把握未来：企业AI战略规划与落地

课程大纲

AI时代企业转型挑战与战略机遇

一、企业AI转型6大挑战

认知挑战：对AI技术理解肤浅，决策层与执行层存在认知断层
投入挑战：资金、人才、时间投入巨大，但ROI不明确
数据挑战：数据质量差、孤岛严重，难以支撑AI模型训练与应用
技能挑战：团队缺乏AI技能，外部招聘难，内部培养慢
落地挑战：项目与企业实际业务脱节，试点容易规模难
文化挑战：组织抗拒变革，缺乏创新容错机制
实战案例：某零售企业AI客服项目失败原因剖析

二、AI技术发展趋势与企业机遇

技术平民化：低代码/无代码平台降低AI使用门槛
场景深化：从单点应用向全业务流程渗透
生态整合：AI与云计算、IoT、大数据融合形成智能体
价值重构：AI驱动新产品、新服务、新商业模式
实战案例：某制造企业通过AI预测维护实现成本下降30%

三、企业AI战略定位与价值识别

实战
练习：企业AI成熟度自评与价值点挖掘

AI战略规划——从愿景到实施蓝图

一、AI战略规划5步法

定方向：基于企业愿景与业务战略，明确AI战略目标
识场景：梳理业务流程，识别高价值AI应用场景
评能力：评估数据、技术、组织现有能力与缺口
绘路谱：制定分阶段实施路谱，明确优先级与资源投入
建机制：设立组织保障、预算投入、风险管理机制
实战案例：某金融企业AI战略规划全案解析

二、场景识别与优先级评估

梳理二、场景识别与优先级评估的适用场景、输入输出和使用边界
工具： AI场景筛选矩阵
练习：企业核心业务场景AI机会点识别与优先级排序

三、AI实施路谱设计

3. 阶段实施模型1）试点期：6-12个月，聚焦1-2个高价值场景，验证技术可行性与业务价值2）扩展期：12-24个月，复制成功经验，覆盖更多业务流程3）平台期：24个月以上，构建…
实战案例：某物流企业AI路谱设计与资源分配实案

AI技术选型与工具链构建

一、AI技术栈与企业选型标准

实战案例：某电商企业AI技术选型失误教训

二、主流AI工具应用场景与实操

梳理把握未来的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用DEEPSEEK生成数据分析报告；使用元宝创作营销文案；配置扣子智能体处理常见客户咨询

三、企业AI工具链整合策略

梳理三、企业AI工具链整合策略的适用场景、输入输出和使用边界
工具： AI工具选型评估表

AI项目落地与组织能力建设

一、AI项目管理4关键环节

实战案例：某医疗企业AI辅助诊断项目全流程管理

二、组织能力建设3板斧

梳理二、组织能力建设3板斧的适用场景、输入输出和使用边界
练习：设计企业AI人才培养计划；制定AI项目跨部门协作流程

三、变革管理3阶段

变革准备：诊断组织现状，沟通变革必要性，建立紧迫感
变革实施：提供培训支持，试点项目示范，逐步推广
变革固化：总结最佳实践，制度化新流程，持续优化
梳理三、变革管理3阶段的适用场景、输入输出和使用边界
工具：变革阻力分析表；沟通计划模板

AI价值评估与持续优化机制

一、AI价值评估3大维度

业务价值：收入增长、成本下降、效率提升、客户满意度
技术价值：模型准确率、系统稳定性、数据处理能力
组织价值：员工技能提升、流程优化、文化转型
实战案例：某教育企业AI课程推荐系统价值评估报告

二、AI价值评估5项指标

投资回报率：AI项目总收益/总成本
业务指标提升：如转化率、响应速度、错误率下降
用户采纳率：活跃用户数、使用频率、功能渗透率
系统性能指标：响应时间、可用性、准确率
组织能力指标：团队技能提升、流程效率、创新项目数
梳理二、AI价值评估5项指标的适用场景、输入输出和使用边界
工具： AI价值评估仪表板

三、持续优化机制设计

梳理三、持续优化机制设计的适用场景、输入输出和使用边界
练习：设计企业AI项目监控看板；制定季度优化计划
课程工具清单
工具名称
应用场景
AI场景筛选矩阵
用于识别和优先级排序AI应用场景，基于业务价值与实施可行性评估
AI技术选型评估表
用于对比不同AI工具与平台，从功能、成本、生态等维度进行综合评分
战略路谱模板

适合对象

战略部门负责人业务部门负责人数字化转型团队、ceociocto、企业创始人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

场景边界更清楚：AI发展趋势与企业转型的4大机遇与3大挑战，明确自身定位，制定差异化AI战略
提示与校验更稳定：AI战略规划的5步法与3大核心工具，从业务场景出发，制定可落地的实施蓝图
熟悉5大主流AI工具（DEEPSEEK、元宝、通义、豆包、剪映）与知识库平台腾讯IMA、智能体平台扣子的应…

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人工复核有抓手：AI项目落地的4大关键环节与组织赋能3板斧，构建AI-ready团队与文化，推动变革落地
建立AI价值评估的3大维度与5项指标，设计持续优化机制，确保AI投资回报与业务增长

课程背景与交付信息

作为企业管理者，您在AI转型中是否面临以下挑战？

对AI技术了解有限，不知如何入手？

担心投入巨大但回报不明，缺乏清晰的ROI预测？

课程时间

2天，12小时

授课方式

知识讲解、案例解析、工具演练、小组讨论、角色模拟、实战练习

课程内容重点

01AI时代企业转型挑战与战略机遇

02AI战略规划——从愿景到实施蓝图

03AI技术选型与工具链构建

04AI项目落地与组织能力建设

05AI价值评估与持续优化机制

讲师介绍

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩

食品酒水消费品零售医药医疗制造业互联网科技国企央企

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课程差异说明

本课程页面围绕《把握未来：企业AI战略规划与落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

战略部门负责人业务部门负责人数字化转型团队、ceociocto、企业创始人。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI发展趋势与企业转型的4大机遇与3大挑战，明确自身定位，制定差异化AI战略；掌握AI战略规划的5步法与3大核心工具，从业务场景出发，制定可落地的实施蓝图。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用知识讲解、案例解析、工具演练、小组讨论、角色模拟、实战练习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配