郑科博士—AI创新—AI+生物医学时代的创新机制重构—中关村学院

课程大纲

课程总览

内容重点

（重点）

第一章创新范式变革——AI+生物医学时代的底层逻辑

1.1 从学科创新到系统创新

AI重构科研范式：数据驱动 vs 假设驱动
生物医学创新周期压缩
技术组合式创新（AI+Bio）

1.2 硅谷创新机制本质

创新不是资源，而是机制设计
开放网络 vs 封闭组织
风险容忍与失败文化

1.3 跨学科协同的结构逻辑

工程师+科学家共创模式
问题导向替代学科导向
AI作为科研基础设施

第二章组织机制创新——从实验室到创新网络

2.1 传统科研组织的局限

实验室孤岛问题
资源重复与效率低下
激励机制错配

2.2 新型创新组织模式

平台型科研组织
去中心化团队（Network Organization）
企业+高校+资本三元协同

2.3 创新激励机制设计

IP与收益分配机制
科研评价体系重构
创新容错机制设计
【案例一（第1-2章）】
开放实验室+创业孵化一体化
企业提供空间、资金、数据接口
初创团队嵌入真实产业问题本质：从实验室研发→场景驱动创新

第三章流程机制创新——科研到产品的路径重构

3.1 传统科研流程的问题

线性流程（研究→论文→转化）
周期长、转化率低

3.2 硅谷式创新流程

快速迭代（Build-Measure-Learn）
MVP（最小可行产品）进入科研
数据闭环驱动优化

3.3 AI驱动的科研流程升级

自动化实验（AutoLab）
AI辅助假设生成
数据共享与复用机制

第四章数据与平台机制——创新的新基础设施

4.1 数据要素在生物医学中的核心地位

数据即生产资料
数据壁垒与数据孤岛

4.2 数据共享与确权机制

数据资产化路径
隐私计算与合规
跨机构数据协同

4.3 AI+平台化科研体系

云实验室（Cloud Lab）
开放数据库（如生物组学平台）
科研平台生态构建
【案例二（第3-4章）】
Chan Zuckerberg Initiative 生物医学AI平台
AI工程师与生物学家同场协作
构建统一数据平台与工具链
打破学科与组织边界本质：平台+数据驱动创新，而非单点突破

第五章场景驱动创新——AI+生物医学的落地机制

5.1 场景定义能力

从技术导向到问题导向
医疗场景、药物研发、诊断
5：2 创新试点机制设计
小规模试点（Pilot）
快速验证与扩展
政策与监管协同

5.3 产学研协同路径

企业需求嵌入科研
医院作为核心场景
投资机构参与机制

第六章创新生态构建——从组织到体系

6.1 创新生态的核心要素

人才流动机制
资本支持机制
政策环境

6.2 中关村的创新路径对标

从园区到生态
科研机构与企业联动
国际化协同

6.3 构建可复制的创新机制

标准化创新模块
组织与流程模板化
持续迭代机制
【案例三（第5-6章）】
Silicon Valley 创新生态体系
大学（Stanford University）+ 风投 + 企业
高流动性人才市场
宽松监管与试错文化本质：机制驱动的持续创新系统

八、课程总结

本课程核心不是讲创新案例，而是提炼出三大可落地能力
组织机制设计能力（谁来创新）
流程机制设计能力（如何创新）
生态机制构建能力（持续创新）
最终目标：让参训团队从做科研转向设计创新系统

适合对象

AI+生物医学硕士生、院领导及科研管理人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

在AI与生物医学深度融合背景下，传统学科—实验室—论文路径正在被打破。以硅谷为代表的创新体系证明：真正决定创新效率的不是技术本身，而是机制设计——包括组织结构、协作模式、激励体系与数据流通机制

面向北京中关村学院，需构建面向未来的创新组织能力，推动从科研导向走向创新导向

二、主讲人

课程时间

2天

授课方式

线下面授、案例拆解、分组机制设计工作坊

课程内容重点

01（重点）

02创新范式变革——AI+生物医学时代的底层逻辑

031 从学科创新到系统创新

04AI重构科研范式：数据驱动 vs 假设驱动

05生物医学创新周期压缩

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—AI创新—，训练AI+生物医学时代的创新机制重构—中关村学院》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合AI+生物医学硕士生、院领导及科研管理人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天（12小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用线下面授 + 案例拆解 + 分组机制设计工作坊，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配