课程总览
内容重点
- 目录（重点）
AI与产业—人工智能大模型驱动数智化转型与产业跃迁
AI与产业—人工智能大模型驱动数智化转…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第一章 大模型时代——技术跃迁与产业重构
1.1 大模型技术范式革命
- 从深度学习到生成式AI的跃迁
- Transformer与多模态模型能力突破
- 从预测工具到认知引擎的升级
1.2 AI能力边界与产业重塑
- 大模型的能力边界与幻觉问题
- AI从辅助工具走向生产系统
- AI Agent：企业数字员工的崛起
1.3 全球与中国AI产业竞争格局
- 美国：OpenAI+算力生态主导
- 中国：大模型产业化与场景落地加速
- 开源生态与垂直模型崛起
- 案例分析：OpenAI GPT生态与微软Copilot体系→ 从模型能力到企业级生产力平台的商业闭环
第二章 大模型赋能企业数智化转型路径
2.1 企业数智化转型的演进逻辑
- 信息化 → 数字化 → 数智化 → 智能体组织
- 数据资产化与业务重构
- AI First企业战略框架
2.2 大模型在企业核心场景中的应用
- 智能客服与营销自动化
- 投研、风控与智能决策
- 企业知识库与智能办公
2.3 企业AI落地方法论
- 三层架构：数据层+模型层+应用层
- 模型选择：通用模型 vs 行业模型
- 私有化部署与安全治理
- 案例分析：某头部银行大模型智能风控系统→ 风控效率提升+人工成本下降的双重价值
第三章 智能制造与智慧工厂——AI重塑生产体系
3.1 智能制造核心架构
- 工业互联网与数据采集体系
- 数字孪生与虚实融合
- AI+工业机理模型融合
3.2 大模型驱动生产系统升级
- AI在生产调度与质量控制中的应用
- 工业机器人从自动化到智能化演进
- 多模态AI实现感知+决策
3.3 智慧工厂的关键能力
- 柔性制造与定制化生产
- 全流程数据闭环与优化
- 能碳管理与绿色制造
- 案例分析：中信特钢智能工厂→ 产量提升14%、能耗下降10%、交付效率提升20%
第四章 算力时代——AI基础设施与未来竞争力
4.1 算力成为核心生产要素
- 算力、数据、算法三要素体系
- GPU/云计算/边缘计算架构
- AI基础设施投资逻辑
4.2 AI Factory与企业算力布局
- AI工厂：模型训练与推理中枢
- 数字孪生+AI Factory+实体工厂三位一体
- 企业自建与云化算力策略
4.3 未来趋势：从大模型到智能体经济
- Agent驱动企业组织变革
- Industry 5.0 / 6.0趋势
- 人机协同与新生产关系
- 案例分析：英伟达+鸿海AI Factory体系→ 算力+模型+制造一体化新范式
八、课程总结
- 技术层面： 大模型正在成为通用智能底座
- 产业层面： AI重塑制造、金融与服务业结构
- 企业层面： 数智化转型进入智能决策+自动执行阶段
适合对象
企业董事长、总经理、CIO/CDO、战略负责人及中高层管理者
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
在生成式人工智能与大模型技术突破的推动下，企业正从信息化、数字化迈向数智化+智能决策新阶段。大模型不仅改变知识生产方式，更成为企业生产函数的重要变量
从工具AI迈向生产力AI
从自动化迈向自主决策系统
课程时间
6小时
授课方式
线下面授（专题讲授、 案例拆解、 场景推演）
课程内容重点
01OpenAI GPT生态与微软Copilot体系
02某头部银行大模型智能风控系统
03中信特钢智能工厂
04英伟达+鸿海AI Factory体系
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《AI与产业—人工智能大模型驱动数智化转型与产业跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业董事长、总经理、CIO/CDO、战略负责人及中高层管理者。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用线下面授（专题讲授 + 案例拆解 + 场景推演），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
