培训背景与需求理解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
培训背景与需求理解先把对象、任务和边界讲清,培训对象再帮助团队对齐现场处理口径
对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分…
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
《AI Agent智能体开发实战》面向对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分析人员 报表解读、异常分析、经营/业务数据汇总 数据异常解读、分析报告生成、趋势说明 项目实施人员 需求沟通、进度跟踪、会…的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
2天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页本课程页面围绕《AI Agent智能体开发实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分…。
拉齐AI Agent认知:理解Agent的发展趋势、基础架构、能力边界、应用模式与安全要求;掌握WorkBuddy个人提效方法:能够用于会议纪要、报告撰写、数据分析、项目跟踪、资料整理等日常工作。
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配