AI新技术应用、低空经济及产业数字化跃迁

AI技术应用、低空经济发展与产业变革趋势和AI技术革命与产业格局重塑会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 税务管理

课程大纲

第一单元 AI技术应用、低空经济发展与产业变革趋势

一、AI技术革命与产业格局重塑
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. AI大模型对传统产业的颠覆性影响
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文识别生成和文案撰写能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
  • 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
三、AI+企业级九大场景化应用
  • 1. 高效办公:报表文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
五、人工智能引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】科技金融——某银行AI财报分析的效率革命
六、数字孪生推动低空经济高质量发展1. 精准映射与实时监控
  • 2. 模拟仿真和优化设计
  • 3. 动态建模和空域规划
  • 4. 多源数据融合与决策支持
  • 5. 推动智能化应用和服务创新【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面七、低空经济概述及战略价值1. 低空经济的内涵定义2. 低空空间界定与利用价值3. 国内外低空经济发展历程
  • 4. 政府工作报告重点发展领域
  • 5. 新质生产力时代经济增长新引擎6. 千亿级产业链重构空间利用模式【案例解析】南通-上海浦东低空载客航线、浙江低空+农业行动
八、低空经济发展前景和应用方向1. 城市空中交通体系构建2. 无人机物流与配送3. 航拍与地理信息采集4. 应急救援与公共服务 5. 新型文旅与创意消费6. 空天地一体化农业平台【…

第二单元 人工智能+背景下企业数字化转型实施策略

一、数字化是产业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【思考方向】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化变革的常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数据驱动是传统产业的短板
  • 1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
  • 2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
  • 3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用
  • 4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点
  • 5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
  • 【案例解析】某知名银行客服中心如何把人气出内伤
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
五、企业数字化转型顶层设计1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数据运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
六、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
七、企业数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 产品服务数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 营销推广个性化

适合对象

企业中高层管理者、数字化部门负责人

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 深度解析人工智能应用、低空经济、产业数字化升级的战略内涵与实施路径
  • 剖析AI大模型、空域数字化、产业互联网等核心技术的最新进展和商业化逻辑
  • 制定企业转型策略,从场景选择、管理变革到实践方法,破解不敢转、不会转难题
  • 对标标杆案例,正确认识新形势下的机遇和挑战,主动适应变化,提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

站在新的历史起点,十五五(2026-2030年)规划为新时代经济发展锚定了三大核心方向——人工智能、低空经济及产业数字化。这些领域不仅是国家战略布局的重点,更是企业突破增长瓶颈、重构竞争力的核心抓手

一、政策引领:两会释放的三大战略信号

1. 人工智能:从技术突破到产业普惠

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI技术应用、低空经济发展与产业变革趋势
02AI技术革命与产业格局重塑
03DeepSeek突围启示与科技创新
04中国开展人工智能+行动的战略意义
05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI新技术应用、低空经济及产业数字化跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中高层管理者、数字化部门负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

深度解析人工智能应用、低空经济、产业数字化升级的战略内涵与实施路径;剖析AI大模型、空域数字化、产业互联网等核心技术的最新进展和商业化逻辑。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配