AI时代组织转型赋能｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：AI时代的颠覆性力量——从自动化到认知革命

AI赋能企业战略转型——看清方向、找准定位

一、AI变革：从微观到宏观的演进

1. DeepSeek背后的经济学逻辑
2. 从趋势洞察看科技演进规律
3. AI 时代或将来临，有望推动全要素生产率向上抬升
4. AI经济：保持高增长，可提升潜力较大
5. 微观视野：AI投资、渗透
6. 中观视野：AI对就业、工作影响
7. 宏观视野：AI对经济影响

二、AI转型的新范式

AI转型新范式
从工业时代到人工智能时代转型带来的商业机遇与转型方式

三、AI赋能企业管理的三大层级

1. AI三重赋能：从运营效能到产业生态的智能跃迁
2. AI+运营转型——智能中枢构建
3. AI+企业转型——全链路智能协同
4. AI+产业转型——产业互联新范式
案例分析：SHEIN通过自研AI驱动的供应链数智化平台，提升运营效率与成本效益
小组
讨论：识别本部门可优先AI化的业务场景

组织与人才重构——从顶层设计到岗位赋能

一、未来已来，通往AI智能体时代

1. 多智能体崛起，重塑AI发展路径
2. AI时代新的管理思维
3. AI是革命性的新生产力，不是插件而是重构
4. AI转型战略框架：系统化思考与演进路径

二、组织机制保障

1. 四位一体的AI治理架构
2. 跨部门协同机制

三、流程重构：从人为中心到AI原生的进化

1. 流程重构的战略意义
2. 流程重构的三种模式对比
3. 液态组织与穿透型协作的底层逻辑
4. CEO三新角色：决策者、实施者、前瞻者

四、岗位能力重构：推动全员能力跃迁

1. 人机协同能力分层要求
2. 人机协同任务分配矩阵：黄金决策法则
3. π型人才特质
4. 文化落地支柱：六大核心要素
案例分析：华润通过六步实践构建全员数字素养体系，打造数字化员工 + 数字员工双轮驱动的人才战略
梳理四、岗位能力重构的适用场景、输入输出和使用边界
练习：部门AI能力提升计划草案

从场景到落地——AI转型实施路径与方法

一、战略层面：行动前的系统思考

1. 战略目标解码，对齐核心目标
2. 组织跨部门沟通，达成共识
3. 技术应用准备度评估
4. 业务场景POI分析

二、执行层面：业务与技术的双重视角

业务视角：从具体试点到规模化增长
从0到1:聚焦场景落地
从1到100:试点到规模化增长策略
PDCA：动态调整机制
技术视角：从通用能力到企业级能力
AI化的应用
AI中台与智能体
行业模型
案例分析：网易、腾讯、ERP 企业专家分享 AI 在编程、知识管理、客服等场景的提效与重构实践
梳理二、执行层面的适用场景、输入输出和使用边界

共识构建与风险应对——推动组织全员转型

一、组织层面：AI组织的进化论

1. 核心能力——人类认知的不可替代基座
2. 驾驭AI能力——新时代的必备技能
3. 知识工具化——高阶能力的集成表现
案例分析：北银金科通过ACT人才模型与六有文化建设，实现技术、业务与组织的深度融合

二、AI组织转型方法论

AI组织转型行动路线
战略锚定
目标岗位识别
流程知识提取
Agent构建
部署运营
评估优化

三、智能KPI：从静态考核到动态协同进化

1. AI实时计算与动态指标重构
2. 新KPI重构销售策略与激励方向
3. 智能KPI的三重进化价值
4. 硅基如何重塑团队与个人激励
梳理三、智能KPI的适用场景、输入输出和使用边界
练习：AI上线后的岗位职责再设计

四、AI转型变革趋势与实施风险

1. 企业AI建设的数据准备
2. 企业AI系统架构
3. AI建设风险
课后总结与回顾：完成企业人工智能组织变革路径图，构建人工智能转型规划

适合对象

中高层管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

场景边界更清楚：从宏观趋势到企业场景的AI转型逻辑，找准自身企业的转型定位与切入路径
学会设计适应AI时代的组织结构、协同机制、岗位能力模型与动态绩效体系
流程复用更容易：工具演练与案例拆解，掌握从试点选择到规模化推广的AI实施方法论

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：AI转型过程中的组织、数据、技术及伦理风险，并制定相应管控策略
在课程中完成基于本部门业务场景的AI转型方案，推动学以致用、快速行动

课程背景与交付信息

在人工智能技术迅猛演进与深度渗透的当下，企业正经历一场从效率优化到系统重构的深刻变革。AI不再仅是提升局部效能的工具，而是驱动组织战略、运营模式与人才结构全面升级的核心动能。然而，许多企业在推进AI转型过程中，常面临方向不清、路径不明、协同不畅、落地困难等挑战——尤其是中高层管理者，如何在变局中形成共识、找准切入点、带动组织整体向AI原生范式演进，已成为影响企业未来竞争力的关键。本课程《AI时代组织转型赋能》正是为回应这一迫切需求而设计，旨在系统化解构AI赋能组织的逻辑框架与实施路径，突破从认知到行动的鸿沟。课程将…

课程时间

2天，12小时

授课方式

专题演讲、案例剖析、现场点评、情景学习、工具操作

课程内容重点

01AI赋能企业战略转型——看清方向、找准定位

02SHEIN通过自研AI驱动的供应链数智化平台，提升运营效率与成本效益

03组织与人才重构——从顶层设计到岗位赋能

04华润通过六步实践构建全员数字素养体系，打造数字化员工 + 数字员工双轮驱动的人才战略

05从场景到落地——AI转型实施路径与方法

讲师介绍

马涛

战略创新与商业模式专家

中国人民大学教授，战略创新与商业模式专家。拥有20年咨询实战经验，主导完成376+个项目，辅导企业业绩增长达万亿。擅长战略顶层设计、商业模式创新及数字化转型，原创《千帆跃·生意积木》课程体系，助力企业实现IPO上市与资本融资。可结合数字化转型战略方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技制造业政府国企房地产

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代组织转型赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

中高层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握从宏观趋势到企业场景的AI转型逻辑，找准自身企业的转型定位与切入路径；学会设计适应AI时代的组织结构、协同机制、岗位能力模型与动态绩效体系。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

AI时代组织转型赋能