AI在企业落地应用案例解析
AI在企业落地应用案例解析要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI赋能化工企业落地应用
AI在企业落地应用案例解析先把对象、任务和边界讲清，如何向AI提问，表达需求再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
韩迎娣 · 数智化转型与AI落地实战专家
课程大纲
如何向AI提问，表达需求
如何向AI提问，表达需求要点拆解
- 梳理如何向AI提问，表达需求要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解如何向AI提问，表达需求要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出如何向AI提问，表达需求要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
从下达指令到表达需求
从下达指令到表达需求要点拆解
- 梳理从下达指令到表达需求要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解从下达指令到表达需求要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出从下达指令到表达需求要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
任务需求与提示语策略，示例解析
任务需求与提示语策略，示例解析要点拆解
- 梳理任务需求与提示语策略，示例解析要的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解任务需求与提示语策略，示例解析要的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出任务需求与提示语策略，示例解析要应用清单、质量检查表和迭代计划
人工智能改变化工企业工作模式
人工智能改变化工企业工作模式要点拆解
- 梳理人工智能改变化工企业工作模式要点的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解人工智能改变化工企业工作模式要点的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出人工智能改变化工企业工作模式要点应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
化工企业总经理、常务副总经理、总监等企业高管人员
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 人工智能发展现状、挑战和机遇，AI创新思维，AI的任务类型
- 人工智能改变化工企业工作模式，在研发，日常办公，档案知识管理，人力资源、生产制造、供应链、质量控制与自动化实验等应用
- AI给化工行业带来的变革，主要从商业模式、生产制造及产业链变革等
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：AI赋能化工企业落地应用的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI在企业落地应用案例解析、如何向AI提问，表达需求和从下达指令到表达需求，先把可落地路径说清楚。
课程时间
6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI在企业落地应用案例解析
02如何向AI提问，表达需求
03从下达指令到表达需求
04任务需求与提示语策略，示例解析
05人工智能改变化工企业工作模式
讲师介绍
韩迎娣
数智化转型与AI落地实战专家
韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能化工企业落地应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合化工企业总经理、常务副总经理、总监等企业高管人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
人工智能发展现状、挑战和机遇，AI创新思维，AI的任务类型，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
