开阔全局视野支持业务决策
一、互动环节导入导引：
- 利润增长模型
- 收入增长
- 成本降低
- 收入增长VS成本降低难易程度？
- 模型工具预测：收入VS成本预测对利润的影响
- 互动环节启示：开阔全局视野支持业务决策
- 科学数据做出决策判断
- 数据透析企业经营本质
- 多视角重判断、精计算
- 互动环节启示：用数据说话
AI赋能车企业财智能决策与效率提升实战
AI赋能车企业财智能决策与效率提升实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
文辉玲 · 业财融合与数智化财务管理专家
课程大纲
洞察经营状况的两大法器
内容重点
- 望远镜法登高望远，高瞻远瞩，预测未来
- 跳出财务看企业，看懂行业盈利模式
- 透过ROE理解企业赚钱的商业之道
- 杜邦分析法拆解三种商业模式
- 杜邦分析法的四大核心指标
AI赋能业财核心场景的应用
内容重点
- 精准数据抓取：从特定链接抓取关键数据，为财务分析提供精确信息
- 外部数据获取：利用AI轻松搜集关键数据，扩展财务分析的深度
- 多维信息整合：运用AI技术，全面搜集并整合行业信息，为决策提供支持
- 高效数据治理：AI工具高效数据清洗、数据格式化、VBA高效报表合并
- 信息智能整合：简化Excel公式函数使用，AI助力快速完成复杂计算
适合对象
中高层管理干部、财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等
课程定位与主要问题
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核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕开阔全局视野支持业务决策明确判断口径和处理优先级
- 用洞察经营状况的两大法器安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI赋能业财核心场景的应用相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
数字智能时代，一切业务数据化，一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争，企业管理变革从财务能力模型入手。业务和财务进行有效融合，加入信息技术（AI+BI大模型）多维度，多视角、重判断、精计算，先将数字变成数据，再将数据变成信息，信息才是提供给决策者的最大价值。掌握企业经营数据和财务报表的分析，理解隐藏在数据背后的企业经营信息，强化现金流管理，提高资金运作效率，从业务和财务角度出发，综合运用财务报表和运营数据来分析企业的实质经营状况，把握分析要点，精准找出企业问题所在，懂运营、谋战略、作决策，让财务…
该课程旨在让参与培训人员加强与提升财务管理与业务决策支持能力，掌握AI技术在业务和财务管理领域的应用。通过丰富的案例研究和实战演练，实现效率、效能的提升和飞跃
课程结构
课程时间
1天，8小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、实操演练，要求全员参与，积极互动
课程内容重点
01开阔全局视野支持业务决策
02洞察经营状况的两大法器
03AI赋能业财核心场景的应用
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲，业财融合与数智化财务管理专家，清华大学EMBA。18年财务高管经验，擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次，课程满意度98%以上，助力企业实现财务数字化转型与价值创造
查看讲师主页课程差异说明
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
中高层管理干部、财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕开阔全局视野支持业务决策明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，8小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例分析+实操演练，要求全员参与，积极互动，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
