AI智能体开发实战课
扣子(Coze)平台实战入门需要接到岗位场景，AI智能体认知与应用场景和AI智能体认知与应用会帮助团队确认边界与后续动作
1天 人工智能应用
课程大纲
AI智能体认知与应用
1.0 阶段:单次对话工具(ChatGPT、豆包等)
3.0 阶段:AI智能体(AI Agent)
- 特点:主动执行,任务链,工具调用,持续优化
- 2. 什么是AI智能体
- 定义:能够自主理解任务、制定计划、调用工具、执行操作的AI系统
- 核心特征
- 自主性:能独立完成任务
- 反应性:根据环境变化调整
- 主动性:主动发起行动
- 社交性:与人或其他智能体交互
- 案例对比
- 普通AI:"请帮我写一篇文章"→输出文章
二、AI智能体的应用价值
- 1. 个人效能提升
- 个人助理智能体:日程管理、提醒、信息整理
- 学习助手智能体:知识整理、答疑解惑、学习路径规划
- 写作助手智能体:素材收集、大纲生成、内容撰写、优化润色
- 2. 企业业务应用
- 客服智能体:7×24小时在线,智能问答,工单处理
- 营销智能体:内容创作、投放优化、数据分析
- 招聘智能体:简历筛选、候选人沟通、面试安排
- 数据分析智能体:自动采集、清洗、分析、报告生成
- 知识管理智能体:文档整理、知识提取、智能检索
三、国产智能体开发平台介绍
- 1. 扣子(Coze)——字节跳动
- 特点:功能强大,工具丰富,社区活跃
- 优势:零代码开发,插件生态丰富,豆包模型支持
- 适合:各类场景智能体开发
- 2. 智谱清言GLM平台
- 特点:模型能力强,企业级部署
- 优势:API接口丰富,定制化能力强
- 适合:技术团队开发
- 3. 通义千问智能体平台
- 特点:阿里生态集成
四、智能体开发全景
- 需求分析→场景设计→智能体搭建→测试优化→部署应用→持续迭代
扣子(Coze)平台实战入门
一、平台注册与基础操作
- 1. 注册登录
- 访问coze.cn
- 注册账号(手机/邮箱)
- 工作空间创建
- 2. 界面与功能介绍
- 智能体列表
- 创建智能体入口
- 插件市场
- 知识库管理
- 工作流编辑器
二、智能体核心配置要素
- 1. 人设(System Prompt)
- 定义智能体的角色与能力
- 设定回答风格与规范
- 限定知识边界
- 示例:客服智能体人设
- 你的回答特点
- 1. 热情友好,专业耐心
- 2. 回答简洁清晰,重点突出
- 3. 遇到复杂问题,引导转人工客服
- 4. 每次回答结尾询问是否还有其他问题
三、快速搭建第一个实用智能体
- 实战案例:会议纪要生成助手
- 功能:上传会议录音或文字记录,自动生成结构化会议纪要
- 开发步骤
智能体高级功能开发
一、工作流设计与开发
- 1. 什么时候需要工作流
- 任务有多个步骤
- 需要调用多个工具
- 包含条件判断
- 需要循环处理
- 案例:市场调研智能体工作流
- 搜索信息→整理分析→生成报告→保存文件
- 2. 工作流基础节点
- 开始节点:接收用户输入
- 大模型节点:AI推理与生成
二、多智能体协作
- 1. 什么是多智能体协作
- 不同智能体负责不同任务
- 智能体之间相互调用
- 复杂任务分解
- 案例:内容创作团队
- 选题策划智能体
企业级智能体场景实战
一、客服智能体开发
- 场景:企业7×24小时在线客服
- 功能需求
- 产品咨询解答
- 订单查询
- 售后问题处理
- 常见问题FAQ
- 无法解决转人工
- 开发要点
- 1. 人设:专业客服形象
- 2. 知识库:产品手册、FAQ、政策文档
二、营销内容创作智能体
- 场景:批量生成营销内容
- 梳理二、营销内容创作智能体的适用场景、输入输出和使用边界
- 输入产品信息
- 自动生成多平台文案(小红书、公众号、朋友圈)
- 生成配图建议
- 生成短视频脚本
- 工作流设计
- ↓
- 搜索:竞品文案参考
- 大模型:生成小红书文案
三、数据分析报告智能体
- 场景:自动生成业务分析报告
- 梳理三、数据分析报告智能体的适用场景、输入输出和使用边界
- 上传业务数据(Excel)
- 自动数据清洗
- 多维度分析
- 生成可视化图表
