郑科博士—AI与机器人—机器人与AI智能产业趋势分析
郑科博士—AI与机器人—机器人与AI智…不只补概念,更关注提炼可落地的方法、工具和跟进要点、第一章 智能革命的浪潮 —— 从AI到具身智能…在真实场景里的判断和取舍
1天 战略规划
课程大纲
课程总览
内容重点
第一章 智能革命的浪潮 —— 从AI到具身智能的演进
1.1 智能化产业变革的技术底层
- 从深度学习到生成式AI:智能能力的跃升逻辑
- 具身智能(Embodied AI)的出现与意义
- 机器人作为AI算法的物理载体
1.2 全球AI+机器人产业格局
- 中美日欧产业发展阶段与政策导向
- 关键企业与技术路线比较(特斯拉、波士顿动力、优必选)
- AI芯片、传感器、驱动器的生态重构
1.3 算力、算法与数据的三元飞轮
- 算力中心与东数西算对机器人智能化的支撑
- 模型中台与多模态训练体系
- 数据闭环:从仿真数据到物理世界反馈
第二章 机器人产业链与技术生态图谱
2.1 产业链结构与核心环节
- 上游:伺服系统、减速器、传感器的技术壁垒
- 中游:工业与服务机器人制造格局
- 下游:应用场景扩展与商业模式创新
2.2 核心技术突破与国产替代进展
- 国产高精度减速器与控制算法进步
- 工业软件与AI视觉系统的融合
- 中国智造链与政策红利结合路径
2.3 机器人+AI融合的应用前沿
- 工业协作机器人与自动化产线
- 医疗、养老、教育服务机器人场景
- 物流、仓储、安防等领域的AI自治系统
第三章 AI智能体与人机共生经济
3.1 从AI助手到自治智能体(AI Agent)
- 智能体技术原理与演化
- 智能机器人如何成为行动AI
- 模型驱动任务执行与多智能体协同
3.2 生产力重构与组织变革
- 人机协作的新型组织形态
- 智能工厂与柔性制造
- 智能服务体系的运营重塑
3.3 新兴经济模式与社会影响
- 机器人即服务(RaaS)商业模式
- AI赋能劳动再分配与技能重塑
- 智能产业的伦理、安全与治理议题
第四章 中国智能制造与资本布局新机遇
4.1 中国政策驱动与产业战略
- 智能制造2025与新质生产力战略协同
- 国家机器人创新中心与区域集群布局(长三角、珠三角)
- 政策资金与产业基金的导向分析
4.2 资本视角:投资逻辑与产业周期
- 机器人赛道的估值逻辑与成长阶段
- AI大模型驱动下的新投资主题(智能硬件+智能软件)
- 资本退出与二级市场共振趋势
4.3 未来五年趋势展望
- 人形机器人规模化量产的临界点
- AI模型赋能制造业升级的经济影响
- 中国智造走向全球的战略通道
八、课程总结 | Course Conclusion
适合对象
| Target Audience 杭州资本集团青年骨干与后备干部(产业研究、战略投资、科技创新方向)
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
- 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从提炼可落地的方法、工具和跟进要点切入,再对齐第一章 智能革命的浪潮 —— 从AI到具身智能…与课后复用方式。
授课方式
| Teaching Methods 专题讲授(Keynote Lectures)、 案例研讨(Case Study)、 小组讨论(Group Discussion)、 前瞻…
课程内容重点
01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02第一章 智能革命的浪潮 —— 从AI到具身智能的演进:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03第二章 机器人产业链与技术生态图谱:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04第三章 AI智能体与人机共生经济:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明
本课程页面围绕《郑科博士—AI与机器人—机器人与AI智能产业趋势分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
| Target Audience 杭州资本集团青年骨干与后备干部(产业研究、战略投资、科技创新方向)。
学习这门课可以获得什么收益?
识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用| Teaching Methods 专题讲授(Keynote Lectures) + 案例研讨(Case Study) + 小组讨论(Group Discussion) + 前瞻…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配