1 数字经济与国家战略布局需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
通信企业高层管理者 （战略规划、数字化转型、产品与政企业务负责人）
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
当前全球进入数字经济与人工智能深度融合的新阶段。中国将人工智能、算力网络、数据要素等视为新一轮科技革命的重要基础设施，并推动AI+行动计划在制造、医疗、教育等多个行业落地
与此同时，国家层面已将数据正式纳入生产要素体系，通过数据二十条等政策加速数据要素市场建设，推动数据资源向数据资产转化
通信行业作为数字基础设施核心产业，拥有网络、算力、数据、客户资源等独特优势，正从传统连接服务提供商向数字化平台与产业赋能者转型。ICT技术与AI、大数据深度融合，将成为推动产业数字化和新质生产力的重要引擎
6小时
线下面授（专题讲授、 案例解析、 战略讨论）
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《郑科博士—AI数字赋能—AI驱动下通信革新与数字赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
通信企业高层管理者 （战略规划、数字化转型、产品与政企业务负责人）。
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用线下面授（专题讲授 + 案例解析 + 战略讨论），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
