深度解读AI人工智能大模型与行业应用

深入分析AI人工智能大模型在行业应用的底层逻辑需要明确判断口径,深入分析AI人工智能大模型在金融行业的应用负责组织练习,数字化程度高的行业用于课后复盘

0.5天,3小时 人工智能应用

课程大纲

深入分析AI人工智能大模型在行业应用的底层逻辑

一、数字化程度高的行业
  • 数据层面--模型提供高质量输入
  • 技术层面--ERP,CRM企业管理系统交互联动
  • 沟通层面--快速准确
  • 流程层面--优化,高效益
  • 组织层面--激发创新能力
二、第二产业和第三产业与AI结合分析
  • 第二产业中的高科技制造行业,汽车行业
  • 2. 第三产业中的金融/资本市场行业,新零售,生命科学

深入分析AI人工智能大模型在金融行业的应用

一、落地应用现状
  • 1. 主要应用于业务场景简单的非决策类环节
  • 支付,信贷,保险,资产管理管理,金融咨讯,内部运营
  • 2. 复杂金融投资建议,核心分析决策无法替代人工
二、展业流程角度
  • 1. 赋能业务各个细分环节:营销运营,分析决策,中后台运营支持
  • 2. 7×24小时在线的AI Agent智能客服优化客户交互体验
  • 3. co-pilot赋能销售、投资顾问、保险代理人等服务半径
  • 案例解析:银行,证券,基金,保险等主要机构的场景案例解析
三、业务场景角度
  • 支付:提升风险识别和反诈能力
  • 信贷:营销获客,客户运营,贷后催收,信息抽取整理
  • 案例解析
  • 工行千亿级金融行业大模型
  • 网商银行授信大模型
  • 奇富科技大模型交互
  • 资产管理管理:营销获客,客户运营,产品推介
  • 资产管理(投研)领域
  • 提升搜、读、算、写、用五大环节的效率
  • 5. 保险领域:渠道营销、核保理赔、辅助产品研发等非核心决策环节
四、赋能空间展望
  • 1. 大模型对资产管理管理、资产管理的赋能空间或最大
  • 2. 对保险、信贷领域亦有一定赋能空间
  • 3. 对支付赋能空间或较小
  • 4. 需求侧,渠道侧,供给侧三维框架分析
  • 5. 营销获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节中可能有更大的应用空间
五、产业格局展望
  • 1. 需求侧、渠道侧可能将形成新的服务入口和流量分发逻辑
  • 2. 竞争格局:供给侧既有马太效应、又有乘数效应
  • 3. 服务范式:向长尾客群的金融服务中产生较大影响
  • 4. 产业协作:业务驱动、科技公司与金融机构更多体现为竞合关系
  • 深入分析AI人工智能大模型在制造业的应用
一、AI人工智能与制造业结合成为引领者
  • 1. 工业品类丰富
  • 2. 工业体系完备
  • 3. 产业体量庞大
  • 4. 数字化程度高的行业应用空间巨大
二、离散制造业(汽车、家电、消费电子等)
  • 1. 物流追踪
  • 2. 排产优化
  • 3. 生产效率提升
三、流程工业(石化、化工、有色、制药)
  • 1. 实时数据分析
  • 2. 过程优化
  • 3. 市场预测
  • 案例解析:人工智能与智慧交通,低空经济结合的场景应用

适合对象

地方政府部门、央国企中高层、金融机构从业人员、上市公司董监高、国有投控平台中高层、金融行业从业人员、企业家及优秀企业高管

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 重点理解AI大模型与行业结合以及应用落地的要点
  • 重点掌握AI大模型当前在金融行业的应用现状
  • 重点掌握AI大模型当前在制造行业的应用现状
  • 人工复核有抓手:深度解读AI人工智能大模型与行业应用的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

过去十几年,以互联网、大数据、传统AI算法等为代表的数字技术广泛应用于各领域,而大模型的出现有望进一步拓展数字技术和应用的边界,为更广泛地客户提供更加普惠、更加高效、更加个性化、更加专业优质的服务

AI人工智能大模型/DeepSeek深度挖掘算法、软件、硬件间的协同优化,通过工程创新带来了显著的成本优势与领先的综合性能。其开源策略降低了下游应用获取AI前沿技术的难度,预期中国产业应用有望受益,实现AI+的快速商用落地助力企业降本增效

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

专题演讲、课堂讨论、情景学习

课程内容重点

01深入分析AI人工智能大模型在行业应用的底层逻辑
02深入分析AI人工智能大模型在金融行业的应用
03数字化程度高的行业
04数据层面——模型提供高质量输入
05技术层面——ERP,CRM企业管理系统交互联动

讲师介绍

蒲雁 讲师头像

蒲雁

企业投融资实战专家

蒲雁,企业投融资实战专家,高级经济师,CFA。14年央企及金融机构经验,主导115亿元重组及196亿元融资。擅长投融资、资本运作及REITs,服务政府国企与金融行业

政府国企金融银行房地产交通基础设施互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《深度解读,训练AI人工智能大模型与行业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合地方政府部门、央国企中高层、金融机构从业人员、上市公司董监高、国有投控平台中高层、金融行业从业人员、企业家及优秀企业高管等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

重点理解AI大模型与行业结合以及应用落地的要点,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用专题演讲+课堂讨论+情景学习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配