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内容重点
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- 共 9 大章 × 每章案例
AI人工智能—人工智能发展现状深度解读
共 9 大章 × 每章案例先把对象、任务和边界讲清，全球人工智能的技术脉络与发展全景再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第1章 全球人工智能的技术脉络与发展全景
1.1 AI 三次浪潮与当前大模型+具身智能阶段
- 从规则、深度学习到 Transformer
- 多模态、强化学习、世界模型
- 数字智能 → 物理智能大趋势：从 GPT 到机器人
1.2 2024–2026全球技术突破
- Token 降价与长上下文的革命
- AI Agents 与自动化未来
- 模型轻量化与端侧智能
1.3 关键产业链：模型—算力—数据—应用
- GPU、NPU、异构算力
- 数据治理与数据合规
- AI 原生应用的生态格局
- 本章案例（国外）
第2章 中国人工智能的政策逻辑与发展战略
2.1 人工智能+国家行动与 20 大行业落地
- 国家战略：从智能制造到智能经济
- 十大领域实际落地路径
- 国内前沿示范城市经验
2.2 数据要素×算力网络×产业集群三大支柱
- 东数西算、智算中心
- 数据资产化、数据交易
- 国家人工智能创新应用先导区
2.3 中国市场的独特机会
- 超大规模应用场景优势（政务、金融、制造）
- 垂直大模型快速涌现
- 中国供应链完备性优势
- 本章案例（国内）
第3章 江阴人工智能+战略与产业格局深度洞察（核心章节）
3.1 江阴为何成为AI赋能制造的关键节点
- 产业基础雄厚：光伏、风能、化工、新材料
- 科创平台完备：人工智能创新中心、赋能中心揭牌
- 政策导向明确：新型工业化+人工智能深度结合
3.2 江阴AI关键赛道：机器人、算力芯片、智能工厂
- 长电科技：IC 封测与产业链主导
- 盛合晶微：先进晶圆制造与本地 IPO
- 开普勒机器人：具身机器人集成应用
3.3 江阴产业园区与智能制造实践
- 高新区、临港开发区、祝塘镇特色产业集群
- 工改2.0：产业空间与标准厂房
- 规上工业企业智能化诊断评估
- 本章案例（江阴本地）
第4章 AI 在制造业的深度应用：智能工厂与工业智能体
4.1 关键应用场景
- 预测性维护与质量检测
- 智能排产与供应链优化
- AI+工业机器人协作
4.2 工业智能体（Industrial Agents）
- 多智能体调度体系
- 生产要素数字化
- 场景精调模型（SFT+RAG）
4.3 制造业从自动化到智能化的四化曲线
- 数字化 → 网络化 → 智能化 → 自主化
- 数据资产系统
- 工厂实时可视化与决策系统
- 本章案例
- 案例：富士康灯塔工厂AI 质量检测体系（2024）
第5章 AI 芯片、算力与基础设施：产业趋势与江阴机遇
5.1 算力成为新生产力
- 公共算力平台建设（江阴大会明确要求加强算力布局）
- 通用 GPU vs 专用 ASIC/NPU
- 模型压缩与算力降本
5.2 半导体产业链趋势
- Chiplet 与先进封装
- 国产 GPU 产业格局
- 晶圆制造关键指标（良率、制程、功耗）
5.3 江阴在半导体链的定位
- 长电科技：封测龙头
- 盛合晶微：IGBT/功率器件
- 新材料企业对芯片制造的支撑作用
- 梳理5.3 江阴在半导体链的定位的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：台积电 CoWoS 先进封装中的 AI 负载优化
第6章 机器人革命：具身智能与装备升级方向
6.1 具身智能（Embodied AI）趋势
- 模型驱动的控制学习
- 劳动密集流程自动化
- 机器人+行业场景结合路径
6.2 中国具身机器人产业布局
- 关键零部件：关节、电机、减速器、传感器
- 本体制造与行业集成商
- AI 大脑+机械身体的深度融合
6.3 江阴机器人产业机会
- 开普勒机器人示范应用
- 智能物流、仓储自动化
- 电动化与新能源装备机器人
- 梳理6.3 江阴机器人产业机会的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：特斯拉Optimus在车间执行零部件搬运与装配任务（2025）
第7章 AI 在民生服务与公共治理中的应用
7.2 人工智能+民生
- 医疗影像智能化
- 智慧交通、智慧安防
- 城市大脑与城区治理
7.3 银行业零售服务与风控智能化
- 智能客服、智能营销
- 智能风控与反诈模型
- 客户画像与贷前评估
- 梳理7.3 银行业零售服务与风控智能的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：杭州城市大脑交通智能调度体系
第8章 如何识别与服务 AI 企业：银行的专业判断框架（重点为江阴农商行设计） 8.1 AI 企业的类型与金融需求
8.2 银行项目判断的六维模型
- 技术成熟度（TRL）
- 商业模式与现金流稳定性
- 核心团队能力
- 产能、订单与交付
- 产业链位置与政策适配度
- 数据、算力成本结构
8.3 服务路径
- 专项授信产品
- AI+制造业供应链金融
- 政银企协同（智算中心、产业基金）
- 梳理8.3 服务路径的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：国内银行对AI+光伏设备企业的专项授信项目（2025）
第9章 AI时代的产业未来、风险与监管趋势
9.1 AI 风险
- 模型幻觉
- 数据安全与隐私
- 算力集中度与供应链风险
9.2 全球监管格局
- 欧盟AI法案（AIA）
- 美国AI行政令
- 中国生成式AI管理规定
9.3 AI赋能江阴经济结构升级的未来
- 新型工业化体系
- 产业智能体全面渗透
- 智造江阴长期路径图
- 梳理9.3 AI赋能江阴经济结构升级的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：欧盟监管要求下某工业 AI 企业的模型合规改造
- 课程总结（落地江阴农商行）
- 构建技术理解力 + 产业洞察力 + 金融判断力三位一体能力体系
- 明确江阴银行端的三大任务：服务好三类企业——机器人、芯片、智能制造
- 紧扣地方政策：（大会明确提出）坚定项目为王，企业转型升级需金融赋能
- 建立长期合作机制：产业链走访、AI 智能化诊断金融支持、联合创新基金
适合对象
江阴农商行中高层管理人员
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
江苏省委省政府与无锡市委市政府明确要求江阴打造具有全国影响力的先进制造业科创中心并全面实施人工智能+行动。江阴已在 具身机器人、垂类大模型、算力芯片、智能工厂 等方向形成布局，并推动建设 人工智能创新中心、人工智能赋能中心。江阴农商行作为区域龙头银行，需要系统理解 AI 发展的全球趋势、中国政策导向与江阴产业链机遇，以便更好服务本地 机器人、半导体、光伏、风能、新材料 等战略性企业
主讲人
郑科博士 | 特许金融分析师 CFA哈佛大学梅森高级研究员｜世界银行前沿科技资深顾问｜斯坦福大学以人为本人工智能研究院特聘专家｜第一财经长期特邀嘉宾｜复旦大学国际金融学院实践教授
课程时间
3天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01共 9 大章 × 每章案例
02全球人工智能的技术脉络与发展全景
031 AI 三次浪潮与当前大模型+具身智能阶段
04从规则、深度学习到 Transformer
05多模态、强化学习、世界模型
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《AI人工智能—人工智能发展现状深度解读》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 10 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
江阴农商行中高层管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