- 撰写分析报告
- 拆解三、数据分析报告智能体的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 上传Excel文件
- 输出三、数据分析报告智能体应用清单、质量检查表和迭代计划
智能体测试、优化与部署
一、智能体测试
- 1. 功能测试
- 基础对话测试
- 边界情况测试
- 异常处理测试
- 测试用例设计
- 2. 性能测试
- 响应速度
- 并发能力
- 稳定性
- 3. 用户体验测试
二、智能体优化
- 1. 提示词优化
- 根据测试结果调整
- 增加约束条件
- 优化输出格式
- 案例:客服智能体提示词迭代
- 2. 知识库优化
- 补充缺失知识
- 更新过时信息
- 优化知识结构
- 3. 工作流优化
三、智能体部署与应用
- 1. 发布方式
- Web链接:生成访问链接
- 嵌入网站:代码集成
- API接口:系统对接
- 移动应用:APP集成
- 2. 权限管理
- 公开/私有设置
- 使用权限控制
- 数据安全保护
- 3. 使用监控
智能体开发最佳实践与未来趋势
一、开发最佳实践
- 1. 需求分析要点
- 明确核心价值
- 场景聚焦,避免大而全
- 用户需求优先
- 2. 设计原则
- 简单优先:从简单功能开始
- 模块化:功能解耦,便于维护
- 可扩展:预留扩展空间
- 3. 开发规范
- 提示词文档化
二、企业级智能体体系搭建
- 1. 企业智能体矩阵
- 按职能:客服、营销、HR、财务等
- 按流程:业务流程智能化
- 按角色:不同岗位专属助手
- 2. 知识中台建设
- 统一知识库
- 知识标准化
- 知识共享机制
- 3. 智能体管理平台
- 统一开发规范
三、AI智能体未来趋势
- 1. 技术趋势
- 多模态能力:文本、语音、图像、视频融合
- 更强推理:复杂任务规划与执行
- 自主学习:持续进化,越用越聪明
- 2. 应用趋势
- 垂直行业深度应用
- 智能体经济:智能体服务市场化
- 人机深度协作:智能体成为工作伙伴
- 3. 企业价值
- 降本增效:自动化替代重复劳动
四、综合实战与总结
- 综合实战项目:开发一个完整的业务智能体
- 分组任务
- 每组选择一个场景,开发完整智能体
- 客服场景
- 营销场景
- 数据分析场景
- 知识管理场景
- 要求
- 1. 需求分析与设计
- 2. 智能体开发与配置
适合对象
企业管理者、业务负责人、IT人员、对AI应用感兴趣的职场人士
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 理解AI智能体的概念、原理与应用价值
- 提示与校验更稳定：智能体开发平台的使用方法
- 学会设计与搭建企业级智能体
- 实现业务场景的智能化落地应用
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI智能体认知与应用场景切入，再对齐扣子(Coze)平台实战入门与课后复用方式。
课程内容重点
01AI智能体认知与应用场景
02扣子(Coze)平台实战入门
03AI智能体认知与应用
040 阶段:单次对话工具(ChatGPT、豆包等)
05特点:一问一答,无记忆,无主动性
讲师介绍
曲海缔
职场效能提升与AI赋能专家
曲海缔，AI赋能专家/职场效能提升专家。前小米/Shopee人力资源与培训管理者，擅长AI办公提效、员工EAP及人才发展。累计授课200+场，致力于通过技术与行为沟通双轮驱动提升组织效能
互联网科技金融银行电力能源政府国企通信房地产
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI智能体开发实战课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业管理者、业务负责人、IT人员、对AI应用感兴趣的职场人士。
学习这门课可以获得什么收益？
理解AI智能体的概念、原理与应用价值；掌握智能体开发平台的使用方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
