AI Agent智能体开发实战

培训背景与需求理解先把对象、任务和边界讲清,培训对象再帮助团队对齐现场处理口径

2天 培训体系建设

课程大纲

培训背景与需求理解

培训背景与需求理解要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

培训对象

培训对象要点拆解
  • 梳理培训对象要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解培训对象要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出培训对象要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

课程设计原则

课程设计原则要点拆解
  • 梳理课程设计原则要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解课程设计原则要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出课程设计原则要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

两天课程总体安排

两天课程总体安排要点拆解
  • 梳理两天课程总体安排要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解两天课程总体安排要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出两天课程总体安排要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

详细课程大纲

详细课程大纲要点拆解
  • 梳理AI Agent智能体开发实战的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解AI Agent智能体开发实战的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出AI Agent智能体开发实战应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分…

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 拉齐AI Agent认知:理解Agent的发展趋势、基础架构、能力边界、应用模式与安全要求
  • 提示与校验更稳定:WorkBuddy个人提效方法:能够用于会议纪要、报告撰写、数据分析、项目跟踪、资料整理等日常工作
  • 流程复用更容易:FastGPT基础开发方法:能够配置对话式智能体、知识库智能体和工作流智能体
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:业务Agent设计方法:能够围绕医药研发、生产质量、营销支持、运维、数据、管理等场景完成Agent方案设计
  • 完成小组成果产出:每个小组至少开发一个可演示的业务智能体,并完成第二天下午汇报展演
  • 课程设计原则

课程背景与交付信息

《AI Agent智能体开发实战》面向对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分析人员 报表解读、异常分析、经营/业务数据汇总 数据异常解读、分析报告生成、趋势说明 项目实施人员 需求沟通、进度跟踪、会…的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

学员准备
  • 1. 平台与账号准备 提前确认WorkBuddy账号是否开通,并确保学员可正常登录。 提前确认FastGPT环境,确保学员可正常访问。 确认现场网络、投影、电源和学员电脑环境。 如需使用企业内部资料,提前确认可上传范围、脱敏要求和数据安全边界。
  • 2. 数据安全要求 课堂资料必须提前脱敏,不使用真实敏感数据、商业秘密、未公开研发数据、生产质量关键数据原文。建议使用模拟数据、脱敏后的制度片段、历史问题的改写版本、公开资料或教学样例数据…

课程内容重点

01培训背景与需求理解
02培训对象
03课程设计原则
04两天课程总体安排
05详细课程大纲

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI Agent智能体开发实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

对象类别 典型工作内容 课程关注点 运维人员 系统运行监控、故障处理、工单跟进、上线支持 运维知识问答、故障初筛、工单分类、报告生成 数据管理人员 数据口径维护、指标管理、数据质量跟踪 数据字典问答、指标口径解释、数据质量问题归类 数据分…。

学习这门课可以获得什么收益?

拉齐AI Agent认知:理解Agent的发展趋势、基础架构、能力边界、应用模式与安全要求;掌握WorkBuddy个人提效方法:能够用于会议纪要、报告撰写、数据分析、项目跟踪、资料整理等日常工作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配