人工智能发展趋势与在发电企业的具体应用

人工智能发展趋势与在发电企业的具体应用不只补概念,更关注人工智能基石与产业革命浪潮、燃机电厂人工智能应用场景深度剖析在真实场景里的判断和取舍

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

人工智能基石与产业革命浪潮

人工智能基石与产业革命浪潮要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

燃机电厂人工智能应用场景深度剖析

燃机电厂人工智能应用场景深度剖析要点拆解
  • 梳理燃机电厂人工智能应用场景深度剖析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解燃机电厂人工智能应用场景深度剖析的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出燃机电厂人工智能应用场景深度剖析应用清单、质量检查表和迭代计划

人工智能战略落地与燃电企业未来图景

人工智能战略落地与燃电企业未来图景要点拆解
  • 梳理人工智能战略落地与燃电企业未来图的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解人工智能战略落地与燃电企业未来图的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出人工智能战略落地与燃电企业未来图应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

华电广东燃机电厂管理层

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕人工智能基石与产业革命浪潮明确判断口径和处理优先级
  • 用燃机电厂人工智能应用场景深度剖析安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走人工智能战略落地与燃电企业未来图景相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前全球能源革命与数字革命深度叠加,人工智能正从技术热词演变为重塑发电行业核心竞争力的新质生产力。华电广东燃机电厂身处粤港澳大湾区电力负荷中心及电力现货市场前沿,既面临燃机设备智能化升级、现货交易博弈提效、碳排管控趋严的刚性挑战,亦迎来虚拟电厂、综合能源服务等新业态的战略窗口期。然而多数管理者对AI的认知仍停留在技术工具论层面,缺乏将数据资产转化为决策价值、从痛点出发设计应用场景、以敏捷机制推动战略落地的系统方法论。本课程基于宋逸之博士《AI产业革命》核心框架,针对燃机电厂运行特性与管理痛点,将人工智能基础理论、行…

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲演结合、案例研讨

课程内容重点

01人工智能基石与产业革命浪潮
02燃机电厂人工智能应用场景深度剖析
03人工智能战略落地与燃电企业未来图景

讲师介绍

宋逸之 讲师头像

宋逸之

宏观经济分析与企业战略规划专家

经济学博士后,工学博士,深耕宏观经济与战略规划20余年。擅长将宏观形势、国家政策与企业微观战略结合,提供国企改革、商业模式创新及投融资决策支持。累计授课咨询1000余场,服务多家央企及金融机构

金融银行建筑工程物流供应链政府国企电力能源通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能发展趋势与在发电企业的具体应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕人工智能基石与产业革命浪潮明确判断口径和处理优先级。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲演结合+案例研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配