回望——客户经理的由来
回望——客户经理的由来要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
智战龙门：用人工智能打造超级个体
回望——客户经理的由来会打开第一轮讨论，相遇——人工智能在银行的应用与相拥——人工智能在客户经理前台业务中的应用实战负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
江浔楷 · 金融数字化落地实战专家
课程大纲
相遇——人工智能在银行的应用
相遇——人工智能在银行的应用要点拆解
- 梳理相遇——人工智能在银行的应用要点的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解相遇——人工智能在银行的应用要点的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出相遇——人工智能在银行的应用要点应用清单、质量检查表和迭代计划
相拥——人工智能在客户经理前台业务中的应用实战
相拥——人工智能在客户经理前台业务中的应用实战要点拆解
- 梳理相拥——人工智能在客户经理前台业的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解相拥——人工智能在客户经理前台业的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出相拥——人工智能在客户经理前台业应用清单、质量检查表和迭代计划
共赴——美好未来
共赴——美好未来要点拆解
- 梳理共赴——美好未来要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解共赴——美好未来要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出共赴——美好未来要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
核心受众：对公条线客户经理、高级客户经理、团队负责人；扩展受众：支行行长、对公业务分管行长、产品经理、风险经理及相关后备人才
课程定位与主要问题
《智战龙门：用人工智能打造超级个体》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕回望——客户经理的由来梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助相遇——人工智能在银行的应用完成一次可复盘的应用演练
- 输出相拥——人工智能在客户经理前台业务…相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从回望——客户经理的由来切入，再对齐相遇——人工智能在银行的应用与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师面授、案例研讨、实战演练、工具工作坊、互动问答
课程内容重点
01回望——客户经理的由来
02相遇——人工智能在银行的应用
03相拥——人工智能在客户经理前台业务中的应用实战
04共赴——美好未来
讲师介绍
江浔楷
金融数字化落地实战专家
22年银行及金融科技实战经验，原工行总行及平安壹账通高管。专注金融数字化转型与AI落地，擅长通过数据与智能工具赋能银行零售业务增长，服务40+中小银行，实现获客成本大幅降低与业务规模突破
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本课程页面围绕《智战龙门：用人工智能打造超级个体》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
核心受众：对公条线客户经理、高级客户经理、团队负责人；扩展受众：支行行长、对公业务分管行长、产品经理、风险经理及相关后备人才。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕回望——客户经理的由来梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师面授、案例研讨、实战演练、工具工作坊、互动问答，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
