 场景:选择3个ROI>200%的痛点场景单点爆破
4.3 风险控制:五重防护网
  • ▫ 数据主权:建立跨境数据安全闸门
  • ▫ 算法偏见:动态公平性测试机制
  • ▫ 伦理红线:人类最终决策权不可让渡
  • 国际案例:沙特Neom智慧新城
  • 课程总结:决胜AI时代的三个元认知
  • 🔥 重置央企使命坐标:成为国家AI战略的场景提供者与标准制定者

适合对象

央企二级公司董事长、总经理、战略部门负责人

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

人工智能正从技术革命迈向生产力革命,成为大国竞争与产业升级的核心引擎。本课程聚焦全球AI前沿趋势、中美博弈本质及央企智能化跃迁路径,助力高管构建战略决策认知底座

主讲人

郑科 博士 CFA

课程时间

3小时

授课方式

战略推演、案例解剖、沙盘研讨 课程核心收益 洞见格局:掌握AI技术代际跃迁规律与中美欧战略博弈底层逻辑 前沿穿透:解析大模型、Agent智能体、具身AI三大革命性技术对产业的颠覆…

课程内容重点

01全球AI竞争:权力重构与中国突围
021 技术代际:从算法革命到生产力革命
03▫ 四阶跃迁:感知AI→生成式AI→代理AI→具身AI
04▫ 核心矛盾:通用大模型 vs 垂直领域深度
052 中美博弈:技术主权争夺战

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《智领未来:全球,训练AI竞争与央企战略突围》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合央企二级公司董事长、总经理、战略部门负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用战略推演+案例解剖+沙盘研讨 课程核心收益 洞见格局:掌握AI技术代际跃迁规律与中美欧战略博弈底层逻辑 前沿穿透:解析大模型、Agent智能体、具身AI三大革命性技术对产业的颠覆性…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配