课程总览
内容重点
- 目录（重点）
- 三大章 → 每章 4 节 → 每节 3 要点 + 结尾案例
AI人工智能—人工智能+从技术演进到产业实践
三大章 → 每章 4 节 → 每节 3 要点…需要接到岗位场景，目录（重点）和人工智能+ 的技术演进与全球趋势会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第一章 ｜人工智能+ 的技术演进与全球趋势
1.1 从符号主义到深度学习：AI 的三次浪潮
- 符号主义：规则驱动的智能雏形
- 统计学习：数据驱动的性能跃迁
- 大模型时代：通用智能的产业化起点
1.2 人工智能+的政策演进与产业信号
- 中国政策路线：从数字经济到 AI 生产力体系
- 全球监管格局：欧盟 AI Act、美国以场景为中心的监管策略
- AI 弹性与竞争格局：美、中、欧三极化趋势
1.3 大模型的能力边界与最新突破
- 多模态理解与生成：从文本到音频/视频/动作
- 推理能力强化：从智能助手到智能体
- AI + 物理世界：机器人、边缘算力、行业模型
1.4 行业变革的第二增长曲线
- 资本市场对 AI 的估值逻辑
- AI 驱动产业链重构（数据、算力、应用三端）
- 金融机构的组织重塑与竞争优势迁移
- 本章案例（全球）
第二章 ｜人工智能+金融：从风控到运营的系统应用框架
2.1 AI 赋能风控：让看得见的风险更早出现
- 数据+场景重构风险识别能力
- 农户信用评估模型：卫星遥感、轨迹数据、交易行为
- 中小企业风控中的非结构化数据融合
2.2 AI 赋能普惠金融：从人力密集到智能扩散
- 农户营销与触达的智能外呼/画像系统
- 小微授信自动化：OCR+语义理解提升审批效率
- 强化学习驱动的产品定价与额度分配
2.3 AI 赋能运营管理：效率可量化的组织进化
- 智能文档流：合同、审计、监管报送自动化
- 财务与人力预测：智能预算、员工排班、绩效洞察
- 知识管理与内部咨询台：构建银行内部智能大脑
2.4 AI 赋能营销：从经验式到模型式增长
- 精准客群识别：农商行的私域与区域优势
- 贷前转化漏斗智能优化
- 智能客服替代率与用户体验提升
- 本章案例（国内）
第三章 ｜人工智能+产业：面向农商行的战略机会与落地路径
3.1 AI+农业的三大方向：农商行的价值切入点
- 农业生产智能化：气象、病虫害、遥感监测
- 供应链可视化：从地头到餐桌的金融穿透
- 农产品交易数字化：平台化、数据化机遇
3.2 AI+中小企业的新增长点
- AI 工具提升小微企业生产效率
- 数字化供应链金融的信用重构
- 县域制造业的智能化升级机会
3.3 农商行的AI 组织跃迁路线图（1—3—5 年）
- 1 年：建立轻量级 AI 场景（客服、文档、报表）
- 3 年：打造数据中台、模型治理体系
- 5 年：形成智能体银行原型（自动服务 + 自动风控）
3.4 风险与合规：AI 时代的新三道防线
- 数据治理——从合规到可用
- 模型治理——透明度、可解释性、漂移监控
- 算力与供应链安全——自主可控与多源备份
- 本章案例（国内）
八、课程总结
- 人工智能+ 将成为未来金融机构的通用基础设施
- 农商行具有区域、数据、场景的天然优势，是最适合 AI 落地的机构类型之一
- 高管层的认知升级，是人工智能时代最核心的第一公里
适合对象
某农商行高管层（含董事会/监事会成员、行领导、总分行条线负责人）
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
在人工智能+首次写入政府工作报告的大背景下，AI 已从实验室技术全面迈入产业深水区，成为赋能金融创新、推动乡村振兴、优化风险管理、提高组织效率的核心生产力。农商行正处于数字化转型加速与区域经济结构变化叠加期，对人工智能+的理解深度，直接关系到未来五年的经营能力、风控能力与竞争格局
二、主讲人
郑科博士 | 特许金融分析师 CFA哈佛大学梅森高级研究员世界银行前沿科技资深顾问斯坦福大学「以人为本人工智能研究院」特聘专家第一财经长期特邀嘉宾复旦大学国际金融学院 实践教授
课程时间
3小时
授课方式
线下面授（互动式专题讲座、 案例穿插、 现场问答）
课程内容重点
01目录（重点）
02三大章 → 每章 4 节 → 每节 3 要点 + 结尾案例
03人工智能+ 的技术演进与全球趋势
041 从符号主义到深度学习：AI 的三次浪潮
05符号主义：规则驱动的智能雏形
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《AI人工智能—人工智能+从技术演进到产业实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
某农商行高管层（含董事会/监事会成员、行领导、总分行条线负责人）。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用线下面授（互动式专题讲座 + 案例穿插 + 现场问答），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
